Actran汽車工業的應用，發動機振動噪聲模擬發動機噪聲是汽車主要的噪聲源之一。進行發動機振動仿真以及輻射噪聲預測是一項非常有價值的工作。在Actran仿真結果中，可以看出主要輻射噪聲的位置，更易于進行結構優化設計進而降低噪聲。
電機聲學分析電機噪聲往往有著非常特殊的音調特性，高音量、高頻可能令乘客產生煩躁的感覺。Actran可以根據電磁軟件計算得到的電磁力進行電機振動輻射噪聲的仿真。Actran豐富的后處理工具還可以直接生成瀑布圖。
乘客艙裝飾件和降噪優化設計Actran對內飾件建立彈性多孔材料模型并與車身結構模型以及車內聲腔模型進行耦合分析，實現了計算效率和計算精度的統一。可以通過完成工業級的乘員艙內飾材料和聲學包布置優化設計。
風噪聲模擬在更短的時間里預測風噪并能在多種氣動造型設計中選出比較好方案是Actran氣動噪聲功能的又一大升級。Actran傳統技術基于瞬態流場進***動噪聲計算，而SNGR是一種基于穩態流場計算風噪聲的新方法，可以將氣動噪聲的計算時間縮短4-6倍。而且相比于瞬態流場的氣動噪聲計算方法，SNGR可以得到氣動噪聲中更準確的高頻成分。
4.5隨機振動分析該分析考慮結構在某種統計規律分布的載荷作用下的隨機響應。對于例如地震波,海洋波,飛機或超過層建筑物的氣壓波動,以及火箭和噴氣發動機的噪音激勵,通常人們只能得到按概率分布的函數,如功率譜密度(PSD)函數,激勵的大小在任何時刻都不能明確給出,在這種載荷作用下結構的響應就需要用隨機振動分析來計算結構的響應。MSC.NASTRAN中的PSD可輸入自身或交叉譜密度,分別表示單個或多個時間歷程的交叉作用的頻譜特性。計算出響應功率譜密度、自相關函數及響應的RMS值等。計算過程中,MSC.NASTRAN不僅可以象其它有限元分析那樣利用已知譜,而且還可自行生成用戶所需的譜。Simufact Forming是面向從事金屬成型與加工仿真分析領域公司應用的軟件工具。
CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，***快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。MSC Nastran 靜力分析。寧波工程MSC軟件-cradle
ADAMS為結構強度和疲勞壽命計算提供精確的載荷。合肥智能MSC軟件解決方案
4.3復特征值分析復特征值分析主要用于求解具有阻尼效應的結構特征值和振型,分析過程與實特征值分析類似。此外NASTRAN的復特征值計算還可考慮阻尼、質量及剛度矩陣的非對稱性。復特征值抽取方法包括直接復特征值抽取和模態復特征值抽取兩種:a).直接復特征值分析通過復特征值抽取可求得含有粘性阻尼和結構阻尼的結構自然頻率和模態,給出正則化的復特征矢量和節點的約束力,及復單元內力和單元應力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、復Lanczos法,適用于集中質量和分布質量、對稱與反對稱結構,并可利用DMAP工具檢查與測試分析的相關性。MSC.NASTRANV70.5版中Lanczos算法在特征向量正交化速度上得到了進一步提高,尤其是在求解百個以上的特征值時,速度較以往提高了30%。b).模態復特征值分析此分析與直接復特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼進行實特征值分析,得到模態向量。然后采用廣義模態坐標,求出廣義質量矩陣和廣義剛度矩陣,再計算出廣義阻尼矩陣,形成模態坐標下的結構控制方程,求出復特征值。模態復特征值分析得到輸出類型與用直接復特征值分析的得到輸出類型相同。合肥智能MSC軟件解決方案
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