以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現有的微服務生態體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩定性。其簡要架構如下所示：結合上述流量控制架構圖，Sentinel的主要工作機制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統計和調用鏈路分析。2、根據預設的規則，結合對資源的實時統計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規則服務注冊與發現針對此部分內容，先來了解下其概念，具體：服務注冊，即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。微服務應用樂于采用簡單輕量級協議，比如REST，而不是WS-，在微服務內部避免使用ESB以及ESB類似功能。黑龍江銀行微服務架構設置
微服務軟件架構是一個包含各種組織的系統組織，這些組件包括Web服務器,應用服務器,數據庫,存儲,通訊層),它們彼此或和環境存在關系。系統架構的目標是解決利益相關者的關注點。Conway’slaw:Organizationswhichdesignsystems[...]areconstrainedtoproducedesignswhicharecopiesofthecommunicationstructuresoftheseorganizations.（設計系統的組織，其產生的設計和架構等價于組織間的溝通結構。)Monolithic架構Monolithic比較適合小項目，優點是：開發簡單直接，集中式管理,基本不會重復開發功能都在本地，沒有分布式的管理開銷和調用開銷。它的缺點也非常明顯，特別對于互聯網公司來說（不一一列舉了）：開發效率低：所有的開發在一個項目改代碼，遞交代碼相互等待，代碼不斷代碼維護難：代碼功能耦合在一起，新人不知道何從下手部署不靈活：構建時間長，任何小修改必須重新構建整個項目，這個過程往往很長穩定性不高：一個微不足道的小問題，可以導致整個應用掛掉擴展性不夠：無法滿足高并發情況下的業務需求微服務架構微服務是指開發一個單個小型的但有業務功能的服務，每個服務都有自己的處理和輕量通訊機制，可以部署在單個或多個服務器上。山西銀行微服務架構有哪些溝通結構改變設計結構的一個很有意思的例子是，一些團隊會把邏輯塞到自己能夠掌控的應用中。
關于單元測試，業界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫測試，從而驗證功能是否滿足契約：在CDCT中，不管是測試生產者還是測試消費者，都需要引入一種快速失敗方法。即如果任何一方違反了契約，好在構建的分鐘就失敗，而不是等到2小時之后的集成測試中失敗。所以，我們需要將CDCT作為構建Pipeline中的一個Stage集成到CI中。10.何去何從代價高昂的UI測試使得開發團隊逐漸對它失去了信心，尤其引入了微服務架構，它所帶來的復雜性使得業界摒棄UI測試的呼聲高漲。早在2009年，的敏捷和TDD**.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成測試是一個騙局，你可能需要編寫2-5%集成測試來做一個E2E的測試。
技術隨業務而生，業務載技術而行。近些年來，伴隨數字經濟的發展，在眾多企業的數字化轉型之路上，云原生、DevOps、微服務、服務治理等成為行業內不斷被探討的新話題。人們在理解和接受這些新型概念的同時，也不斷地思考其可能的落地形態。需求是創造發生的原動力，于是一批性的開源技術或者框架涌現而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結合企業業務的訴求，以應用形態發展歷程為背景，幫助企業梳理應用面向云原生、微服務轉型中涉及的各種服務治理問題，以及服務治理的發展趨勢。什么是服務治理？服務治理（SOAgovernance），按照AnneThomasManes的定義是：企業為了確保事情順利完成而實施的過程，包括佳實踐、架構原則、治理規程、規律以及其他決定性的因素。服務治理指的是用來管理SOA的采用和實現的過程。由定義可知，服務治理關鍵因素在于：應用形態、數據采集、信息分析、管控策略和協議規范五個方面。用戶群體只有從這五個層次出發，才能構建出符合企業規范與要求的服務治理平臺，從而進一步為企業創造商業價值。01“微觀”塑形。具體到數據存儲上，微服務也進行類似的去中心化策略，讓每一個服務管理自己的數據庫。
版本管理、事務處理?技術多樣性–環境部署成本、約定成本?運行狀態治理–監控、限流、SLA、LB、日志分析?服務注冊與發現?部署–快速、復制、擴容–單機開發?調用–安全、容錯、服務降級、調用延時服務容錯當企業微服務化以后，服務之間會有錯綜復雜的依賴關系，例如，一個前端請求一般會依賴于多個后端服務，技術上稱為1->N扇出.在實際生產環境中，服務往往不是可靠，服務可能會出錯或者產生延遲，如果一個應用不能對其依賴的故障進行容錯和隔離，那么該應用本身就處在被拖垮的風險中。在一個高流量的網站中，某個單一后端一旦發生延遲，可能在數秒內導致所有應用資源(線程，隊列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(CascadingFailure)，嚴重時可致整個網站癱瘓。服務依賴服務框架服務注冊、發現、負載均衡和健康檢查，假定采用進程內LB方案，那么服務自注冊一般統一做在服務器端框架中，健康檢查邏輯由具體業務服務定制，框架層提供調用健康檢查邏輯的機制，服務發現和負載均衡則集成在服務客戶端框架中。監控日志，框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調用鏈數據，還要將日志、metrics等接口暴露出來，讓業務層能根據需要記錄業務日志數據。在運行環境中。微服務架構模式給采用單體式編碼方式很難實現的功能提供模塊化解決方案，由此單個服務很容易開發和維護。邢臺Spring Cloud微服務架構數據庫
從另一角度看，控制變化并不一定非減少變化，如果確保這些變化能夠如預期地快速進行，也是一種極好的控制。黑龍江銀行微服務架構設置
當一個微服務架構系統中服務個數量達到一定之后，很多開發團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統中（即便單體應用系統）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環境，成本很高。環境不穩定（UI不穩定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發團隊的生產力，某些企業會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統的集成的質量問題。既然UI測試已經不適用引進了微服務架構的開發團隊，要如何保證服務集成的質量，我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務倆倆的集成的可靠性。有了這個想法，我們開始對服務倆倆配對做集成測試。測試架構演變成：我們需要真實運行待測試的服務，并且對其他服務使用替身。不難看出這種方式存在以下問題：需要運行待集成的真實服務，存在環境不穩定導致維護成本增加。需要Mock掉其他服務，增加了額外的工作量。存在大量重復測試已經測試的功能。黑龍江銀行微服務架構設置
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