采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環境壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G﹢工業互聯網”，開展智能采掘與生產管理、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。鋼鐵行業：鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升；另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。 HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統，信息物理系統（CPS）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。河南VR工業互聯網效果
工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的多面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業發展的重要基石。工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為支柱，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，有力的促進了實體經濟綠色、安全發展。 云南推動工業互聯網內容發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業融合，HarmonyXR順應技術、產業變革趨勢，促進實體經濟轉型。
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。
工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。 基于HarmonyXR“5G+VR+工業互聯網”的關鍵設備遠程運維與智能服務技術，實現云邊協同運行與處理。
展望未來，隨著各地方企業政策的實施，互聯網的深度將邁向更深層次，一方面互聯網企業數量將大幅提升，另一方面內容將從研發設計工具、關鍵業務系統、工業設備上不斷演進，帶領制造企業和信息技術企業，將進一步加大跨行業跨領域工業互聯網平臺建設力度，從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展，同時帶領制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合，合力建設和推廣工業互聯網平臺。平臺體系是工業互聯網的關鍵，工業互聯網是服務于傳統制造業的網絡化、數字化、智能化的需求，其構建主要基于大數據的支撐，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中。工業互聯網平臺為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理等提供支撐，實現生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置、產業生態培育，形成工業智能化的“神經中樞系統”。 工業互聯網是企業數字化制造轉型的基礎，HarmonyXR致力于打造智慧工業互聯網解決方案。四川智能化工業互聯網應用
HarmonyXR工業互聯網方案連接涵蓋了人、物和系統，組織內部和外部，邏輯體系上縱向和橫向的融合全連接。河南VR工業互聯網效果
工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 河南VR工業互聯網效果