數據采集通常有兩種解釋：一種是從數據源收集、識別和選取數據的過程。另一種是數字化、電子掃描系統的記錄過程以及內容和屬性的編碼過程。數據采集系統包括了：可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模塊。通過信息采集網絡化和數字化，擴大數據采集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和準確性；實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網絡化。生產現場數據采集在品質過程中的非常重要的一個環節，好的數據采集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質問題，同時即時的數據采集也使系統真正地實現實時監控，盡早發現問題，避免更大的損失。對上位機進行高效率數據處理，嚴行把控數據準確性。馬鞍山企業數據采集方案
隨著信息化時代的來臨，大數據越來越被重視，數據采集的挑戰變的尤為突出。許多大型企業和****在信息化過程中結合自身業務搭建起了各種各樣的軟件系統，其中積累了大量的行業和**，他們急需將這些數據匯聚起來，形成自己的大數據平臺，做數據挖掘和分析，精細地服務他們的客戶。當前數據采集的挑戰如下：1、數據源多種多樣2、數據量大，更新**、如何保證數據采集的可靠性的性能4、如何避免重復數據5、如何保證數據的質量。那么如何將這么多軟件系統中形形**的數據快速、準確地采集出來呢？***就和大家討論幾種針對各種軟件系統的數據采集的方式方法。重點關注它們的實現過程、各自的優缺點。1、軟件接口對接方式2、開放數據庫方式3、基于底層數據交換的數據直接采集方式1、軟件接口對接方式各個軟件廠商提供數據接口，實現數據匯集，為客戶構建出自己的業務大數據平臺；實現過程如下：1）協調多方軟件廠商工程師，了解對方系統的業務流程以及數據庫相關的表結構設計等，討論如何實現數據的正確匯集并且在業務上可行。推敲各個細節，**后確定一個雙方都認可的方案。兩個系統的接口是在雙方工程師的配合下完成的。有的處理可以在A系統進行，也可以在B系統進行。質量數據采集管理系統數據采集可以幫助企業分析市場趨勢和競爭對手的行為，為制定戰略決策提供可靠的依據。
▲圖2***代離線計算平臺架構第二代架構從2012～2014年，在承載離線計算的基礎上，擴展了平臺能力，支持實時計算的需求，如圖3所示。▲圖3第二代實時計算平臺架構在***代離線計算平臺基礎之上，我們融合Storm和Spark構建了第二代實時計算平臺。主要的演進如下。1）集成Spark，離線計算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計算任務。3）建設了實時采集系統TDBank，數據采集實現從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務調度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務容器化，資源管理的維度支持CPU、內存，以及網絡與I/O，進一步提升了平臺輕量化、敏捷性與靈活性，極大提升了平臺利用率，降低了成本。第三代架構從2015～2019年，在通用大數據計算外，開始支持機器學習、深度學習等AI場景，BigData與AI在平臺層面逐步融合，如圖4所示。▲圖4第三代機器學習計算平臺在第二代實時計算平臺基礎上，自主研發了機器學習平臺Angel，并以Angel為**構建第三代機器學習計算平臺生態。主要演進如下。1）我們與北京大學合作，自主研發了高性能分布式機器學習平臺。該平臺支持十億至百億維度模型，支持數據并行及模型并行，支持在線訓練。同時。
就是說在你的操作系統開機的時候，計數器從0開始計數，這也是我們從手機“設置”里能看到的手機開機時長，因此，用這個時間來計算用戶的App使用時長，得到的數據100%是正確的。挑戰三：退出事件補發前些年有人提出這個場景：假如用戶的手機掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機能從水里拿出來，能正常開機并正常啟動App，那么就可以實現退出事件補發。什么叫補發？因為用戶在使用App的時候，可能會隨時退出，針對此，我們在用戶啟動頁面的時候，完成計數，每隔一定時間記錄一次，如果在用戶下一次啟動App的時候，我們發現這個時間戳還在，但是沒有觸發啟動事件，那么我們就會立即把上一次的退出事件補發。不管是“啟動”還是“退出”，都是我們在實際數據采集與業務分析時的常見場景。神策面對客戶的每一個場景、每一個挑戰都能迎難而上，這是秉承對客戶負責的責任感，更是神策追求***的表現。作者介紹王灼洲先生是《Android全埋點解決方案》《iOS全埋點解決方案》作者，神策數據治理研發部負責人。有10+年Android&iOS相關開發經驗，是國內***批從事Android研發工作，開發和維護國內***個商用的開源Android&iOS數據埋點SDK。數據采集可以幫助企業識別和解決潛在的風險和問題，降低業務風險和損失。
什么是風控系統？系統是由多個相互聯系的元素組成、能完成特定功能的整體。風控系統是系統的一種，除了具備系統的三個特征之外，還具有兩個特征：一是計算機系統，包含軟件、硬件、數據。二是服務于風控業務，在風控領域使用。風控系統的分類風控系統分為在線系統和離線系統。在線系統：即產生真實業務結果，如審批系統；離線系統：不產生真實業務結果，主要作用是展示和分析，如BI系統，建模平臺。典型五大風控系統在線系統是做風控業務的基礎平臺，所以重點給大家介紹在線系統：典型五大風控系統。審批系統、反**系統、催收系統、征信平臺、決策引擎。那么，這些系統****的功能是什么呢？以及跟其他系統之間是如何交互的？一、審批系統從客戶填寫資料、提交申請到得到申請的**終結果，中間資料所走的后臺就是審批系統。審批系統針對客戶風險做出一系列的評估，**終得出結果。**功能模塊：收集數據、加工變量、執行策略①收集數據：申請表信息、歷史數據、征信數據、埋點數據等；②加工變量：對收集的數據進行變量加工；③執行策略：策略的本質是數據的應用，加工好的變量會傳給策略引擎包，引擎包中的策略開始運行，**后輸出申請結果或風險決策。IO卡數據采集輸入輸出采集。靠譜的數據采集供應商
通過信息化系統的建設，數據采集系統能實現生產和能源利用的精細化管理。馬鞍山企業數據采集方案
這個場景通常叫做***，通過一定的機制去判斷是否為***啟動。有人說，可以在本地做標記來區分是否為***啟動，但Android和iOS系統的設置都可以實現“***本地緩存”的操作，難以通過本地標記來做區分；也有人說，可以通過SD卡完成標記，但讀寫SD卡需要權限，實際操作亦有難度。所以說，如何區分用戶是否為***啟動存在著技術上的挑戰。挑戰二：冷啟動和熱啟動很多時候，我們會通過Home鍵讓App進入后臺，但由于時間過長或者系統資源等原因，App可能會系統被回收，下一次啟動其實就變成了冷啟動，但是根據我們之前的定義，它實際上還是熱啟動。所以說，如何判斷冷啟動和熱啟動是一件非常復雜的事情。挑戰三：是否從后臺恢復常見從后臺恢復方式有兩種：①點擊圖標恢復；②雙擊Home鍵彈出應用列表，點擊應用列表完成恢復。所以說，采集方案能否覆蓋以上不同的恢復場景，對技術來說有一定的考驗，在數據分析過程中也需要去考慮復雜多變的場景。挑戰四：iOS被動啟動這個內容很多人沒有接觸過，也不太了解，這是神策基于某些場景特定發明的。什么叫被動啟動？它是iOS系統內特有的，比如我們正在使用某個App，由于一些其他原因將App轉入后臺，過了一定時間。馬鞍山企業數據采集方案