存儲服務定義和服務申請靈活分離,管理員更專注存儲服務定義和監控:傳統存儲系統中,設備的管理和業務的發放都是由系統管理員完成,系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創建,還要關注應用有哪些,把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業業務和存儲系統復雜龐大時,存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業務。實現了服務定義和服務申請靈活分離,首先,管理員把企業內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool,然后,再由知道業務和存儲服務租戶去申請存儲資源,實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監控。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。紹興存儲服務硬盤
什么是分布式存儲系統?分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上,并且可橫向擴展,利用多臺存儲設備分擔存儲負荷,利用元數據服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展,并將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大的存儲池來供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲,云存儲等,其實都是基于分布式的架構,只是叫法因為廠商不一樣,也不太一樣。較近幾年這種架構的存儲系統正在逐步的替代傳統的存儲架構,尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常的迅猛。紹興存儲服務硬盤存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡,在某些場景下,不允許丟失數據。
一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存,并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點,那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到很好。
大數據由于其來源的不同,具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫,其存儲的數據都是結構化數據,格式規整,相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等,有的是結構化數據,而更多的是半結構化或者非結構化數據,這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式,也正是由于其數據來源不同,應用算法繁多,數據結構化程度不同,其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。分布式存儲這種技術方式和優勢,傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。
分布式存儲又稱去中心化存儲,要理解它,首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲,從概念上可以看出來是具有集中性的,也就是整個存儲是集中在一個系統中的,但集中式存儲并不是一個單獨的設備,是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展,但還是共享同一個機頭,設備本身會成為系統性能的瓶頸,同時也是系統可靠性和安全性的焦點,無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件,除了關鍵的機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機等設備外,還有管理設備等輔助設備。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。紹興存儲服務硬盤
存儲層級內的優化技術:構建存儲系統時,需要基于成本和性能來考慮。紹興存儲服務硬盤
分布式存儲系統彈性擴展技術:在大數據環境下,數據規模和復雜度的增加往往非常迅速,對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現,后者則側重數據遷移算法的優化。此外,大數據存儲體系規模龐大.結點失效率高,因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數,并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡;同時.結點失效時,數據必須可以通過副本等機制進行恢復,不能對上層應用產生影響。紹興存儲服務硬盤
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