成都軌跡圖像識別模塊板卡供應商

圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊，例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等，而這些圖像識別的進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去面對。與此同時，我們也看到了很多具有未來價值的研究方向。瑞芯微芯片，智能視覺處理板助力多個行業安防。成都軌跡圖像識別模塊板卡供應商

在全球范圍內，每年因為交通事故而死亡得人數大約在一百萬人左右，此外，還有幾千萬人因交通事故而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因之一是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優先。隨著科技的發展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，火眼金睛是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統聯動做出必要的規避措施。重慶算法防抖圖像識別模塊定制方案RK3588圖像處理板能夠精細識別多目標。

檢測生產線上產品是否有質量問題，該環節也是取代人工多的環節。例如機器視覺涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

藥物識別是實現智能化醫療的一個重大步驟，說到底，類似的中草藥識別案例其實就是圖像識別以及后期的分類問題，相較于目標檢測、實例分割、行為識別、軌跡跟蹤等難度較大的計算機視覺任務，圖像分類只需要讓計算機『看出』圖片里的物體類別，更為基礎但極為重要。圖像分類在許多領域都有著多種的應用，如：安防領域的智能視頻分析和人臉識別等，醫學領域的中草藥識別，互聯網領域基于內容的圖像檢索和相冊自動歸類，農業領域的害蟲識別等。自動駕駛技術會用到圖像處理技術。

、公安刑偵等領域的應用：圖像識別技術在、公安刑偵方面的應用很多，例如目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。生物醫學圖像識別：圖像識別在現代醫學中的應用非常多，它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中多借助圖像識別技術，例如CT(ComputedTomography)技術等。機器視覺領域的應用：作為智能機器人的重要感覺，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分多，例如用于偵察、危險環境的自主機器人，郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。成都慧視的板卡支持二次開發!貴州RK3399Pro處理板圖像識別模塊

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在地鐵站的扶梯處，如果發生扶梯逆行或停止事件，會導致乘客跌落，人身安全收到威脅。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致更多乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現扶梯逆行/停止事件，運營人員可及時對受傷乘客進行救護，對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別扶梯逆行或停止的情況，將扶梯異常報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。成都軌跡圖像識別模塊板卡供應商

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