遼寧高性能目標識別創意

人工標注的精細度完全依靠于人的眼力、技術，面對簡單的圖像時，尚且可以應付，面對復雜的圖像時，就會眼花繚亂。此外，當長時間進行標注時，人工的倦怠也會影響精度。而慧視SpeedDP能夠通過不斷的深度學習提升能力，這也是人工無法達到的。一個人工標注師的月成本大約在5000-6000元，如果是專門進行大規模圖像標注的企業，這種崗位將不在少數，累計起來的人力成本就很多。而AI則不同，AI可以一個人干多個人的活，節約項目開發時間，從而節約成本。成都慧視開發了VIZ-GT05V三軸雙可見光微型吊艙。遼寧高性能目標識別創意

這些模式之所以經濟高效，是因為集成便捷。目前各大社區的樓道、電梯內都有監控，很方便進行圖像處理板的植入，像成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板，采用了瑞芯微RK3399pro高性能芯片，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。多路視頻輸入，接口豐富，能夠滿足不同環境下的電瓶車入戶識別應用場景。成都慧視長期致力于圖像處理板的開發集成，開發的板卡兼容目前市面上絕大多數監控設備，能夠將Viztra-ME025圖像處理板快速植入監控設備中，實現智能安防的快速落地應用。北京安全目標識別經驗豐富成都慧視開發了VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙。

工業4.0就是無人作業的天下，各行各業都在進行無人化改造，農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向，我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠實現精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。找誰可以定制小目標識別檢測的算法？

成都慧視光電這樣致力于AI圖像處理板開發的企業，經過多年的領域深耕，已經具備了完善的AI圖像處理板的開發流程，能夠根據行業特性提供適用的解決方案。在人形機器人領域，AI圖像處理板的精確度、高效、性能是決定人形機器人工作能力的關鍵指標，慧視光電利用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板正是這個領域的解決方案。板卡擁有四大四小八核處理器，總算力高達6.0TOPS，經過我司的高度開發，能夠支持豐富的輸出接口，再通過定制的目標識別類算法，就能夠實現精細的定位、識別檢測等功能。哪些板卡適合用于目標識別？青海可靠目標識別工具

小目標的識別是如何實現的？遼寧高性能目標識別創意

水上交通是我國內陸運輸的一大命脈，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式，為了保障水路運輸的通暢，維護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。遼寧高性能目標識別創意