數據庫日志審計設計方案

日志審計系統可以根據大數據技術支撐海量日志處理，系統內置分布式非關系型數據庫，采用分布式消息引擎對海量、高速、異構日志信息進行采集、分析和存儲。基于機器學習的日志模式識別，系統基于機器自學習的日志范化技術，對采集到的不同類型的日志信息進行標準化處理和實時關聯分析，識別安全事故，有效提高日志分析效率和工作效率。采用可視化日志審計，系統提供豐富的可視化視圖（如：資產信息、漏洞、風險等多維分析視圖），幫助用戶直觀、快速獲取系統日志統計分析結果。系統內置豐富的儀表板，也支持自定義儀表板，用戶可通過儀表板快速獲取所關注的安全信息，滿足各自管理需求。針對文檔交互和流轉的審計溯源，日志審計可以幫助企業完整記錄終端文檔全生命周期的所有操作。數據庫日志審計設計方案

同時為安全態勢分析、合規審計、攻擊溯源等提供底層數據支持。全流量數據分析、可信網絡行為監測、網絡安全態勢可視化，通過全流量鏡像網絡流量分析技術，幫助用戶檢測可疑的網絡訪問行為、洞悉網絡及應用運行健康狀態，實現企業網絡環境可信管理。豐富的網絡流量可視化從多個維度將網絡安全態勢直觀展示給用戶，讓管理者對組織內網絡安全態勢一覽無遺，有效輔助決策。日志審計對象須開放接口才可以收集到日志；網絡流量審計數據源包括網絡流量鏡像、數據轉發等，如果審計對象開放的接口是私有協議，系統可以通過定制開發協議的方式進行支持。湖南消息日志審計價格日志審計就是計算機系統、設備、軟件等在某種情況下記錄的信息。

日志審計收集功能能夠不斷的連接檢查和完整性檢查以及可自定義的緩存功能，可確保平臺接收到所有數據，并對傳輸鏈的各個環節進行監控;可配置過濾和聚合功能可以消除無關數據，并且合并重復的設備日志，強大的數據壓縮功能可節省昂貴的帶寬。標準化日志可以進行各種安全事件日志(攻擊、入侵、異常)、各種行為事件日志(內控、違規)、各種弱點掃描日志(弱點、漏洞)、各種狀態監控日志(可用性、性能、狀態)、安全視角的事件描述:事件目標對象歸類、事件行為歸類、事件特征歸類、事件結果歸類、攻擊分類、檢測設備歸類。

簡單地說，日志就是計算機系統、設備、軟件等在某種情況下記錄的信息。具體的內容取決于日志的來源。例如，Unix操作系統會記錄用戶登錄和注銷的消息，防火墻將記錄ACL通過和拒絕的消息，磁盤存儲系統在故障發生或者在某些系統認為將會發生故障的情況下生成日志信息。日志中有大量信息，這些信息告訴你為什么需要生成日志，系統已經發生了什么。例如，Web服務器一般會在有人訪問Web頁面請求資源（圖片、文件等等）的時候記錄日志。如果用戶訪問的頁面需要通過認證，日志消息將會包含用戶名。這就是日志數據的一個例子：可以使用用戶名來判斷誰訪問過一個資源。日志審計系統內置豐富的儀表板。

日志審計系統業務層有日志審計、網絡流量審計，目前日志審計是具備完善、業務場景多的模塊，日志審計利用關聯分析引擎對采集的日志進行分析，觸發規則，生成告警記錄；通過高性能海量數據存儲代理將日志進行快速存儲；通過分布式查詢引擎實現日志查詢；通過日志聚合引擎實現日志抽取。面向系統的使用者，提供一個圖形化的顯示界面，展現日志審計系統的各功能模塊，提供綜合展示、日志審計、告警規則、工單的管理、報表組件、資產管理、系統設置等功能。日志審計系統在運行的過程中采取了多種技術手段，確保對客戶現有業務系統及其網絡的影響程度降到比較低。數據庫日志審計設計方案

日志審計極大程度的解決了企業日志管理過程中所遇到的諸多困境。數據庫日志審計設計方案

隨著信息化應用的逐步深入，一方面，信息系統的規模和復雜度越來越大；另一方面，業務對信息平臺的依賴性也越來越強；IT管理者迫切需要對系統的穩定性、可靠性和安全性有更直觀、便捷的監控能力，加強網絡信息系統安全是當前的迫切需求。網絡信息安全是動態的，對已經建立的系統，如果沒有實時的、集中的、可視化審計，就不能有效、及時的評估系統究竟是不是安全的，并及時發現安全隱患。所以安全系統需要集中的審計系統。如果不能將在網絡系統中運行的數據庫以及多個不同或者相同廠商的產品實現技術上互操作，實現集中的審計，就無法發揮有效的安全性，就無法有效管理。數據庫日志審計設計方案

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