臺達易碎品篩選檢測應用：革新工業自動化品質管控

來源：發布時間：2025-05-27

在工業生產中，易碎品的篩選與檢測一直是挑戰重重。臺達憑借深厚的技術積累與創新能力，推出了易碎品篩選檢測應用解決方案，通過整合機器人技術、視覺檢測與智能控制，為食品、電子、醫藥等行業提供了高效、精細且安全的自動化檢測方案，提升了產線可靠性與產品良率。一、技術突破：從「力控」到「智控」的革新臺達易碎品篩選檢測方案以模塊化機器人與伺服電爪為，實現精細力量夾取與多行程設計。其采用的3D ToF 智能相機 DMV-T 系列，通過飛時測距技術（Time of Flight）獲取高分辨率影像與 3D 深度信息，即使在低亮度或高反光環境下，仍能精細識別易碎品的表面瑕疵與位置偏差。結合AI 視覺檢測解決方案 DAVS，系統可通過深度學習算法自動區分細微裂紋、缺口等傳統 AOI 難以識別的缺陷，漏檢率趨近于零，誤判率低于 0.3%。

在抓取環節，臺達柔性抓取裝置采用仿生設計，通過壓力傳感器實時反饋抓取力度，確保對玻璃器皿、精密電子元件等脆弱物品的無損操作。例如，在某食品企業的檳榔包裝檢測中，臺達 SCARA 機器人結合視覺系統，實現了每分鐘 40 件的高速抓取，定位精度達 ±0.1mm，且無一件產品破損。二、行業實踐：從實驗室到產線的價值落地臺達方案已在多個行業實現規模化應用：

食品包裝領域：針對預制菜的封袋檢測，臺達整合視覺系統與伺服電爪，實時監測封口完整性，避免因密封不良導致的產品變質。某客戶通過該方案將檢測效率提升 50%，同時減少了人工誤判引發的客訴。電子制造領域：在電機轉子換向器檢測中，臺達激光傳感器 + 視覺系統的組合方案，通過激光定位觸發視覺拍照，檢測準確率提升至 99% 以上，替代了傳統人眼檢測的高誤差與低效率。醫藥行業：針對玻璃藥瓶的裂紋檢測，臺達AI 視覺算法可識別微米級裂紋，結合柔性抓取實現全自動分揀，有效降低藥品在流通環節的破損風險。三、智造升級：從單機設備到系統整合臺達致力于打造全流程自動化檢測生態。其柔性供料工作站將振動盤、視覺系統與機器人控制整合于同一軟件平臺，支持一鍵切換產品配方，換線時間縮短至 1 分鐘內，同時通過閉環控制邏輯減少物料損傷。在 3C 產品組裝場景中，工作站的飛拍功能可實現多治具同步定位，配合下視覺二次定位，確保精密元件的貼裝精度。

此外，臺達零碳工廠解決方案與檢測系統深度融合，通過數字化平臺實時監控能耗與設備狀態，在提升檢測效率的同時降低碳排放，助力企業實現綠色智造。例如，某電子廠引入臺達方案后，單條產線年耗電量降低 15%，檢測精度與速度均提升 30%。四、未來展望：開啟精細檢測新時代隨著工業 4.0 的推進，臺達將持續優化易碎品檢測技術，例如基于生成對抗網絡（GAN）的異常檢測算法，可進一步提升微小瑕疵的識別率。同時，其與南洋理工大學合作研發的人工觸感機器人，未來將實現對易碎品更精細化的抓取與檢測，推動工業自動化向智能化、人性化邁進。

作為工業自動化領域的者，臺達始終以技術創新驅動行業變革。其易碎品篩選檢測應用方案，不僅解決了傳統檢測的效率與精度瓶頸，更通過軟硬件整合與綠色設計，為企業提供了兼顧質量、成本與可持續發展的一站式解決方案。在智能制造的浪潮中，臺達正以「智慧之眼」與「柔性之手」，重新定義工業檢測的未來。

我們友誠創作為臺達產品的授權代理，專注于提供的自動化解決方案。主營臺達變頻器、可編程控制器、人機界面、伺服系統、溫控儀表、傳感器、智能電表及工業電源等產品，致力于滿足各行業客戶的自動化需求。