包含四個反射基準點的被動Navex標記點。主動標記點通常用于探測解剖目標點，而Navex可以用作患者坐標的參考，以檢測其解剖結構的運動。從技術上講，紅外基準在攝像機圖像中顯示為白色斑點（請參見下圖）。因此，可以使用標準的計算機視覺技術輕松對其進行檢測和分割。根據對極幾何和標記點設計約束條件，確定一個點與其在另一臺照相機的圖像中對應的點的匹配。此外，在匹配的點上執行三角剖分，以找到它們各自的3D位置。如果對象由至少三個不對齊的固定基準點（標記點）組成，則可以計算其位姿（對象的位置和姿態）。FusionTrack250演示程序的界面。顯示由三個基準組成的標記點。左圖和右圖顯示了相機看到的各個點。在典型的設置中，將參考標記物放置在患者身上，將另一個標記物放置在手術工具上。在將身體患者的解剖結構相對于某些術前數據集（例如CT、MRI）進行對應后，手術工具能夠以模擬方式放置于預定路徑內，就像GPS坐標與數字地圖相結合可以為司機提供導航。由于此過程隱含著許多錯誤源，因此了解其根本原因和影響至關重要。以下各章將嘗試將其分解。準確性、精度和真實性精度和準確性常常是混合的，但是是考慮誤差的兩種不同方法。
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NTUSingapore)孵化的科技初創公司AiTreat開發的，其名Emma是ExpertManipulativeMassageAutomation的縮寫。個投入公共服務的產品，比曾經推出的個機器人體型要小三分之一。、一個靈活的機械臂以及兩個位于肢體末端由硅膠制成的柔軟按摩頭，可以加熱。它可以模仿人類的手掌和拇指，進行指壓和理療等操作。它專門從事背部和膝蓋按摩，并能提供的按摩項目。據患者描述，它可以提供與專業按摩師幾乎沒有區別的按摩體驗。，它使用先進的傳感器來測量肌腱和肌肉硬度，收集的每個患者的數據并結合人工智能和云計算來尋找比較好的按摩力度。此外，人工智能還可以患者在一個療程內的恢復情況，分析患者的進展并生成報告，使醫生能夠使用精確的數據來判斷患者的病情。目前，，輪流在兩張床位中不間斷地工作，它的工作量相當于兩位人類按摩師，比較大限度地提高了診所的服務效率。按摩機器人的前景AiTreat和NovaHealth的創始人阿爾伯特·張(AlbertZhang)表示，這項技術旨在解決醫療行業里勞動力短缺和魚龍混雜等問題，為市場帶來相對廉價的醫療保健方案，同時也能緩解老年人面臨的一些慢性疼痛問題。張先生說到，“，重要的是機器人不會像人類按摩師那樣疲憊。
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機器人用于在假體植入之前準確放置螺釘或切割/雕刻骨骼。通常，首先將標記固定在患者身上，以便機器人可以在解剖結構移動的情況下調整其運動。第二個標記以相對于末端執行器的已知姿勢（機器人的遠端位置，如鉆或鋸）放置在手術器械上。機器人將按照手術前或干預期間實現的計劃進行操作。結果的質量主要取決于以下因素：?生態系統的真實性，包括光學系統的準確性、基準技術、標記的幾何設計、?配準過程（數字解剖與物理解剖的對齊），?機器人視覺控制回路補償患者運動的能力，較低的延遲不僅會提高反饋回路后機器人位置校正的準確性，而且還會使操作更快。結論在構建機器人應用程序時，考慮光學系統的性能很重要。但是，還應考慮機器人結構的實際效率，以及其他組件，如基準技術和標記的幾何形狀。配準過程也會對整體誤差產生很大影響，應予以考慮。，應考慮人體工程學和可用性考慮，因為機器人在手術過程中肯定需要人工合作。
如何選擇用于手術導航的光學與電磁儀器？光學儀器和電磁儀器是手術導航中常用到的兩類三維定位導航設備，是手術導航和手術機器人系統中不可或缺的關鍵部分，在手術導航系統中起到了眼睛的作用。事實上，光學儀器和電磁儀器各有其優缺點和適用場景，不能一概而論。所以，具體選擇哪種類型的儀器以及如何選型，是科研人員經常面對的問題，終需要根據自身應用場景作為依據加以選擇。下文是發布在美國醫學物理學會出版的《醫學物理學》上的一篇論文，文章基于嚴謹的實驗數據和科學計算，很好的回答了上述問題，供從業者參考。由于篇幅較長，這里翻譯文章摘要，并附全文鏈接如下，還望大家包涵。論文題目《影像引導式腹腔鏡手術中的電磁：與光學的比較以及組合式腹腔鏡和腹腔鏡超聲系統的可行性研究》目的在圖像引導腹腔鏡檢查中，通常采用光學，但是在文獻中已經提出了電磁（EM）系統。在本文中，我們對用于圖像引導腹腔鏡手術的EM和光學系統進行了比較，并提出了結合EM腹腔鏡和腹腔鏡超聲（LUS）圖像引導系統的可行性研究。方法我們首先使用標準評估板評估帶有兩個光學（Atracsys&NDI）和兩個EM的腹腔鏡的準確性，該光學安裝在軸上的回射標記，而EM將傳感器嵌入近端。然后。
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疫期工廠停工、物流不便使得之前易得的日常物料變得尤為“珍稀”，為了節省時間，本著能夠買的零件就不定制，能夠簡單化的零件絕不設計復雜的原則，項目組進行了版機器人的設計和制作?，F場實驗照片期間，團隊與各廠商聯系供貨事宜，逐步解決了多個困難。學校基礎工程訓練中心的老師和師傅們也在關鍵時刻進行了援助，加班加點，改造了機器人底盤車。“面前，大家所表現出來的團結精神特別讓人感動，都在盡自己的一份力?！痹诙喾脚f作下，項目組完成了兩臺巡診機器人的制作。終于，進入前線！2月12日，版巡診機器人在北京清華長庚醫院進行了次現場測試。綜合醫生提出的醫學專業方面的建議后，改進方向和細節顯得更加明晰了。機器人即將送到醫院試用，在系館前留影五天后，第二版機器人在清華長庚醫院進行測試，經過這次，團隊根據現場實操情況選擇調整個別功能，再次優化其他功能。2月24日，是第三版巡診機器人測試的日子。而，距離提出構想的除夕夜，剛剛過去一個月。與前兩次測試不同，這次測試是在定點收治醫院之一的地壇醫院——與病毒面對面的地方。團隊成員們將巡診機器人交到了清華臨床醫學院博士生郭喆手上，郭喆操縱著巡診機器人慢慢走進了醫院。走進了防疫前線。
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