智能工廠是工業互聯網的目標之一，也是實現工業互聯網的基礎。智能工廠里，所有工具機臺和機器人均為智能機器，機器與機器之間能透過通訊架構彼此溝通并透過機器應用平臺串聯機臺，成為虛實合一制造系統。而機器運轉中產生的大數據皆上傳至安全云端網絡，由分析引擎找出關鍵資訊，進行預兆通知、事前維護等。此外，不同廠房之間也具備溝通協調能力，也讓供應鏈與生命周期管理更有成果。工業互聯網在全球都是一個新的課題，經濟、金融及各學科都需要專門針對互聯+進行基礎理論學科建設與改造，在這方面設置專門部門在重點院校中開設專門的課程，培養適應未來互聯網+時代的商業、管理及技術人才，互聯網+暗示著一個新的時代的開啟。 基于HarmonyXR結合物聯網、大數據、數字孿生等先進技術手段，為傳統企業打造數字化智慧工廠。福建探索工業互聯網作用
工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源，根據實際需要統一調配，搭建聚集、更好協作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部，工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率。在企業外部，工業互聯網平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 上海工業互聯網效果HarmonyXR采用新一代數字技術，充分利用計算機網絡及通訊技術來實現企業數字化管理。
工業互聯網的定義可以分為以下幾個方面：產業屬性：以制造業為主體的應用領域，涉及生產、制造、物流、售后等全過程。技術特點：包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益：提高工業生產和制造過程的效率、質量和可持續發展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產業競爭力和社會貢獻。發展趨勢：其是全球范圍內的重要發展趨勢，對促進制造業智能化與數字化、推進經濟轉型升級等方面具有重要意義。
網絡體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網要將整個工業系統覆蓋，實現人、物品、機器、車間、企業以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈互聯，形成工業智能化的“血液循環系統”，打造低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施是實現工業全要素各環節泛在深度互聯的前提。應用由設備和資產向產品和客戶轉移工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和信息量遠少于資產和設備的信息量。在工業互聯網行業深耕多年的宇泰科技認為：工業互聯網產品研發與行業解決方案服務是全球制造業和產業發展的大國，隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速。作為多地工業互聯網行業解決方案服務提供商，在工業互聯網發展正在進入快車道的同時，將繼續在工業領域奉獻自己的一己之力。 HarmonyXR通過云計算、大數據分析等技術對收集到的數據進行處理和挖掘，為企業提取有價值的信息和知識。
從全球工業互聯網平臺發展的總體情況來看，技術體系初步形成，產業生態逐漸成熟，應用場景日趨豐富。在技術體系方面，數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業數據建模和分析技術、工業大數據計算技術、應用開發和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業互聯網平臺的技術體系，邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發、工業機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業互聯網平臺構建的主要方式。在產業生態方面，五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業互聯網平臺的產業體系，工業企業、信息技術企業、垂直領域企業、軟件企業、互聯網企業結合自身優勢從不同路徑開展平臺產業布局，基于平臺提供開發環境工業知識積累、微服務組件、大數據分析引擎，成為跨界企業與第三方開發者共同構建平臺產業生態的關鍵支撐。在應用場景方面，工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化是工業互聯網平臺的四大典型應用，平臺的應用領域正從單個設備、單個工藝、單個企業向全要素、全產業鏈、全生命周期領域拓展，帶動傳統產業實現智能化轉變。 HarmonyXR將加強數字化技術的研發和應用，推動工業互聯網數字化升級的進程和實現數字化轉型。湖南數字化工業互聯網概念
HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同，實現工廠智能化，提高企業的市場競爭力。福建探索工業互聯網作用
工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 福建探索工業互聯網作用