工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是人工智能應用的重要載體，數(shù)據(jù)是應用人工智能的“燃料”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從數(shù)據(jù)“量”和“質(zhì)”兩個維度入手，提升工業(yè)場景數(shù)據(jù)集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了數(shù)以千萬計的設備和傳感器，對異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的集成。從“質(zhì)”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構(gòu)建設備、產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務連接的數(shù)據(jù)交流網(wǎng)絡，充分挖掘?qū)崟r的工業(yè)大數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，HarmonyXR致力于打造智慧工廠。甘肅智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價
安全體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業(yè)上云的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)安全與工業(yè)安全直接影響工業(yè)、經(jīng)濟安全乃至民族總體安全。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全主要涉及數(shù)據(jù)接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業(yè)防火墻技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)閘技術(shù)、加密隧道傳輸技術(shù)，防止數(shù)據(jù)泄露、被偵聽或篡改，保護數(shù)據(jù)在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實時檢測、網(wǎng)絡安全防御系統(tǒng)、惡意代碼防護、網(wǎng)站威脅防護、網(wǎng)頁篡改等技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的代碼安全、應用安全、數(shù)據(jù)安全以及網(wǎng)站安全；通過建立統(tǒng)一的訪問機制，限制用戶的訪問權(quán)限和所能使用的計算資源和網(wǎng)絡資源，實現(xiàn)對云平臺重要資源的訪問管理，防止非法訪問。 新疆高校工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)HarmonyXR智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務。
多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，平臺層中，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務鏈，把基于數(shù)據(jù)科學和認知科學的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域，企業(yè)構(gòu)建以機器學習、深度學習的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構(gòu)建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。
隨著互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，我們正在經(jīng)歷由信息時代向數(shù)據(jù)時代的轉(zhuǎn)變。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)變得簡單和可行，而云計算等技術(shù)的發(fā)展，也使得分析與處理大數(shù)據(jù)變得高速。大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)時代背景下，對企業(yè)進行智能化、工業(yè)化相結(jié)合的改進升級是企業(yè)更好的提升和發(fā)展的一條重要途徑。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)自動化的必然結(jié)果，也是工業(yè)自動化的必要條件與基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具。互聯(lián)網(wǎng)使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創(chuàng)造者轉(zhuǎn)變，顧客借助網(wǎng)絡可以掌握選擇的主動權(quán)。企業(yè)必須以消費者需求為出發(fā)點的價值理念，以追求客戶價值實現(xiàn)為出發(fā)點，以此提高企業(yè)自身的價值。 HarmonyXR是在云計算平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，支撐生產(chǎn)智能模式創(chuàng)新。
電子信息行業(yè)屬于知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細分種類多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開展設備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設備故障診斷、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設互聯(lián)工廠實現(xiàn)企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應。家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足、庫存周轉(zhuǎn)壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)模化定制、產(chǎn)品設計優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設備管理等應用探索，提升用戶交互體驗、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR采用現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)工廠信息采集、加工和管理的網(wǎng)絡化、集成化和實時化。浙江智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備互聯(lián)和全流程智能化已成為HarmonyXR發(fā)展的重要方向之一。甘肅智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建協(xié)同算力資源池。工業(yè)場景具有環(huán)境參數(shù)復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點，應用人工智能技術(shù)對算力要求較高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于云架構(gòu)匯聚企業(yè)內(nèi)外算力資源，根據(jù)實際需要統(tǒng)一調(diào)配，搭建聚集、更好協(xié)作的算力供給體系，為人工智能應用提供穩(wěn)定的支撐。在企業(yè)內(nèi)部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚內(nèi)部算力資源構(gòu)建算力資源池，針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求，基于大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌使用內(nèi)部設備，提高設備使用效率。在企業(yè)外部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對接各類算力提供商，通過租借、購買等方式補充企業(yè)內(nèi)部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 甘肅智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價