大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統(tǒng)階段。數據庫的出現(xiàn)使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統(tǒng)所采用，作為運營系統(tǒng)的數據管理子系統(tǒng)，如超市的銷售記錄系統(tǒng)、銀行的交易記錄系統(tǒng)、醫(yī)院病人的醫(yī)療記錄等。2）用戶原創(chuàng)內容階段。互聯(lián)網的誕生促使人類社會數據量出現(xiàn)第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發(fā)產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創(chuàng)內容。這類數據近幾年一直呈現(xiàn)爆性的增長。3）感知式系統(tǒng)階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現(xiàn)在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統(tǒng)的普遍使用。隨著技術的發(fā)展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監(jiān)控。大數據采集系統(tǒng)還需要從社交系統(tǒng)、互聯(lián)網系統(tǒng)及各種類型的機器設備上獲取數據。福建智能大數據殺熟
在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢。大數據可以幫助企業(yè)了解和定位客戶：企業(yè)可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業(yè)制定下一步的營銷規(guī)劃方案。大數據可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務流程：優(yōu)化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統(tǒng)來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優(yōu)化，幫助運輸流程更加省時省力。黃浦區(qū)應用大數據專業(yè)大數據采集與傳統(tǒng)數據采集有很大的區(qū)別。
在大多數人根本不知道大數據（BigData）到底是什么的時候，不可否認的是，大數據已經在21世紀掀起一場驚濤駭浪。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規(guī)軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集中。一般情況下,如果當前的工具無法處理一個數據集的話,那么這個數據集在當下就會被稱之是大數據集;目前，業(yè)界對大數據還沒有一個統(tǒng)一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。
數據服務讓消費者無需去訪問或者更新多個數據源，更重要的是，當消費者需要操作多個數據源時，數據服務有助于維持數據的完整性。此外，它們還能夠幫助構建可被多個項目和創(chuàng)新利用的可重用數據服務。數據服務還能夠執(zhí)行關鍵的治理職能——它們有助于度量指標的集中化、監(jiān)視、版本管理、數據類型的重用，以及執(zhí)行數據可視化和訪問規(guī)則。數據服務帶來的額外好處有：數據源抽象、聚合數據提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費模式）、與邏輯數據模型保持一致、支持服務的多版本、提供增值特性，以及單點交互。因此，數據服務為企業(yè)改進業(yè)務需求提供了一個可持續(xù)的基礎。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率明顯正相關。
未來，物聯(lián)網可能是一個非確定性的開放網絡，其中自動組織或智能實體(網絡服務，SOA組件)和虛擬對象(化身)將是可互操作的，并且能夠根據上環(huán)境或環(huán)境單獨行動(追求自己的目標或共享的目標)。通過收集和推理上下文信息的自主行為以及對象檢測環(huán)境變化(影響傳感器的故障)和引入合適的緩解措施的能力構成了主要的研究趨勢，顯然需要為物聯(lián)網技術提供可信度。市場上的現(xiàn)代物聯(lián)網產品和解決方案使用各種不同的技術來支持這種環(huán)境感知自動化，但需要更復雜形式的智能來允許傳感器單元和智能網絡物理系統(tǒng)部署在真實環(huán)境中。大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。閔行區(qū)云大數據
大數據采集：社交系統(tǒng)會產生大量的內容數據，以及線上行為數據。福建智能大數據殺熟
云數據庫簡稱為“云庫”。它把各種關系型數據庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。傳統(tǒng)關系型數據庫通過提交一個有效地鏈接字符串即可加入云數據庫。云數據庫解決了數據集中與共享的問題，剩下的是前端設計、應用邏輯和各種應用層開發(fā)資源的問題。使用云數據庫的用戶不能控制運行著原始數據庫的機器，也不必了解它身在何處。云數據庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數據庫，可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優(yōu)勢。根據數據庫類型一般分為關系型數據庫和非關系型數據庫（NoSQL數據庫）。云數據庫的特性有：實例創(chuàng)建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監(jiān)控與消息通知等。福建智能大數據殺熟
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