工業互聯網發揮的巨大的通信與統籌功能是其巨大的優勢。2012年，GE認為工業互聯網是全球工業系統與計算分析、傳感技術及互聯網的高度融合。它通過智能機器間的連接并終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產率，讓發展更有成效、更安全更清潔、更經濟工業物聯網，是由機器、設備、集群和網絡組成，能夠在更深層面和大數據分析、連接能力相結合，從而發揮出各機器的潛能，提高生產力。我國經濟發展已經走過高速發展的階段，人口紅利嗲來的經濟的貢獻越來越小，未來的經濟發展尤其是制造業是向著精細化、智能化的提高生產效率的方向發展。 工業互聯網在數字經濟時代具有重大的重要性，HarmonyXR會持續探索企業數字化轉型和智能制造發展之路。湖南智能化工業互聯網內容
工業互聯網是未來經濟持續繁榮的新基石。工業互聯網將網絡信息技術成果充分融入生產制造、流通運行、服務全過程，通過信息流驅動技術流、人才流、物資流，有力促進資源優化配置、全要素生產率加快提升和經濟持續健康發展。工業互聯網是新型勞動工具，將人、機器設備、物料、產品、環境、過程等實體生產領域基本要素互聯，充分盤活工業大數據這一數字經濟時代新生產要素，并促進新一代勞動隊伍形成，從而大幅提高勞動生產率。工業互聯網是新型基礎設施，通過構筑制造、能源、電力、交通等經濟社會各部門智能化升級必不可少的網絡連接和計算處理平臺，成為數字化智能化時代像電網、水網、高速公路網一樣的通用性基礎設施,支撐經濟社會發展。 湖南數字化工業互聯網教學HarmonyXR提供信息物理系統CPS、物聯網IoT和互聯服務IoTs產生的大數據流（即工業大數據）的采集與分析。
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，設備層中：機器智能構建新型人與機器體系。企業依托工業互聯網平臺，在生產、研發等領域的設備上運用人工智能技術，構建人機協同、互促共進的新型人、機、物關系。一是設備自主化運行，如復雜工料分揀、設備自運行等。機械臂、運輸載具和智能機床等產品，通過搭載機器學習算法、路徑自動規劃等模塊，實現對不同工作環境和加工對象的動態適應，提高設備操作的精度和復雜度。二是人機智能化交互，如動作識別、語音用戶界面等。應用語音識別、機器視覺等技術，打造人性化、定制化、更效率化的人機交互模式，提升管理裝備在復雜工作環境的感知和反饋能力。三是生產協同化運作，比如協作機器人、仿生工位等。利用人工智能技術將人機合作場景轉變成學習系統，持續優化運行參數，為操作員提供生產環境。例如，德國Festo公司基于仿生協作型機器人開發人機協作生產的智能化工位，可將人從重復性、危險性高的工作中解脫出來，提高了生產效率。
隨著互聯網、物聯網、大數據以及人工智能為的新一代信息技術的迅速發展，與傳統產業的加速融合，全球新一輪的科技發展和產業發展正蓬勃興起，工業，新的生產方式、整合方式和商業模式的不斷涌現，工業互聯網應運而生，推動著全球工業體系的智能化變革。設備聯接日趨多元化接入工業物聯網的智能設備數量和類型越來越多，互聯互通產生的海量數據傾向于在數據源頭進行處理，而不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、易于管理。由產業個體向生態系統轉型工業物聯網領域的公司將由單一的產業個體向價值鏈的參與者轉變，公司間通過建立并發展緊密的關系，成為工業物聯網解決方案供應商的生態系統的一份子。 HarmonyXR通過對人、機、物、系統等的連接，為工業構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。
工業互聯網是推動供給側結構性發展的新手段，是供給側結構性發展的主戰場，工業互聯網通過激發新動能、改造舊動能，成為提升產業發展質量和效益的重要途徑。以去庫存為例，利用工業互聯網實現環節之間、企業內外、供需兩側的互聯互通，形成生產企業乃至整個產業資源和能力的調度，從而化解存量。再如降成本方面，工業互聯網不僅可以通過改善企業管理方式、優化資源配置來節約企業管理成本支出,而且可以通過大幅提升設備能效、拓展資源和能力獲取渠道等方式，降低企業運營費用。其次，工業互聯網是統籌建設“兩個強國”的新引擎在制造業與互聯網深度融合的大背景下，制造強國與網絡強國建設彼此相互交織、不可分割。工業互聯網作為新一代信息通信技術與工業制造深度融合的重要基礎設施和發展智能制造的重要基礎支撐，成為兩個強國建設統籌推進的關鍵抓手，對我國綜合國力提升意義深遠。 基于HarmonyXR結合物聯網、大數據、數字孿生等先進技術手段，為傳統企業打造數字化智慧工廠。安徽智能化工業互聯網作用
HarmonyXR通過互聯網、大數據、人工智能與實體經濟融合的應用模式，重塑企業形態，創造新業態、新產業。湖南智能化工業互聯網內容
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。 湖南智能化工業互聯網內容