邁富時接入DeepSeek加速智能體應用落地
技術迭代
持續創新與高效迭代,推出的高性能模型在性能上直逼甚至超越 OpenAI 的同類模型。
高性價比
具有極高的性價比,如DeepSeek-V3訓練成本 557.6 萬美元,遠低于GPT-4o的7800萬美元,卻能實現與之媲美的性能;
推理能力突破
DeepSeek-R1-Zero作為完全通過強化學習訓練的大型語言模型,無需依賴監督微調或人工標注數據,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩 OpenAI o1正式版。
隨著市場競爭的加劇和技術的進步,企業的營銷與銷售領域正加速向 AI 化邁進。
傳統的營銷銷售模式面臨著數據處理效率低、客戶洞察不、決策缺乏實時性等挑戰。而 AI 技術的應用能夠分析海量數據,深入洞察客戶需求,實現個性化營銷和智能決策,提升營銷效果與銷售效率。越來越多的企業意識到,擁抱 AI 是在數字化時代取得競爭優勢的關鍵。
Marketingforce長期深耕 AI 在營銷銷售等領域的應用,堅持垂直創新,早在去年5月份發布了自主訓練的T-force營銷大模型,今年1月份又重磅推出其AI-Agentforce智能體中臺,將智能化的工具接入上百個細分業務場景。
借助DeepSeek強大的通用智能和推理能力,Marketingforce能夠更地理解客戶需求,優化算法模型,為客戶提供更具針對性、更高效的營銷銷售解決方案。例如,在數據分析環節,Marketingforce的BI工具結合DeepSeek的深度思考能力,可以幫助企業用戶更深入地挖掘和分析海量市場數據,發現潛在市場機會和客戶需求,為營銷決策提供有力支持。

單純的“接入”遠不足以滿足企業在復雜多變商業環境中的多元需求。

以某國貨美妝品牌為例
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該品牌在近兩年面臨著客戶增長緩慢,營銷效果不佳,客戶服務響應不及時等問題。
在營銷方面,Marketingforce利用AI驅動的營銷解決方案,深入分析品牌的目標客戶群體。通過收集和分析社交媒體互動、客戶購買歷史、瀏覽行為等多維數據,構建了詳細的客戶畫像。例如,發現年輕職場女性對具有天然成分、便捷包裝且帶有個性化品牌故事的美妝產品關注度較高?;诖?,營銷策略智能體為品牌策劃了一系列針對性的線上營銷活動,將相關產品推送給目標客戶,實現了新增客戶數量的倍數增長。
在客戶服務方面,Marketingforce為該品牌部署了智能客服系統。無論是產品信息咨詢、訂單查詢還是售后問題反饋,智能客服都能即時響應。比如,客戶詢問某款粉底液的色號選擇,導購智能體可以根據客戶提供的膚色描述、使用場景等信息,推薦合適的色號,并提供相關產品的使用教程,有效減少了35%的客戶流失。

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