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    四川大學文學與新聞學院教授、中國廣告教育研究會副會長楊效宏演講實錄（楊效宏在2019首屆中國西部絲路國際廣告論壇現場演講）廣告對國民經濟的影響是有的，雖然它的比重比較小，但是有數據表明，這幾年廣告對國民經濟整體的影響正在增加。在座有很多廣告行業的人，做了十多年廣告的人都有無力感，你說在增加，為什么我覺得不盈利？***跟大家分享一下我的思考，我們學者的判斷，廣告是這樣的變化，從創意策劃到技術服務的轉變。1992年是一個節點，這個節點反映出我們熟悉的廣告邏輯，***個是工具意識，這就是大家經常在做的事情，就是強調傳播營銷。第二，產業意識，就是我們一直在推行的事物——產業形式，強調創意與創新的獲得感。大家很多時候做的是這樣的工作。而現在要提“技術意識”，這個意識強調廣告是技術創造性的服務于創新生產的活動。它仍然是信息傳播的倡導性，這反映在形式上和行為上。我們熟悉的網絡，它構建的是一個平臺。我們現在的生活，還有所經歷的行為都是在網絡搭建的平臺上進行。現在我們已經過渡到數字，數字的形成是一種程序。現在每個人在程序化的過程中。**的方式就是每個人經歷的小程序，實際上現在會場當中每個人已經在不斷的使用小程序。豪滿文化創意服務價格推薦？嘉定區質量創意服務標準

    倩碧）制作的一個短視頻廣告。“這個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節省制作費并不是全部，在節省成本的前提之下，廣告的大規模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節省了接近99%的創意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環節，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發展，“機器學習能否取代創意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。長寧區通常創意服務費用豪滿文化創意服務比較好。

    支持從生產到投放全流程多角色轉換。131更快捷為方便機構客戶將智能創意批量推送至數字營銷場景，Kuaizi智能創意SaaS打通阿里、字節、騰訊、京東、谷歌、臉書等全球主流數媒投放接口，可將創意一鍵推送至指定流量位。機構可根據實時回流的效果數據，完成千人千面深層優化診斷與創意迭代。141更輕量Kuaizi智能創意SaaS平臺實現創意生產、投放、優化與管理全流程云端化，解決原創設計軟件不具備的1-100智能裂變與實時優化難題，支持企業通過子賬號高效協作與共享。企業在創意優化環節，*需通過KuaiziSaaS數據表盤查看降維至圖層元素與短視頻分鏡的實時效果數據，可及時完成元素與分鏡的批量調整與替換，將“輕量化”特點演繹到***。歡迎感興趣的機構伙伴閱讀原文申請試用，期待您的垂詢！

    是否有取代創意的那天？KimLarson認為現階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產生情感上的聯系。“我想說的是，創意現在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些。”她認為，無論是廣告商或廣告代理公司，現在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數據進行整理，并按優先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態系統的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創意從一眾競爭對手中脫穎而出。豪滿文化創意服務非常。

    廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯網發展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態度與消費數字內容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統的營銷鏈路與理論已經不再適用。“以前我們談到一個好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產生了一個創意，在此基礎上經過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告。”KimLarson說道，“但現在，這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業陷入困境時，通常意味著轉型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口。“機器學習正在重塑廣告的生產方式。在新的方式里，創意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產生洞察的方式已經不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同。”KimLarson介紹說。在傳統方式里。上海創意服務找哪家比較好呢。虹口區低價創意服務電話

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    人們一般在獲取到的數據的基礎上，通過自我驅動和分析形成洞察。而現在，機器可以消化大量的數據，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數據，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據此調整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求。”“此外，機器可以根據查詢內容將消費者分層。”KimLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上，機器同樣發揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現廣告主要傳達的信息。”KimLarson向成功營銷展示了他們為Clinique。嘉定區質量創意服務標準

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