·業務人員對現狀的業務流程及業務操作具有“根深蒂固”的熟悉度，業務操作與業務思維深度捆綁于當前的模式；·沒有強有力的外力（例如領導的意志）要求打破這種“深度捆綁”的現狀。也許在這種模式下，很多人或領導們羞于與其為伍，“線下搬線上”實在沒有“業務變革、流程再造”來得那么“高大上”。但是，正如在前面排產原則“供應恰到好處”所言，在綜合各種因素影響之下，這種模式是可行、也是的實施與推動模式。試想，如果APS項目是完全由IT牽頭的，或者從上層領導到各層的操作員并不是非常重視及參與，或者APS只是一個整體項目的附屬分支，為了保證項目成功，更為了保證項目能得到業務用戶的接收并推廣下去，也許只有這種“線下搬線上”才能順利進行。當然，“搬運”并不是傻搬，需“搬運工”機動靈活地決定哪些該“搬”哪些“不該搬”，或者還可以在用戶的要求下再“多搬”及“少搬”，但無論怎樣，在業務處理上，不做“步子太大”的“業務變革、流程再造”。這依然是一種“智慧”和“哲學”。加工領料可以根據自動分配規則，實現一鍵分配。佛山電子生產排期系統
排產的邏輯每一個要進行排產的終訂單都具有一個承諾日期，該日期是通過訂單承諾CTP（capabletopromise）確定的。排產算法的邏輯按照如下方式對每一個訂單進行操作：（1）自動識別關鍵路徑（2）從承諾日期反向開始，并且保留每道工序需要的工作中心的能力和物料。如果所需要的物料是已經生產的組件，則同樣從其需求點開始對其進行反向計劃。如果在此途徑結束時，開始日期在排產時間范圍的開始或之后，則繼續執行下一個訂單。（3）如果反向途徑失敗，則意味著生成的開始日期可能已經過去，則從計劃開始日期保留能力和物料。如果生成的截止日期在計劃時間范圍內（雖然有可能在承諾日期之后，）則完成對此訂單的計劃。如果反向和正向途徑都失敗，則不將該訂單包括在計劃期間內。上海輕量級生產排期定制開發系統單據支持產品工藝要求、合同文本等附件隨單提交。
生產狀況核準當決策人員確定已經評估了所有可選方案時，他/她將選擇那個體現比較好生產狀況的排產計劃去執行。執行和更新排產計劃決策人員選定的排產計劃將被傳遞給：MRP模塊(分解計劃)、ERP系統(執行計劃)和運輸計劃模塊(在顧客定單完成時安排裝運車輛)。MRP模塊把在瓶頸資源上計劃的所有活動分解成在非瓶頸資源上生產的那些物料或由供應商交付的物料；此外，對某些加工定單所必需的物料也將被預定。排產計劃將持續執行到某個事件信號發生時才進行更新，也即直到修改一個排產計劃看來是可取的時候。這個事件可以是一個新定單的到來、機器故障或凍結的計劃部分已執行完畢(后面我們還將對排產計劃的更新作詳細討論)。改變車間生產模型的情況不太經常。如果結構保持不變和只是數量上受到影響(例如一個機床組中的機床數或某些已知產品的新變種)，那么，通過下載ERP系統中的數據，APS能自動更新模型。但當變化很大時(例如具有某些新特征的新生產階段的引入)，那么，由**對模型進行手動調整則是可取的。
實現自動排產功能即MRP和物料清單自動匹配核算，對物料生成預測單安排采購，通過生產訂單CRP核算，自動進行時間推算與生產能力平衡。2、產能精確、均衡生成資源織信生產排產管理系統，讓我們能夠在考慮交付業績和庫存水平的同時，優化資源利用率。我們可提前發現生產瓶頸，并利用物料調整或資源調動進行應對。暫時的產能不足可通過延遲交付不太緊急的客戶訂單來解決，或通過生產協調來解決，如委外加工、換到產能充足生產線加工同時應確保瓶頸資源的有效負荷。生產排期，根據訂單數量、貨期、生產部門的資源等，實現一鍵自動排期，批量產生派工單。
對某些生產類型(如jobshop)，生產計劃排程需要對(潛在)瓶頸資源上的任務定單進行排序和計劃；而對另一些生產類型(如成組技術)，生產計劃排程要能自動地、按時段檢查資源組的能力，看其是否能夠在下一個時間段內完成成組加工的一組定單。然后，可以手工排序這組定單在下一個時間段內的加工次序。排產計劃任務能夠而且也應當分散來做，這樣可以利用每個地點人們的專業知識和車間當前狀況的知識(例如人員的可用性)。生產計劃排程受到上層主生產計劃的約束，主生產計劃設立了在分散的決策單位中執行生產計劃排程的框架。從主計劃中可獲得的相應指導包括：使用超時或加班的數量；在不同時間點上來自供應鏈上游設施物料項的可用性；涉及來自供應商輸入物料的采購協議。此外，由于主生產計劃在供應鏈上有更寬的視點和更長的計劃區間，從中我們還可以得到：——計劃結束時需要建立的各物料項的季節性庫存量；——交付給供應鏈下游設施的定單截止日期(下游設施可以是緊接著的下一級生產單位，分銷商或終顧客)。根據不同的物料類型可設置采購損耗、入倉出倉寬容量，有效控制物料成本。佛山電子生產排期系統
工作流可自定義，根據企業的管理需求，自定義工作流的步驟，處理人等。佛山電子生產排期系統
排程的算法有很多，有AI算法、合單拆單算法、啟發式算法，遺傳算法等。每種算法都有各自的特點。啟發式算法是基于設定的規則進行的算法，規則是基于直觀或經驗構造的。遺傳算法是對非線性問題求解比較好的可行解，但計算量很大。任何一個算法都是有缺陷的，APS并不是通過某個單一算法去解決某個問題，而是通過AI智能化，實現不同的約束條件，不同的排程方案和不同的優先級規則之間的協調，形成綜合的、柔性的、可執行的生產計劃。而不是通過一、兩個規則形成的排程計劃，滿足這個卻不能滿足那個的情況，總是需要靠人工手工去調整計劃結果。佛山電子生產排期系統
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