5.4非線性邊界(接觸問題)平時我們經常遇到一些接觸問題,如齒輪傳動、沖壓成形、橡膠減振器、緊配合裝配等。當一個結構與另一個結構或外部邊界相接觸時通常要考慮非線性邊界條件。由接觸產生的力同樣具有非線性屬性。對這些非線性接觸力,MSC.NASTRAN提供了兩種方法:一是三維間隙單元(***),支持開放，封閉或帶摩擦的邊界條件;二是三維滑移線接觸單元，支持接觸分離，摩擦及滑移邊界條件。另外,在MSC.NASTRAN的新版本中還將增加全三維接觸單元。常州工程MSC軟件產品介紹MSC Nastran 動力學分析。
7.1NASTRAN的拓撲優化簡介設計優化是為滿足特定推薦目標如**小重量、比較大***階固有頻率或**小噪聲級等等的綜合設計過程。這些推薦目標稱之為設計目標或目標函數。優化實際上含有折衷的含義,例如結構設計的更輕就要用更少的材料,但這樣一來結構就會變得脆弱,因此就要限制結構件在比較大許用應力下或**小失穩載荷下等的外形及尺寸厚度。類似地,如果要保證結構的安全性就要在一些關鍵區域增加材料,但同時也意味著結構會加重。比較大或**小許用極限限定被稱之為約束。設計變量是一組在設計過程中為產生一個優化設計可不斷改變的參數。MSC.NASTRAN中的設計變量包含形狀和尺寸兩大部分。形狀設計變量(如邊長、半徑等)直接與幾何形狀有關,在設計過程中可改變結構的外形尺寸;尺寸設計變量(如板厚、凸緣、腹板等)則一般不與幾何形狀直接**,也不影響結構的外形尺寸。設計優化意味著有在滿足約束的前提下產生比較好設計的可能性。MSC.NASTRAN擁有強大、高效的設計優化能力,其優化過程由設計靈敏度分析及優化兩大部分組成，可對靜力、模態、屈曲、瞬態響應、頻率響應、氣動彈性和顫振分析進行優化。有效的優化算法允許在大模型中存在上百個設計變量和響應。
CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，***快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。MARC提供先進、通用、隱式非線性有限元技術，具有高性能、線性并行加速比的能力.蘇州機電MSC軟件-actran
MARC在屈曲、開裂、彎曲、切削、修型、成型、焊接等分析工況有優勢。合肥定制MSC軟件-dytran
7.3設計優化分析設計優化分析允許不限數量的設計變量和用戶自定義的目標函數、約束和響應方程,除了輸入大家所熟知的"分析模型"之外,還需要輸入"設計模型"。設計模型是一個用設計變量和結構響應值以數學方式來描述的一個優化問題不僅與分析模型有關,并且也與這個分析模型的結構響應有關。先依用戶提供的初始設計開始進行結構分析,獲得結構響應(如應力、位移、固有頻率等)后,確定設計變量對結構響應的靈敏度,這些靈敏度數據被送入一個數值優化求解過程以得到一個改進了的設計。在這個新設計的基礎上,修改分析模型開始一個新的迭代優化循環過程直到滿足優化設計要求。MSC.NASTRANV70中設計優化分析允許刪除不起作用約束,使優化過程效率提高。MSC.NASTRAN的優化功能幾經重大改進并實現了形狀優化,成為強大的多物理過程的優化工具。優化涉及多種分析類型如:靜力優化、特征值優化、屈曲優化、直接/模態頻率優化、氣彈和顫振優化、聲學(噪聲)優化、超單元優化分析等。除此之外,用戶還可根據自己的設計要求和優化目標,在軟件中方便地寫入自編的公式或程序進行優化設計。合肥定制MSC軟件-dytran
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