在大多數人根本不知道大數據（BigData）到底是什么的時候，不可否認的是，大數據已經在21世紀掀起一場驚濤駭浪。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集中。一般情況下,如果當前的工具無法處理一個數據集的話,那么這個數據集在當下就會被稱之是大數據集;目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。上海移動大數據培訓
在物聯網中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關重要的。因此，關于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物聯網中的一些東西將是傳感器，傳感器的位置通常很重要。當事物可以按位置組織和連接時，GeoWeb和數字地球是有希望的應用程序。然而，仍然存在的挑戰包括可變空間尺度的限制、處理大量數據的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯網中，如果事物能夠主動采取行動，這種以人為中心的調解作用就不復存在了。因此，我們人類認為理所當然的時空環境必須在這個信息生態系統中發揮關鍵作用。正如標準在互聯網和網絡中發揮關鍵作用一樣，地理空間標準將在物聯網中發揮關鍵作用。閔行區移動大數據大數據采集：社交系統會產生大量的內容數據，以及線上行為數據。
大數據對于不但對商家企業有著巨大價值，它也對我們每一個個體都有好處。例如人們在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指環，而這些智能設備會從穿戴用戶的日常行為中采集到大量數據，借此可以分析用戶的運動數據、睡眠質量、卡路里消耗等信息，以此來為用戶的下一階段運動和休息方案提供制定依據。大數據分析能力強，可以為人們提供一些疾病的醫治的療法，以及預防預測疾病發生的方法。同時，大數據能夠借助醫療記錄數據與社交媒體相關記錄，來幫助預測流行性疾病或傳染性疾病的大規模爆發，減少公共衛生突然性事件的發生。
物聯網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、數控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵埃”（Mote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現互聯互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯網（Internet）環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。大數據將推動軟件和服務領域快速處理數據、分析和挖掘技術以及軟件產品的發展。
現在隨著計算機、移動設備和機器傳感器產生的海量數據，我們每天都漫游在大數據的海洋，規模達到了ZB級別。公司使用這些數據來做出決策，改進流程和政策，創建一個以客戶為中心的產品，服務和經驗。大數據之所以被稱為“大”數據，不只因為其數量龐大，而且在于其種類的多樣性和復雜性。那么到底大數據有什么用途？大數據的特征有哪些？從一般意義講，大數據是一組在有限時間內不能通過常規軟件工具獲取、存儲、管理和處理的數據。現在，各個行業都開始關注并使用大數據分析來幫助企業進行業務調整，并且做出了從傳統業務驅動轉向數據驅動的決策。大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現。紹興云大數據培訓
大數據采集與傳統數據采集有很大的區別。上海移動大數據培訓
云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。根據數據庫類型一般分為關系型數據庫和非關系型數據庫（NoSQL數據庫）。云數據庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。云數據庫簡稱為“云庫”。它把各種關系型數據庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。傳統關系型數據庫通過提交一個有效地鏈接字符串即可加入云數據庫。云數據庫解決了數據集中與共享的問題，剩下的是前端設計、應用邏輯和各種應用層開發資源的問題。使用云數據庫的用戶不能控制運行著原始數據庫的機器，也不必了解它身在何處。上海移動大數據培訓
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