CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹MSC軟件 ，就選蘇州艾斯伯軟件科技有限公司，讓您滿意，期待您的光臨！南京智能MSC軟件-CAE fatigue
除了具有這種用于結構優化和零部件詳細設計過程的形狀和尺寸優化設計的能力外,MSC.NASTRAN的70.5版又集成了適于產品概念設計階段的拓撲優化功能,以比較小平均柔度或指定階數的比較大特征頻率、計算頻率與指定頻率的小頻率差為目標函數,在一定體積約束下,尋找比較好的孔洞尺寸和殼體或實體單元的方向厚度,可用于靜力和模態分析的拓撲形狀優化。MSC.NASTRAN所集成的從概念設計的拓撲優化到詳細設計的形狀和尺寸優化的統一環境,為產品設計提供了完整的優化設計功能。寧波定制MSC軟件解決方案MSC軟件的使用時要注意什么？
支持應力疲勞分析(S-N方法)、應變疲勞分析(或應變-壽命(ε-N)和多軸疲勞，可以考慮表面處理修正、加工制造、均值應力等的影響，疲勞載荷支持雨流計數，使用線性損傷累積理論，分析疲勞壽命和安全因子;支持在線性靜態分析(SOL101)、模態瞬態方法(SOL103、SOL112)中并行計算直接計算疲勞損傷和疲勞壽命，結果格式有op2等多種格式可供選擇，從而提高疲勞分析的效率，減少分析時間和硬件資源需求。同時能實現與疲勞壽命相關的優化，即以疲勞壽命或疲勞損傷為優化目標或者優化的約束條件對結構進行優化。嵌入式帶來益處:統一的數據模型，包含應力、載荷、材料，便于管理直接輸出疲勞結果，避免生成超大規模數據文件縮短疲勞分析流程，提升計算效率同一環境下，支持考慮疲勞壽命優化應力-疲勞同一環境，易于維護和使用，學習成本低。
多級超單元分析是MSC.NASTRAN的主要強項之一,適用于所有的分析類型,如線性靜力分析、剛體靜力分析、正則模態分析、幾何和材料非線性分析、響應譜分析、直接特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態綜合分析(混合邊界方法和自由邊界方法)、設計靈敏度分析、穩態、非穩態、線性、非線性傳熱分析等。模態綜合分析:模態綜合分析需要使用超單元,可對每個受到激勵作用的超單元分別進行分析,然后把各個結果綜合起來從而獲得整個結構的完整動態特性。超單元的剛度陣、質量陣和載荷陣可以從經驗或計算推導而得出。結構的高階模態先被截去,而后用靜力柔度或剛度數據恢復。該分析對大型復雜的結構顯得更有效(需動力學分析模塊)。性價比高的MSC軟件的公司。
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發動機高級曲柄連桿機構模塊：MSCAdams/EngineAdvancedCranktrain使用高級曲柄連桿模塊，用戶可以方便地將柔體部件集成到系統級虛擬樣機中。通過該功能，用戶可以根據重量、耐久性和NVH性能進行優化設計。該模塊包含了一系列高逼真的零部件模型，包括：液壓動態軸承（包含詳細的油膜模型）、雙質量飛輪、以及具有頻率依賴特性的發動機懸置。發動機齒輪模塊：MSCAdams/EngineGear使用齒輪模塊，用戶可以容易地在發動機仿真中加入不同逼真度的齒輪模型。在復雜的模型中，用戶可以建立輪齒之間的相互作用、摩擦、研究沖擊和嚙合對齒輪振動的影響。此外，可以得到輪齒上的載荷用于耐久性評估。發動機活塞模塊：MSCAdams/EnginePiston:使用MSCAdams/EnginePiston模塊，可以模擬發動機中活塞和襯套之間除了往復運動之外的傾斜運動，在該模塊中，采用三種方式模擬活塞和襯套之間的碰撞，包括基于赫茲接觸的干摩擦模型、2D和3D的活塞和襯套之間的液壓油膜模型，用戶同時需要提供活塞的外形和襯套的扭曲外形。南京智能MSC軟件-CAE fatigue
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