分布式存儲系統彈性擴展技術：在大數據環境下，數據規模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優化。此外，大數據存儲體系規模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。浦東新區網絡存儲服務軟件
大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。南通個人存儲服務硬盤分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。
“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長?？偠灾?，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。
分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統性能的瓶頸，同時也是系統可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統性能的前提下，降低系統能耗和構建成本。
存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監控：傳統存儲系統中，設備的管理和業務的發放都是由系統管理員完成，系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業業務和存儲系統復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業務。實現了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監控。存儲層級內的優化技術：構建存儲系統時，需要基于成本和性能來考慮。浦東新區網絡存儲服務軟件
分布式存儲這種技術方式和優勢，傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。浦東新區網絡存儲服務軟件
分布式存儲系統的特點：（1）大容量，系統的節點可采用通用的X86架構存儲服務器作為構建單元，可根據用戶需要橫向無限擴展存儲節點，并且形成一個統一的共享存儲池；（2）高性能，相比傳統存儲而言提供高出數倍的聚合IOPS和吞吐量，另外可以隨著存儲節點的擴容而線性的增長，專門的元數據模塊可以提供非常快速準確的數據檢索和定位，滿足前端業務快速響應的需求；（3）高可靠，整個系統無任何的單點故障，數據安全和業務連續性得到保障。每個節點可看成是一塊硬盤，節點設備之間有專門的數據保護策略，可實現系統的設備級冗余，并且可在線更換損壞的硬盤或者節點設備。浦東新區網絡存儲服務軟件
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