“大數(shù)據(jù)”通常指的是那些數(shù)量巨大、難于收集、處理、分析的數(shù)據(jù)集，亦指那些在傳統(tǒng)基礎設施中長期保存的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲是將這些數(shù)據(jù)集持久化到計算機中。大數(shù)據(jù)存儲和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲的不同：大數(shù)據(jù)應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業(yè)務員從數(shù)量巨大種類繁多的數(shù)據(jù)里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數(shù)據(jù)通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數(shù)據(jù)。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數(shù)據(jù)、移動設備、社交多媒體等等，所以數(shù)據(jù)只可能繼續(xù)增長。總而言之，大數(shù)據(jù)需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。分布式存儲文件系統(tǒng)能促進更多互聯(lián)網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯(lián)網的技術迭代。南京個人存儲服務
一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度;一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當?shù)臅r間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到很好。崇明區(qū)存儲服務分類存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。
分布式存儲要點：部署方式：分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高，但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高，其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上，主要面臨如下重要問題：硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型：分布式存儲主要基于通用服務器部署，對于CPU而言沒有太大特殊性能要求，但是對于硬盤則由較高要求。一般地，按照硬盤本身特性，SAS和SATA的機械類硬盤，更多滿足大容量的場景；而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性，采用HDD+SSD的混合配置。
存儲系統(tǒng)主要由元數(shù)據(jù)節(jié)點集群、智能存儲節(jié)點集群兩大部分組成，存儲節(jié)點和元數(shù)據(jù)節(jié)點也可以二合一，使用同一臺設備。元數(shù)據(jù)節(jié)點集群：管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)（包括文件目錄樹組織、屬性維護、文件操作日志記錄、授權訪問等），管理整個存儲系統(tǒng)的命名空間，對外提供單一的系統(tǒng)映像；智能存儲節(jié)點集群：存儲用戶的實際數(shù)據(jù)，是整個存儲系統(tǒng)的存儲資源提供者。分布式存儲往往采用分布式的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到低。容錯是分布式存儲系統(tǒng)涉及的重要目標，只有實現(xiàn)了自動化容錯，才能減少人工運維成本。
分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數(shù)據(jù)存儲在某個或多個特定的節(jié)點上，而是通過網絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數(shù)據(jù)分片分散在集群中的不同節(jié)點（服務器或進程）中，對外提供統(tǒng)一的服務。存儲系統(tǒng)是指計算機中由存放程序和數(shù)據(jù)的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統(tǒng)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。常州個人存儲服務設置
當總控機檢測到工作機發(fā)生故障時，需要將服務遷移到其他工作節(jié)點。南京個人存儲服務
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看，一方面，對數(shù)據(jù)的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)可擴展性、性能及成本各方面因素。大數(shù)據(jù)的存儲及處理不只在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，在數(shù)據(jù)中心處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數(shù)據(jù)在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求。南京個人存儲服務
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