數(shù)據網關DG有以下功能,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據資產中的敏感數(shù)據類型,建立更為大范圍高效的數(shù)據安全管理體系。 自定義敏感數(shù)據類別和級別:數(shù)據網關DG支持自定義敏感數(shù)據級別和類別,滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內置了對常見數(shù)據類型的敏感數(shù)據類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。 任務調度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據網關DG支持智能任務調度,確保任務高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。 可配置化的任務參數(shù):為適應不同需求,數(shù)據網關DG支持自定義敏感數(shù)據識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應不同的業(yè)務場景。 數(shù)據網關DG支持自定義敏感數(shù)據識別任務并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)配置,以更好地適應不同業(yè)務場景。數(shù)據庫操作日志審計
上訊數(shù)據網關DG數(shù)據源管理主要具備以下能力:連通性測試:為確保數(shù)據源的可用性,數(shù)據源支持對數(shù)據源連通性的測試功能,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據庫連接問題,提高數(shù)據管理的穩(wěn)定性。實時數(shù)據更新:數(shù)據網關DG能夠實時更新數(shù)據源中的數(shù)據,以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務信息,保障數(shù)據的準確性和實效性。批量導入數(shù)據源:提供模板化、批量導入數(shù)據源的功能,以簡化大規(guī)模數(shù)據源的配置流程,提高操作效率。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據源:數(shù)據源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據源的能力,可以根據局域網IP段和指定數(shù)據源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據源,提高系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)的效率。域名通信管理:針對域名通信的數(shù)據源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射關系,代替后臺操作,以提供更為便捷的數(shù)據源管理方式,符合日常操作習慣。訪問控制管理:支持對數(shù)據庫進行訪問控制管理,限定只有指定的數(shù)據庫客戶端、數(shù)據庫賬號、訪問IP及數(shù)據庫賬號、訪問IP,才能訪問訪問數(shù)據庫,有效確保數(shù)據庫的訪問安全。多久上訊數(shù)據網關供應商上訊數(shù)據網關DG通過增、刪、改、查等權限,對數(shù)據訪問者進行細顆粒度的權限管控.
虛擬數(shù)據訪問在大數(shù)據環(huán)境中發(fā)揮著至關重要的作用。隨著數(shù)據量的增長,傳統(tǒng)的數(shù)據處理和訪問方式已經難以應對。虛擬數(shù)據訪問能夠對大規(guī)模的數(shù)據進行快速篩選、聚合和分析,幫助企業(yè)從海量數(shù)據中提取有價值的信息。它使得大數(shù)據不再是一堆難以處理的數(shù)字,而是能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的寶貴資產。比如,一家社交媒體公司可以通過虛擬數(shù)據訪問技術,實時分析用戶的行為數(shù)據和社交關系,為用戶提供個性化的推薦和服務,提升用戶粘性和平臺的競爭力。
在當今數(shù)字化的時代,虛擬數(shù)據訪問正逐漸成為信息技術領域的一個關鍵概念。虛擬數(shù)據訪問,簡單來說,就是在不直接接觸實際物理存儲位置的情況下,獲取和操作所需的數(shù)據。它就像是一個神奇的通道,讓用戶能夠穿越復雜的數(shù)據存儲架構,迅速而準確地找到他們需要的信息。想象一下,您無需知道數(shù)據具體存放在哪個服務器、哪個硬盤或者哪個云端,只需發(fā)出請求,就能輕松獲取。例如,在一個大型企業(yè)中,員工可能需要訪問來自不同部門、不同系統(tǒng)的數(shù)據。虛擬數(shù)據訪問技術使得這一過程變得簡單高效,不再受限于數(shù)據的物理位置和存儲方式。上訊數(shù)據網關DG,為數(shù)據庫管理者提供簡單高效的數(shù)據管控解決方案。
數(shù)據網關DG提供虛擬的數(shù)據訪問功能,通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控,確保對訪問數(shù)據源的用戶進行有效的權限管理,保障數(shù)據的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。提供內置的SQL工作臺,通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數(shù)據庫查詢、修改、管理等操作,無需額外的客戶端軟件,增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持:通過使用數(shù)據網關的JDBC驅動,用戶可以在數(shù)據庫客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進行數(shù)據庫操作,拓展了數(shù)據訪問和分析的應用場景。數(shù)據網關DG對外提供API接口,通過接口將敏感數(shù)據動態(tài)導入數(shù)據網關平臺進行脫敏,實現(xiàn)與其他系統(tǒng)數(shù)據集成。提高操作效率
數(shù)據網關DG通過使用特定JDBC驅動實現(xiàn)對于數(shù)據執(zhí)行SQL的獲取和代理執(zhí)行。數(shù)據庫操作日志審計
隨著人工智能和自動化技術的應用,數(shù)據網管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本,數(shù)據網管可以實現(xiàn)一些日常任務的自動化處理,如設備配置備份、網絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數(shù)據網管預測潛在的網絡問題,提前進行防范和優(yōu)化。例如,通過分析歷史數(shù)據和網絡行為模式,預測可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術帶來了便利,數(shù)據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗,以便在復雜的網絡環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數(shù)據網管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預和解決。數(shù)據庫操作日志審計