“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長。總而言之，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。連云港存儲服務格式化
分布式存儲系統一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環境的時候，所涉及的系統架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規格（SATA盤還是SSD盤），內存規格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，FC，RDMA）等；網絡要求。分布式系統的特點決定了測試環境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數據中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統的可配置參數就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。嘉定區網絡存儲服務設置分布式存儲與中心化存儲將不斷融合，改變現有的互聯網構架和商業模式。
分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常迅猛。
大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統仍然能夠工作。
分布式存儲系統的特點：易擴展，系統可以支持在線無縫動態橫向擴展，在采用冗余策略的情況下任何一個存儲節點的上線和下線對前端的業務沒有任何的影響，完全是透明的，并且系統在擴充新的存儲節點后可以選擇自動負載均衡，所有數據的壓力均勻分配在各存儲節點上；易整合，兼容任何品牌的X86架構通用存儲服務器，在標準的IP/IB網絡環境下即可輕松的實施，無需改變原有網絡架構；易管理，可通過一個簡單的WEB界面就可以對整個系統進行配置管理，運維簡便，極低的管理成本，一個管理員就可以輕松管理PB級別的存儲系統。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。江西文件存儲服務設置
容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。連云港存儲服務格式化
什么是分布式存儲系統？分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且可橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，并將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大的存儲池來供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是叫法因為廠商不一樣，也不太一樣。較近幾年這種架構的存儲系統正在逐步的替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常的迅猛。連云港存儲服務格式化
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