復特征值分析復特征值分析主要用于求解具有阻尼效應的結構特征值和振型,分析過程與實特征值分析類似。此外NASTRAN的復特征值計算還可考慮阻尼、質量及剛度矩陣的非對稱性。復特征值抽取方法包括直接復特征值抽取和模態復特征值抽取兩種:a).直接復特征值分析通過復特征值抽取可求得含有粘性阻尼和結構阻尼的結構自然頻率和模態,給出正則化的復特征矢量和節點的約束力,及復單元內力和單元應力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、復Lanczos法,適用于集中質量和分布質量、對稱與反對稱結構,并可利用DMAP工具檢查與測試分析的相關性。MSC.NASTRANV70.5版中Lanczos算法在特征向量正交化速度上得到了進一步提高,尤其是在求解百個以上的特征值時,速度較以往提高了30%。b).模態復特征值分析此分析與直接復特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼進行實特征值分析,得到模態向量。然后采用廣義模態坐標,求出廣義質量矩陣和廣義剛度矩陣,再計算出廣義阻尼矩陣,形成模態坐標下的結構控制方程,求出復特征值。模態復特征值分析得到輸出類型與用直接復特征值分析的得到輸出類型相同。 南京機械MSC軟件-cradleROMAX支持輪齒齒向、齒形和對角修形方案評估及優化。
CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。ActranAcoustics是Actran軟件系列的入門模塊嗎？
模塊化的SimufactForming生性能產線能夠幫助您選擇適合每個成型工序的功能。冷成型：成型工序溫度明顯低于材料的結晶溫度。這些工藝包括傳統的鍛粗加工與擠壓工序，如：生產螺釘、螺母及鉚釘。也包括壓模、冷擠壓、搓絲，還包括拉深工藝，如：拔絲、管材拉拔及型材拉伸。金屬板成型：金屬板的成型。金屬板成型程序包括：拉深工藝，如：深拉、逆向拉制、曲邊、拉錐及拉伸，墻壁變薄拉深、沖裁、沖壓、彎曲、精密沖裁、壓模、滾軋成形、拉延曲面、模塑、壓力成形、對輪旋壓、穿入拉深等。熱鍛：成型工序溫度高于材料的結晶溫度。熱鍛是一種典型操作工藝，包含了封閉模熱鍛、例如加熱和冷卻的輔助工序、切割工序、預成形操作（如：鍛粗加工、彎曲、輥鍛及楔橫軋制）以及擠壓工序。開式模鍛：一種成型工序，在此工序中，通過幾何模具進行重復的局部成形循序漸進地改變工件的形狀，且這些模具的形狀逐漸向工件形狀靠攏。開口鍛模包括雄榫裝入、徑向鍛造法、回轉模鍛、殼體模鍛及離心局部鍛造。滾壓、機械連接、環軋、壓焊、熱處理、、、、、、 ADAMS軟件的仿真可用于預測機械系統的性能、運動范圍、碰撞檢測、峰值載荷以及計算有限元的輸入載荷等。常州MSC軟件-romax
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靜動氣彈響應分析氣彈響應分析計算結構在亞音速下在離散或隨機二維陣風場中的響應,輸出包括位移、應力、或約束力、加速度可以從陣風斷面的二階時間導數的響應來獲得,隨機陣風分析給出響應功率譜密度、均方根和零交平均頻率。氣動顫振分析空氣動力顫振分析考慮空氣彈性問題的動力穩定性。它可以分析亞音速或超音速流。系統求出一組復特征解,提供可用五種不同的氣動力理論,包括用于亞音速的DoubletLattice理論。Strip理論以及用于超音速的Machbox理論、Piston理論、ZONA理論等。對于穩定性分析系統提供三種不同的方法:二種美國方法(K法,KE法)和一種英國方法(PK法),輸出包括阻尼、頻率和每個顫振模態的振型。氣彈優化分析在MSC.NASTRAN中,氣彈分析與設計靈敏度和優化功能的完美集成為氣彈分析提供了更強有力的設計工具。氣彈靈敏度分析主要用來確定結構響應的改變如位移、速度等對結構氣動特性的影響程度。氣彈優化則是依據氣彈響應及靈敏度分析的數據自動地完成滿足某一設計變量(如:應力、變形、或顫振特性)的設計過程。 蘇州定制MSC軟件-romax
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