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數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。基于AI大模型進行數據分類分級的優勢：語義級別的數據分類分級引擎，實現高精確的數據類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。建立統一的數據庫變更管理流程，確保變更的合規性和安全性至關重要。推廣上訊數據網關客服電話

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數據，允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數據模型，進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢：支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現高效的跨源數據聯邦查詢和計算，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數據庫的數據，實現跨源的數據整合和高效計算，滿足復雜的數據分析需求。關聯脫敏策略：在訪問數據源時，數據網關DG可以關聯脫敏策略，對查詢出的數據展示動態脫敏效果，有效防止敏感數據在內部泄露，通過實時保護數據隱私，確保數據訪問的安全性和合規性。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪問頁面可提供水印功能，抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數據的安全保護，通過水印技術提高數據的追溯能力和有效性，防止數據被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作：支持在結果集中修改數據，包括新增、刪除、復制行，導入Excel數據等，提升了數據管理的便捷性，用戶可以在結果集中直接進行數據操作，支持多種數據編輯和導入方式，增強了數據處理的靈活性。

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根據個人信息保護法第五十一條的規定，個人信息處理者應根據個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等，防止未經授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業在數據庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限，或者沒有采取有效的措施來防止未經授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴重的合規風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害，也可能導致企業面臨法律訴訟和信任危機。

安全可控的數據庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數據庫客戶端，統一數據庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數據庫，簡化了操作流程。統一數據庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數據庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數據發現和動態脫敏，確保只有經過授權的用戶才能看到完整的數據，未經授權的用戶只能訪問到***后的數據，有效降低數據泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數據庫、執行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數據網關，安全可控的數據庫訪問操作平臺。上訊數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行.

數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

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數據下載權限的精細管控：數據網關DG提供細致的數據下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數據的下載權限，避免敏感數據外泄的風險。臨時提權的應用場景：數據網關DG提供靈活的臨時提權功能，使得在某些業務場景下，特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限，以滿足實際操作需求。批量權限管理：數據網關DG能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限，并能限制訪問時間，在人員變動或特定業務場景下提供更高效的權限管理方式。權限回收與狀態修改：數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態，提供了對權限狀態的集中管理，方便權限管理員進行快速調整。推廣上訊數據網關客服電話