當一個微服務架構系統中服務個數量達到一定之后，很多開發團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統中（即便單體應用系統）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環境，成本很高。環境不穩定（UI不穩定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發團隊的生產力，某些企業會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統的集成的質量問題。既然UI測試已經不適用引進了微服務架構的開發團隊...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/g...

ThoughtWorks也在極力倡導開發、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業研發團隊更好地實施微服務架構的開發。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統的質量？本文將從開發測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發-測試-部署，業界已經具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當一個敏捷開發的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

當一個微服務架構系統中服務個數量達到一定之后，很多開發團隊對UI測試開始望而卻步，因為在一個存在多個服務的系統中（即便單體應用系統）做集成測試，會面臨諸多痛點：需要維護完整的運行環境，成本很高。環境不穩定（UI不穩定）導致測試隨機掛，功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位，修復時間太長，影響Pipeline的推進。運行速度慢，反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發團隊的生產力，某些企業會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發人員的生產力。這種措施有悖于追求的理念，并沒有從本質上解決系統的集成的質量問題。既然UI測試已經不適用引進了微服務架構的開發團隊...

我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統的開發和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態上面花費大量時間。其架構圖如下所示：服務治理站在技術實現角度，服務治理通常被定義為改變運行時服務的行為和選址邏輯，達到限流，權重配置等目的，主要涉及動態配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務架構落地方案之一，是基于SpringBoot實現的開源框架，是一個全家桶，是微服務的整體技術棧。它為服務注冊發現、動態路由...

這包括確保微服務可以在另一臺計算機上重新啟動，或者是否有足夠的計算機可用，微服務能夠自行報告其當前狀態，運行狀況檢查等等。服務發現它指的是微服務用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設置參數并監控整個系統的性能，以便在您進行過程中不斷優化在本文的后續部分中，我們將主要關注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網關和前端后端（BFF）。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務的體系結構是如何工作的，以及開發人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務架構的基本的設置。在這種模式下，客戶端應用程序直接向微服務發出請求，如下圖所示。每個微服務都有一個公共端點（URL），...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

我們來看下其具體架構拓撲示意圖：其實，無論是基于那種技術架構，其本質都具備相應的優缺點,，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I務場景，通常我們需選用不同的應用架構、技術框架，然而，對于技術要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構、技術解決我們的業務痛點，需要結合公司的實際情況進行綜合決策?；谏鲜龅膮⒖技軜嬐負洌覀兛梢曰诜謱拥乃季S模型對微服務的架構進行技術選型，具體可從以下幾方面進行：API網關隨著微服務架構概念的提出，API網關成為了微服務架構的一個標配組件，無時無刻在我們的應用系統架構中起著舉足輕重的作用。通常，網關在我們的架構中主要包含以下功能，具體如下圖...

請求總數下限：在快照時間窗內，必須滿足請求總數下限才有資格根據熔斷。默認為20，意味著在10秒內，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數在快照時間窗內超過了下限，比如發生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超...

提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/g...

大系統變為小系統、小產品）1.消除過程浪費可采用產品開發周期與成本之間的關系開分析：明確的邊界有助于減少團隊之間的扯皮現象，提升開發效率。2.快速產品開發通過技術創新縮短同行產品開發周期，具體分析如圖：四、實施微服務面臨的挑戰（一）、技術架構的挑戰1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務之間不需要共享技術，然而缺少通用技術體系同樣會加劇系統的復雜度，當從統一發布和運維等角度去看待整體系統時，這種技術復雜度可能會是一個問題，需要進行平衡。2.服務版本控制：提倡為每個微服務建立版本并根據業務迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時，應充分思考如何正確管理服務版本。（二）、研發...

保持新鮮的生命力，從而實現我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環境工作，而你的環境不工作”的可能，也是為后續的發布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下...

1.系統架構的演變伴隨著互聯網的快速發展，Web應用系統從面向企業內部發展到面向市場用戶，業務的日趨復雜以及用戶量的上升，那些曾經工作良好的單體應用開始遇到開發、測試、部署、發布各個方面的瓶頸，諸如擴展新增功能艱難、系統龐大難以維護、編譯太耗時，發布流程太慢等問題困擾著開發團隊。SOA的問世促使系統架構發生了跨越式的演變，它提出了面向服務的架構思想，將系統拆分成多個服務組件，并通過ESB（企業服務總線）對服務組件進行統一管理，但重量級的ESB使得自身又成為了一個瓶頸。隨之而來的是近來業界流行的微服務架構，它將SOA的思想進一步升級，將系統組件化、服務化以及去中心化，強調輕量級、松耦合、...

