貸前調查是信用借貸機構防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關資料與實地調查相結合，定性分析和定量分析相結合的方法。貸前調查的主要內容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業執照、房產證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經營狀況：認真分析借款人近年的資產負債；資金結構；資金周轉、盈利能力；現金流量等信息；（4）了解經營者素質：通過搜集信息或面談對借款人學識、品德、經營管理能力等進行了解；（5）調查擔保情況：若借款人采取擔保借貸的方式，信用借貸經理還需要對抵(質)押物的權屬、價值、變現難易程度；保證人的保證資格、保證能力進行深入地調查。 助力金融機構業務流程化、標準化、智能化，簽里眼貸前盡調系統對原有風控業務流程進行有效的補充及優化；徐州客戶經理貸前盡調系統的重要性
“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統貸中輔助風險判斷，提升智能化決策水平。將各環節用戶所關注的信息自動推送到決策頁面，對于重要風險信息則直接干預業務決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識別、微表情識別、聲紋識別等生物識別技術用于系統用戶認證，對日常出現的別人代為操作、通過違法路徑密碼被他人掌握等違規違法事件及潛在隱患進行有效控制，提升對操作用戶真實性監控的能力，有效防范操作風險；應用OCR技術，實現對客戶財務報表的自動識別和錄入，以及客戶合同核對，防止合同被非法篡改，控制操作風險。通過遠程視頻交互功能結合自然語言技術、微表情識別、語氣識別等先進技術手段實現足不出戶進行人工核查業務。徐州客戶經理貸前盡調系統的重要性客戶經理看過來!四招教你用貸前盡調系統搞定。
簽里眼貸前盡調管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產管理人等買方市場打造；支持被調方、財務顧問、會計師事務所和律師事務所等多方機構協同辦公的盡職調查管理平臺集中管理盡調清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關鍵要素和指標、準確分配團隊任務，多方互動，及時把握關鍵發現；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調風險；簽里眼貸前盡調系統將盡調過程文檔、底稿及數據結構化沉淀下來，方便項目分析、復盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準線數據。進而實現從傳統個人經驗主義貸前盡調到數據支持的多方協同盡調的數字化轉型；同時支持盡調方、三方、被調方在線即時協作開展盡調；及時把握重點問題狀態，實時獲取項目進展；企業內外各方角色集中設置，數據授權統一分配過程數據全留存、可追溯；文件傳輸存儲全流程加密，風險更可控；簽里眼助力助貸公司小貸公司、資產管理人等買方統一平臺管理貸前盡調業務，讓貸前盡調工作更高效、更可控！
"盡調"盡職調查，顧名思義就是貸前調查工作，大白話一些，信用借貸業務辦理前對借貸主體的盡調。它是指與目標企業在初步達成合作意向后，雙方協商一致，對目標企業中，一切與本次投資有關的事項進行現場調查、資料分析等活動。在借貸工作盡職調查中，銀行客戶經理一定會詳盡了解需要了解的資料和信息，來判斷該筆借款的可控性、安全性、收益性；當前基于傳統技術的貸前盡職調查方面沒有專有的管理平臺，各家中介機構及投資人都是用傳統的excel、word等電子文檔工具對投資企業的盡職調查工作的相關數據進行管理，現有的貸前盡職調查方式導致各參與機構信息不對稱、信息安全及保密性低；同時很難驗證盡職調查數據是否存在差錯、篡改等問題，資料審核過程不公開，難以獲取第三方信任，難驗盡職調查的真偽。 “貸前高效獲客、貸中智能決策、貸后智能監控”三位一體的業務需要交給“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統。
簽里眼盡調業務系統服務平臺，不僅解決了產業鏈信用穿透、信息不對稱和中小企業融資難問題，還解決了行內業務流程、系統操作、產品適配等線下盡調方面的痛點，實現了普惠金融借貸業務從融資申請到產品匹配，以及風控審核的全流程線上化服務，不管是哪一類的線上借貸業務，強調的都是客戶體驗。簽里眼貸前盡調系統具備了針對未來線上化、數字化普惠金融業務的數據接入、數據處理、大數據風控、自動化審批等互聯網借貸業務處理功能，緊貼客戶實際需求，易申請、易使用，在金融科技的加持下，減少了信息錄入和資料收集量，可大幅提高貸前調查效率。金融科技不僅讓網上銀行、手機銀行辦理金融業務成為越來越多人的選擇，對于銀行業務來講，移動展業的業務場景，還能實現將“銀行”隨客戶經理移動，甚至搬到用戶的身邊。 貸前盡職調查都包括哪些內容？廣東銀行貸前盡調系統廠家電話
簽里眼不斷開拓大數據技術、人工智能等前沿科技應用，致力于構建線上線下多方面、多元化金融解決方案;徐州客戶經理貸前盡調系統的重要性
簽里眼AI視頻智能盡調系統通過先進的人工智能手段，結合大數據技術通過整合海量數據，包括銀行內部的數據和外部機構的數據，從多維度對客戶進行多方位評估，極大地提升了對客戶的評估精細度，促使傳統模式下難以度量的風險顯性化。另一方面，大數據與人工智能技術憑借強大的計算能力和先進的模型算法對海量數據和信息的整合、分析，改變事后分析和預測判斷的方式，在貸前盡調、貸后催收，客戶管理方面建立主動、實時響應機制和模型，提高風控效率。徐州客戶經理貸前盡調系統的重要性
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