CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，***快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。蘇州工程MSC軟件-VTD viresMSC Actran是一款聲學仿真軟件，覆蓋 聲學、振動聲學、氣動聲學等多方面仿真功能。
5.6非線性單元除幾何、材料、邊界非線性外,MSC.NASTRAN還提供了具有非線性屬性的各類分析單元如非線性阻尼、彈簧、接觸單元等。非線性彈簧單元允許用戶直接定義載荷位移的非線性關系。非線性分析作為MSC.NASTRAN的主要強項之一,提供了豐富的迭代和運算控制方法,如Newton-Rampson法、改進Newton法、Arc-Length法、Newton和ArcLength混合法、兩點積分法、Newmarkβ法及非線性瞬態分析過程的自動時間步調整功能等,與尺寸無關的判別準則可自動調整非平衡力、位移和能量增量,智能系統可自動完成全剛度矩陣更新,或Quasi-Newton更新,或線搜索,或二分載荷增量(依迭代方法)可使CPU**小,用于不同目的的數據恢復和求解。自動重啟動功能可在任何一點重啟動,包括穩定區和非穩定區。
后處理模塊：MSC Adams/Post Processor
功能及特色： MSC Nastran 內嵌疲勞（NEF）功能：計算更快、文件更小、過程簡化、數據格式一致、疲勞優化。
ADAMS軟件的仿真可用于預測機械系統的性能、運動范圍、碰撞檢測、峰值載荷以及計算有限元的輸入載荷等。蘇州智能MSC軟件-VTD vires
5.2幾何非線性分析幾何非線性分析研究結構在載荷作用下幾何模型發生改變、如何改變、幾何改變的大小。所有這些均取決于結構受載時的剛性或柔性。非穩定段過度、回彈,后屈曲分析的研究都屬于幾何非線性的應用。在幾何非線性分析中,應變位移關系是非線性的,這意味著結構本身會產生大位移或大的轉動,而單元中的應變卻可大可小。應力應變關系或是線性或是非線性。對于極短時間內的高度非線性瞬態問題包括彈塑性材料。大應變及顯式積分等MSC.DYTRAN可以進一步對MSC.NASTRAN進行補充。在幾何非線性中可包含:大變形、旋轉、溫度載荷、動態或定常載荷、拉伸剛化效應等。MSC.NASTRAN可以確定屈曲和后屈曲屬性。對于屈曲問題,MSC.NASTRAN可同時考慮材料及幾何非線性。非線性屈曲分析可比線性屈曲分析更準確地判斷出屈曲臨界載荷。對于后屈曲問題MSC.NASTRAN提供三種Arc-Length方法(Crisfield法,Riks法和改進Riks法)的自適應混合使用可**提**析效率。此外在眾多的應用里,結構模態分析同時考慮幾何剛化和材料非線性也是非常重要的。這一功能MSCNASTRAN稱之為非線性正則模態分析。蘇州智能MSC軟件-VTD vires
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