多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，應用層中，商業智能提升工業App數據挖掘深度。開發者依托工業互聯網平臺提供的開發工具和框架，面向不同工業應用場景，開發搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發的智能化工業應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產品研發問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業戰略決策。利用人工智能擬合工業場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數據構建知識圖譜和系統，為企業提供戰略方案選擇。美國初創公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協同應用知識圖譜與數據科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業級決策建議。 HarmonyXR工業互聯網的主要作用是優化庫存、節約成本、降低消費，延伸產業價值鏈。湖南推動工業互聯網成本價
未來制造業將面臨商業模式、工業基礎、質量體系重建等重大變革。《制造2025》的出臺，為制造業發展指明了方向信息化與工業化融合勢在必行，加強智能制造工業管理系統網絡安全能力建設，健全綜合體系。就此開啟了的產業發展升級的大幕。其規劃指出要大力推進信息化與工業化深度融合:加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產業協同推動智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業化。促進工業互聯網、云計算、大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。 AR工業互聯網靠譜嗎工業互聯網是工業企業數字化轉型的主要生產要素和推動力，HarmonyXR助力企業打造全新的工業生態系統。
國內外工業APP發展將呈現出平臺+應用開發者+海量用戶的發展趨勢，根據目前發展模式來看，工業APP發展趨勢將呈現以下三點。一是線下定制開發的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業互聯網平臺的不斷推廣，軟件產品開發模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規模的制造業企業智能化改造能力弱，而平臺的建設是一項長期的事情，因此更多制造業企業會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業效益。二是海量的第三方開發者將成為工業APP發展的主要推動力。軟件開發平臺、工業互聯網平臺微服務框架推廣應用，降低了工業APP開發的難度和門檻，大量的工業工程師、軟件工程師乃至數量更多的技術人員都能夠依托平臺進行自主開發，有限、封閉的軟件開發方式將向海量的、開放的第三方開發方式過渡。三是軟件化能力強的制造業企業將成為工業APP培育的一大主體。制造業企業的信息化意識越來越強，智能制造的理念不斷深入，制造業企業開始用深厚的制造知識沉淀，逐漸培育信息化團隊規劃軟件研發能力，有計劃地自主開發工業APP，將自身的制造經驗、技術和知識采用軟件的形式作用于工業過程，從而將成為工業APP培育中的骨干和先鋒。
當今世界，在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下，在數字化、網絡化、智能化新型工業形態的驅動下，工業互聯網蓬勃興起并已成為主要工業民族搶占制造業競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業互聯網領域規模將超過5000億美元。工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業全系統、全產業鏈、全價值鏈，支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網，對推動互聯網和實體經濟深度融合，促進大眾創業萬眾創新和二三產業、大中小企業融通發展，建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業戰略機遇，充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。 HarmonyXR可以提供包括智能傳感控制軟、硬件、新型工業網絡、工業大數據平臺等綜合信息技術要素。
我國工業互聯網平臺發展呈現的特點從數量上看,我國當前有269個工業互聯網平臺類產品超過其他民族數量的總和。目前,我國具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數已超過50家,工業互聯網平臺發展呈現出個性化、細分化和跨界化特點。一、個性化。徐工信息“漢云”平臺已服務于國內330多個地級市并在10個民族進行布局。阿里supET平臺推出結合區域產業特色的廣東飛龍、重慶飛象平臺提升區域定制化服務能力。二、細分化。不同企業有不同的需求,工業互聯網平臺要面向細分行業、細分領域提供服務。工業互聯網細分化態勢還會更加明顯,在不同模式和行業中,更多細分的行業平臺將出現。比如,鑄造、汽車零部件等領域都會發展出自己的平臺,在行業模式上也將細分為更關注個性化定制、協同制造或遠程維護等不同方向。三、.跨界化。從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展。同時,制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合合力建設和推廣工業互聯網平臺。企業合作方面.打造“1+X”平臺體系,構建“基礎平臺模板+行業賦能子平臺”成為平臺行業拓展的共性模式如東方國信打造Cloudiip+能源云、煉鐵云、空壓機云實現多行業布局。 HarmonyXR利用數據治理、人工智能等技術匯聚海量的設備運行數據，挖掘工業發展背后的價值。福建探索工業互聯網項目
HarmonyXR從企業自身數字化轉型的需求出發，依托專業的工業互聯網平臺，豐富企業數字化轉型的內涵。湖南推動工業互聯網成本價
多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 湖南推動工業互聯網成本價