車載毫米波雷達智能盲點監測系統采用24GHz毫米波雷達技術，不受天氣環境影響，可全天候工作。該系統功能強大，支持BSD（盲點檢測）、LCA（變道輔助預警）以及RCTA（倒車側向防撞預警）等，現已普遍用于重型商用車，如卡車，大巴等。了解更多的探測雷達系統。該車用毫米波雷達系統包含一個1080P攝像頭（FHD-639）和一個顯示器（HD-261D）支持1080P輸入和輸出；24GHz毫米波雷達技術；帶有BSD（盲點檢測）、LCA（變道輔助預警）、RCTA（倒車側向防撞預警）；AHD高清視頻融合、圖層疊加報警；雙LED燈報警顯示、蜂鳴器報警提示；全天候工作。安全預警三個級別分別為：一及第二級為安全距離預警，固定時間預警。車載車用毫米波雷達測位移
雷達對我們來說并不陌生，它在生活的方方面面都會用到。如今它也出現在了汽車里面，隨著智能駕駛不斷發展，傳感器已成為打造汽車生態的主要砝碼之一，無論是激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等，都將成為日后必要的配件。下面我們就來科普一下毫米波雷達到底是什么？雷達是利用無線電回波以探測目標方向和距離的一種裝置，用于無線電探向與測距，全世界開始熟悉雷達是在1940年的不列顛空戰中，七百架載有雷達的英國戰斗機，擊敗兩千架來襲的德國轟炸機，改寫了歷史。二戰后，雷達開始有許多和平用途。北京防撞車用毫米波雷達芯片車載毫米波雷達可全天候工作。
毫米波雷達優點：可靠，因為反射面大；缺點：分辨力不高。毫米波雷達三大用處：對目標進行測距、測速以及方位測量。測距：（TOF）通過給目標連續發送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過探測光脈沖的飛行（往返）時間來得到目標物距離。測速：根據多普勒效應，通過計算返回接收天線的雷達波的頻率變化就可以得到目標相對于雷達的運動速度，簡單地說就是相對速度正比于頻率變化量。測方位角：通過并列的接收天線收到同一目標反射的雷達波的相位差計算得到目標的方位角；
裝配數量的激增也讓車載攝像頭成為新的產業藍海，要知道實現ADAS就需要6個攝像頭，而特斯拉實現的L3級別的自動駕駛更是用到了8顆攝像頭。市場研究機構HIS預測稱，2020年車載攝像頭的出貨量將達到8700萬顆。因此，不管是前裝市場還是后裝市場，車載攝像頭的市場規模都不會小。車載攝像頭在自動駕駛領域確實具備很多獨特的優勢。其是單獨能夠清楚分辨和識別道路目標的傳感器，在復雜的運動路況環境下都都能保證采集到穩定的數據，且對于像素要求并不高，30萬-120萬像素就能夠滿足，因此價格方面有很大優勢。車用毫米波雷達對連續波的正弦波信號進行周期性的頻率調制。
雷達的工作體制主要分為脈沖方式和連續波方式：連續波（ContinuousWave:CW）雷達：指發射連續波信號，主要用來測量目標的速度。如需要同時測量目標的距離，則需要對發射信號進行調制，例如對連續波的正弦波信號進行周期性的頻率調制。而脈沖雷達發射的波形是矩形脈沖，按一定的或者交錯的重復周期工作。現代脈沖雷達技術已經相當成熟，但是從原理上來講同時解決距離和速度測量的模糊問題是不可能的，這就需要采用多重復脈沖頻率（PRF）的方法來解決距離和速度模糊，因而不只使系統的數據傳輸率下降，而且不利于信噪比（SNR）的提高。汽車倒車側面防撞雷達系統在車輛倒車時不斷探測和掃描側方和后方區域。山西無人車用毫米波雷達測位移
我們知道雷達使用的是電磁波，電磁波這個媒介決定了微波雷達區別于超聲、聲吶等方式。車載車用毫米波雷達測位移
超聲波雷達的技術方案，一般有模擬式、四線式數位、二線式數位、三線式主動數位，后三種在信號干擾的處理效果上依次提升，當然價格和裝備難度也是遞增的。激光雷達簡稱LiDAR，是一種集激光、GPS全球定位和慣性測量裝置為一體的系統，用于獲得數據并生成精確的數字模型。激光雷達屬于一個相對較新的領域，但是熱度飛速上升，并且在自動駕駛領域占據了一席之地。根據統計數據顯示，只中國市場到2021年就將達到6億元的市場規模。激光雷達也可以以線束來劃分，分為單線束和多線束激光雷達。車載車用毫米波雷達測位移
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