關于單元測試，業界已經有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發一個Springboot應用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現有的微服務生態體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助您保障...

ThoughtWorks也在極力倡導開發、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業研發團隊更好地實施微服務架構的開發。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統的質量？本文將從開發測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發-測試-部署，業界已經具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當一個敏捷開發的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

所有日志數據一般集中落地到企業后臺日志系統，做進一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業務邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當前主流API暴露方式，在性能要求高的場合則可采用Binary/RPC方式。針對當前多樣化的設備類型(瀏覽器、普通PC、無線設備等)，框架層要支持可定制的序列化機制，例如，對瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對無線設備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動態運行時配置，能夠在運行時針對不同環境動態調整服務的參數和...

所以這種能力需要系統單獨提供。還有一些企業級關注的系統問題，比如，安全策略如何集中管理？系統故障如何快速審計和跟蹤到具體服務？整個系統狀態如何監控？服務之間的依賴關系如何管理？等等這些問題都不是單個微服務考慮的范疇，而需要有一個系統性的考慮和設計，讓每個微服務都能夠按照系統性的要求和約束提供對應的安全性，可靠性，可維護性的能力。API為什么很重要?服務價值的精華體現?可靠、可用、可讀?只有一次機會實現一個API網關作為所有客戶端的入口。API網關有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務上，其他的請求被轉給到一組服務。相比于提供普適的API，API網關根據不同的客戶端...

安全和訪問控制邏輯可以在框架層統一進行封裝，可做成插件形式，具體業務服務根據需要加載相關安全插件。文檔自動生成，文檔的書寫和同步一直是一個痛點，框架層如果能支持文檔的自動生成和同步，會給使用API的開發和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務系統底座一個完整的微服務系統，它的底座少要包含以下功能：日志和審計，主要是日志的匯總，分類和查詢監控和告警，主要是監控每個服務的狀態，必要時產生告警消息總線，輕量級的MQ或HTTP注冊發現負載均衡部署和升級事件調度機制資源管理，如：底層的虛擬機，物理機和網絡管理以下功能不是小集的一部分，但也屬于底座功能...

以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調用的分布式框架。其生態體系架構組件拓撲如下所示：基于上述架構圖，在現有的微服務生態體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現微服務架構，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來幫助您保障...

服務一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應用形態發展歷程，從單機到網絡、從單體到服務化、到微服務、到Serverless，再到未來，應用的形態隨著業務驅動和技術演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業務需求的復雜化與多樣化，企業IT面臨著大規模、高并發、應用快速創新等新難題，彈性與敏捷成為企業IT的迫切需求。在IT行業內有兩個“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風險；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業IT復雜的環境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構建企業服務的方式，這也導致軟件設計原則中的“高內聚，低耦合”又開始成...

提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/g...

微服務體系結構是軟件開發中熱門的趨勢之一。作為CTO，你需要知道何時使用它們。但你也需要對這個主題有更深入的了解才能真正掌握你的項目。通過進一步了解微服務中的設計模式，您將確切了解微服務是如何工作的，以及開發人員如何使它們更高效、可伸縮和更安全。滿足流行的微服務設計模式。在上一篇關于微服務的文章中，我們介紹了這種流行的軟件體系結構的基礎知識。有了這些知識，您就知道微服務適合哪種項目了。但是一旦你決定去做它，會有更多的決定要做。這就是為什么你應該學習設計模式。微服務中的設計模式是什么？如您所知，微服務是一個很大程度上的應用程序組件，其任務是系統中的特定功能。多個微服務，每個微服務負責應用...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

語言版本眾多，影響業務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數據采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數據信息作為治理策略制定的依據，下發各種治理策略，從而達到服務治理功能。優點：治理深入，端到端監控缺點：語言版本眾多，影響業務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內部可以對請求數據進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優點：無關語...

微服務是一個新興的軟件架構，它把一個大型的單個應用程序和服務拆分為數十個的支持微服務，部署、互相隔離，通過擴展組件來處理功能瓶頸問題，比傳統的應用程序更能有效利用計算資源。微服務之間無需關心對方的模型，它通過事先約定好的接口進行數據流轉，使業務可以高效響應市場變化。但微服務一個明顯的表象就是隨著服務的增多，傳統的測試模式受到很大制約，無法有效進行下去，威脅到整體系統質量。星云測試（）發布分布式微服務測試解決方案，是目前市場上可達到在復雜分布式系統中跨多個服務器進行代碼白盒級分析，并實現請求分布式追蹤的測試平臺。其中產品內的穿透模塊，可以支持各種主流微服務通信架構，例如httpclien...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...