隨著計算機技術、微電子技術以及大規模集成電路的發展，圖像信息處理工作越來越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專門使用的圖像信號處理卡等。軟件部分主要用來完成算法中并不成熟又較復雜或需不斷完善改進的部分。這一方面提高了系統的實時性，同時又降低了系統的復雜度。當所需要識別的目標比較復雜時，就需要通過幾個環節，從不同的側面綜合來實現。對目標進行識別提取的時候，首先是要考慮如何自動地將目標物從背景中分離出來。目標物提取的復雜性一般就在于目標物與非目標物的特征差異不是很大，在確定了目標提取方案后，就需要對目標特征進行增強。裂紋探傷：結合自動化設備和先進算法，實現裂紋的快速、準確識別，降低安全隱患。上海重量檢測技術
因果檢測方法：從因果圖生成的測試用例（局部,組合關系下的）包括了所有輸入數據的取TRUE與取FALSE的情況，構成的測試用例數目達到較少，且測試用例數目隨輸入數據數目的增加而線性地增加。前面因果圖方法中已經用到了判定表.判定表（Decision Table）是分析和表達多邏輯條件下執行不同操作的情況下的工具。在程序設計發展的初期，判定表就已被當作編寫程序的輔助工具了。由于它可以把復雜的邏輯關系和多種條件組合的情況表達得既具體又明確。上海重量檢測技術直徑檢測：通過高精度的測量儀器，對圓形零件的直徑進行精確檢測，以滿足高精度制造需求。
攝像機捕捉被檢測物體的電子圖像，然后將其發送到處理器進行分析。電子圖像被轉換成數字，表示圖像較小的部分，即像素。圖像顯示的像素數量稱作分辨率。圖像的分辨率越高，包含的像素數量越多，進行檢測時，圖像的像素數量越多，檢測結果越準確。攝像機。視覺檢測系統的攝像機有三個變量需要調整，以優化捕捉到的圖像。它們是光圈、對比度和快門速度。照明部件。正確的照明對幫助創建有效檢測所需的對比度很關鍵。當對一件產品的正確系統設置進行評估時，設計師會花費相當多的時間用來確定檢測所需的較佳照明。照明解決方案的類型、幾何形狀、顏色和強度應當提供盡可能強的對比。軟件工具，視覺檢測系統使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括，搜索工具，邊界工具，特征分析工具，過程工具，視覺打印工具等。
1950年代，圖像處理成為機械工業的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產檢測機制誕生了；1960-1970年代，導彈和航天工業興起，人工檢測無法實現對導彈等精密工業品的檢測，視覺檢測機開始出現；1980年代，機械視覺檢測被應用于當時方興未艾的半導體工業；1990年代，智能相機的出現使視覺檢測技術得到飛速發展，推動了制造業的視覺應用；2000年，數碼相機的發明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本較大程度上降低；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產線上操作視覺檢測設備就像操作電腦一樣簡單。重量檢測：采用高精度天平，對產品重量進行精確測量，確保產品一致性。
WinRunner的特點在于： 與傳統的手工測試相比，它能快速、批量地完成功能點測試； 能針對相同測試腳本，執行相同的動作，從而消除人工測試所帶來的理解上的誤差； 此外，它還能重復執行相同動作，測試工作中較枯燥的部分可交由機器完成； 它支持程序風格的測試腳本，一個高素質的測試工程師能借助它完成流程極為復雜的測試，通過使用通配符、宏、條件語句、循環語句等，還能較好地完成測試腳本的重用； 它針對于大多數編程語言和Windows技術，提供了較好的集成、支持環境，這對基于Windows平臺的應用程序實施功能測試而言帶來了極大的便利。企業應重視檢測設備的維護和校準，確保檢測結果的準確性和可靠性。檢測設備安裝
LED檢測用于驗證LED產品的亮度和一致性。上海重量檢測技術
機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以較大程度上提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。上海重量檢測技術