貴州深度學習AI智能算法分析廠家

中國疾病預防控制中心慢性非傳染病疾病預防控制中心傷害防控與心理健康室副主任鄧曉公布的數據顯示，電動自行車造成的交通事故占非機動車交通事故的80%以上，是名副其實的"馬路***"。2019年全國道路交通事故傷亡人員中，駕駛電動自行車導致死亡人數達8639人，受傷人數達44677人，傷亡人數接近非機動車傷亡人數的70%。鄧曉形象地說，平均每小時就有1名電動自行車騎行者死于道路交通事故，有5名電動自行車騎行者因道路交通事故受傷。如果能佩戴安全頭盔，將能夠減少63%的頭部受傷和88%的顱腦損傷。可見戴頭盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的電動車駕駛員未按要求佩戴頭盔，在智慧交通建設中，慧視光電研發的電動車頭盔識別AI技術起著重要作用，該技術自動識別騎乘人員頭盔佩戴情況，有效保護騎乘人員生命安全，大幅降低交通事故死亡風險。AI智能算法可應用于安全帽監測。貴州深度學習AI智能算法分析廠家

我國無論是內河貨運還是國際海運，總運輸量居于世界前列，航線上船舶非常密集，在船只的航行過程中，船舶相撞、船舶撞擊橋墩的情況時有發生，尤其是在夜間航行期間發生事故的概率更高，對船舶或船上人員帶來巨大的安全隱患。針對船舶行業，成都慧視光電技術有限公司研發新的AI算法——船舶闖入識別技術，該技術自動識別即將或者正在進出港口的船舶，幫助港口管理人員及時響應船舶停泊事宜，安排船舶停泊位置。還可以識別河道施工區域或者國家禁航區非許可船舶闖入行為，及時提醒預警。為船舶的安全航行及停靠提供技術支撐。江西行業用AI智能處理板成都慧視光電推出基于AI智能算法的地鐵軌道異物監測系統。

每年因違規攀爬導致的事故屢禁不止，作業人員總是抱有僥幸心理，認為我一直那樣操作都沒問題，這次也不會有問題的，但事故往往出現在僥幸的那一刻。如何防止作業人員違規攀爬、攀高導致的事故迫在眉睫。成都慧視光電技術有限公司研發的攀高識別AI算法可對進入作業區域的人員進行自動識別：自動識別攝像頭分析區域內進行人員攀爬行為識別，如分析區域內有人員作出類似攀爬的動作行為，及時報警，警報信息同步推送至管理人員。通過慧視光電的攀高識別對監控區域的人員攀高進行實時監測，對異常事件即時告警提醒值班人員，達到提前預防現場的不規范行為和安全隱患，變普通監控的事后查證為智能化的提前預警，變被動監控為主動預防，解放值班人員的手和眼。

現在的低頭族越來越多，隨處可見，而且大多數都是年輕人，公交、地鐵、馬路，放眼望去，基本沒有抬頭的，要么一邊扣著手機一邊走路，要么戴著耳機聽著歌走路，可以說是把自己置身危險之中。我們在商場或者地鐵站等地經常看到很多人乘坐自動扶梯或者上下樓梯時總是低頭玩手機，而且由此摔倒索賠的新聞也不少，但是始終沒有引起大家的重視，也給這些公共場所的安全管理帶來很大的困擾。成都某商場為了避免此類事故的發生，采用了成都慧視光電技術有限公司的上下樓梯玩手機識別AI技術，自動識別商場扶梯、樓梯是否有人員玩手機，實時提醒，預防事故發生。使用之后，再也沒有出現因為玩手機摔倒的事件發生，提高了商場管理的安全性。AI智能算法可用于材料遺失監測。

攀高輕生現象不斷增多，一旦發生此類事件警方少則需十多人，多則數十人來處理。除了動用人力物力外，還造成交通阻塞、甚至大面積停電等，有時為救一名輕生者，臨時停電，生怕輕生者跳下，碰到下面的電線上。加上圍觀者眾多，有時易發生治安案件。那么如何避免此類攀高行為呢？可以借助新的AI技術—攀高識別。成都慧視光電技術有限公司研發的攀高識別是基于人工智能視覺分析技術，自動識別攝像頭分析區域內進行人員攀爬行為識別，如分析區域內有人員作出類似攀爬的動作行為，及時報警，警報信息同步推送至管理人員，也可實時警報，減少安全事故的發生。成都慧視光電推出可用于未佩戴口罩識別的AI智能算法。行業用AI智能處理板

成都慧視光電推出基于表情識別的AI智能算法。貴州深度學習AI智能算法分析廠家

智慧園區作為智慧城市建設的先行者，是智慧城市在一個小區域范圍內的縮影。智慧園區透過主要和關聯產業的聚集，達到規模效應，人才和知識聚集，生產力提升，供應鏈效率提升。未來城市發展與管理可以以智慧園區為牽引，拉動智慧城市建設，將智慧園區的建設的管理職能需要融入到智慧城市的管理體系建設中去，實現智慧園區管理與城市化管理的高度融合，共同發展。慧視光電研發的一系列AI算法，諸如安全帽識別、煙霧識別、明火識別、抽煙識別等均可應用于智慧園區建設，為智慧園區建設添磚加瓦。貴州深度學習AI智能算法分析廠家

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