從技術的角度，分布式存儲的發力點在大規模的擴展性，基于此逐步優化性能、可靠性，讓海量數據存得下、用得起；集中式存儲的技術方向在于保持穩定性的基礎上，利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業務提供加速，讓業務更穩、效率更高。因此，從技術方向上來看，二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關系？筆者認為，分布式存儲是一種技術架構，而云是一種商業模式。分布式存儲可以被用作各種云的數據底座，也可以單獨成為數據底座，是配合的關系，而非替換和包含關系。 布式存儲幫助企業打造智能化的數據治理平臺。連云港大規模分布式存儲系統原理
什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數據需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統難以在生產環境使用。元數據和數據的維護均離不開復制，復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 杭州魏晉元興分布式存儲系統架構分布式存儲系統中的多臺服務器通過網絡進行連接。
Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數據尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數據分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數據可以具有強一致性，可以獲得傳統集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統存儲服務方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統，部署稍顯復雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規劃設計，對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時，由于其數據分布均衡的特性。
那么現在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數據的存儲場景，是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經明確的它的應用場景，就是大數據服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區別是。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，隨著服務器數量的增加，出現故障的概率也在不斷增加。
分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業備份歸檔、開發測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業高價值業務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業務，如運營商BOM業務、金融渠道類業務以及超算、油藏探測HPC等高價值業務，通過大規模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數據場景，分布式存儲的版圖還會持續擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業務的優先架構。 可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側和實現側。杭州魏晉元興分布式存儲系統架構
五大主流分布式存儲技術對比分析，你 pick 哪一種？連云港大規模分布式存儲系統原理
分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統需要多臺服務器同時工作。當服務器數量增多時，其中的一些服務器出現故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統造成太大的影響。在系統中的一部分節點出現故障之后，系統的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 連云港大規模分布式存儲系統原理
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