2022年9月17日，2022全國(guó)人工智能院長(zhǎng)論壇在北京大學(xué)舉行，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了《通用人工智能人才培養(yǎng)方案》白皮書。白皮書由北京大學(xué)和北京通用人工智能研究院 [13]共同編寫，旨在提出一套培養(yǎng)兼具學(xué)術(shù)品位、科學(xué)精神和人文素養(yǎng)的本碩博貫通式通用人工智能人才培養(yǎng)體系，其**目標(biāo)是為了培養(yǎng)面向世界前沿科技的人工智能復(fù)合型前列人才，即“通識(shí)、通智、通用” [14]。人才培養(yǎng)以“通識(shí)”為基底，強(qiáng)調(diào)人工智能與人文、藝術(shù)、法律等社會(huì)科學(xué)的深度融合，旨在塑造學(xué)生的學(xué)術(shù)品味，使其以科學(xué)家精神為槳，人文素養(yǎng)為帆，敢于肩負(fù)國(guó)家和人民的重托，在學(xué)術(shù)道路上航行。錦中 (無(wú)錫) 科技對(duì)多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)簡(jiǎn)介清晰明了嗎...

上海朋澤機(jī)電科技有限公司開(kāi)發(fā)出納米砂磨機(jī) 5G + 邊緣計(jì)算解決方案。設(shè)備通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)傳輸，結(jié)合邊緣計(jì)算技術(shù)，在本地完成數(shù)據(jù)處理和分析，減少云端依賴。在跨國(guó)企業(yè)的多廠區(qū)協(xié)同生產(chǎn)中，該方案使設(shè)備遠(yuǎn)程控制延遲降低至 10 毫秒以內(nèi)，保障了生產(chǎn)的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。為推動(dòng)納米砂磨機(jī)在智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用，上海朋澤機(jī)電科技有限公司研制出柔性材料**納米砂磨機(jī)。設(shè)備采用彈性研磨腔和自適應(yīng)壓力控制系統(tǒng)，可對(duì)石墨烯、柔性導(dǎo)電聚合物等材料進(jìn)行研磨，確保材料的柔韌性和導(dǎo)電性能不受影響。經(jīng)該設(shè)備處理的柔性材料，拉伸強(qiáng)度提升 30%，廣泛應(yīng)用于智能手環(huán)、柔性顯示屏等產(chǎn)品制造。期望通過(guò)多功能人工智能...

大語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，深度學(xué)習(xí)指的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，是人工智能的分支“機(jī)器學(xué)習(xí)”下面的一種算法模型。雖然大型語(yǔ)言模型已經(jīng)取得了一些驚人的進(jìn)展，但大型語(yǔ)言模型還不符合通用人工智能的要求 [7]。① 大型語(yǔ)言模型在處理任務(wù)方面的能力有限，它們只能處理文本領(lǐng)域的任務(wù)，無(wú)法與物理和社會(huì)環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。這意味著像 ChatGPT 這樣的模型不能真正“理解” 語(yǔ)言的含義，因?yàn)樗鼈儧](méi)有身體來(lái)體驗(yàn)物理空間。中國(guó)的哲學(xué)家早就認(rèn)識(shí)到 “知行合一” 的理念，即人對(duì)世界的 “知” 是建立在 “行” 的基礎(chǔ)上的。這也是通用智能體能否真正進(jìn)入物理場(chǎng)景和人類社會(huì)的關(guān)鍵所在。只有將人工智能體...

人工智能的發(fā)展起伏跌宕，其哲學(xué)思想也經(jīng)歷幾次轉(zhuǎn)變。***時(shí)期（1960-1990）西方哲學(xué)思想**了人工智能的發(fā)展。以蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德為**的辯論與邏輯，發(fā)展成為嚴(yán)密的命題邏輯、謂詞邏輯、事件邏輯等體系，為人工智能的邏輯、表達(dá)與推理等方面提供了理論框架。第二時(shí)期（1990-2020） 概率建模、學(xué)習(xí)與隨機(jī)計(jì)算占據(jù)主導(dǎo)地位。**代表人物包括烏爾夫·格林納德（Ulf Grenander）、朱迪亞·珀?duì)枺↗udea Pearl）、萊斯利·瓦利安特（Leslie Valiant）、杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）等。研究思想與儒家的方法論“格物致知”一脈相承，本質(zhì)是從數(shù)據(jù)到模...

2022年9月17日，2022全國(guó)人工智能院長(zhǎng)論壇在北京大學(xué)舉行，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了《通用人工智能人才培養(yǎng)方案》白皮書。白皮書由北京大學(xué)和北京通用人工智能研究院 [13]共同編寫，旨在提出一套培養(yǎng)兼具學(xué)術(shù)品位、科學(xué)精神和人文素養(yǎng)的本碩博貫通式通用人工智能人才培養(yǎng)體系，其**目標(biāo)是為了培養(yǎng)面向世界前沿科技的人工智能復(fù)合型前列人才，即“通識(shí)、通智、通用” [14]。人才培養(yǎng)以“通識(shí)”為基底，強(qiáng)調(diào)人工智能與人文、藝術(shù)、法律等社會(huì)科學(xué)的深度融合，旨在塑造學(xué)生的學(xué)術(shù)品味，使其以科學(xué)家精神為槳，人文素養(yǎng)為帆，敢于肩負(fù)國(guó)家和人民的重托，在學(xué)術(shù)道路上航行。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)的生產(chǎn)企業(yè)哪家好，錦中 (無(wú)錫) 科...

***個(gè)前沿方向?yàn)槎嗄B(tài)大模型。從人類視角出發(fā)，人類智能是天然多模態(tài)的（眼、耳、鼻、舌、身、嘴），從AI視角出發(fā)，視覺(jué)，聽(tīng)覺(jué)等也可采取與大語(yǔ)言模型相同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，并進(jìn)一步與語(yǔ)言中的語(yǔ)義進(jìn)行對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)對(duì)齊的智能能力。第二個(gè)前沿方向?yàn)橐曨l生成大模型。文生視頻模型SORA將視頻生成時(shí)長(zhǎng)從幾秒鐘大幅提升到一分鐘，且在分辨率、畫面真實(shí)度、時(shí)序一致性等方面都有***提升。SORA的比較大意義是它具備了世界模型的基本特征，雖然仍然存在很多問(wèn)題，但可以認(rèn)為SORA學(xué)會(huì)了畫面想象力和分鐘級(jí)未來(lái)預(yù)測(cè)能力。第三個(gè)前沿方向?yàn)榫呱碇悄堋＞呱碇悄苤赣猩眢w并支持與物理世界進(jìn)行交互的智能體，通過(guò)多模態(tài)大模型處理多種...

超人工智能（SuperAI）超人工智能（ArtificialSuperintelligence,ASI）是指超越人類智能的AI系統(tǒng)。它不僅能完成所有人類能做的任務(wù)，還能在幾乎所有領(lǐng)域中表現(xiàn)出色。目前，超人工智能仍處于科幻設(shè)想階段，尚無(wú)實(shí)際案例。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度，又可以分為以下幾種類型：基于規(guī)則的系統(tǒng)：這是**早期的AI系統(tǒng)，通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和邏輯進(jìn)行決策，比如我們?cè)缙诘?*系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)：使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并做出預(yù)測(cè)或者決策，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)遇到疑惑，錦中 (無(wú)錫) 科技解答專業(yè)嗎？泰州人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)誠(chéng)信合作上海朋澤機(jī)電科技有限公司將納...

關(guān)鍵問(wèn)題1：認(rèn)知架構(gòu)——心智模型是通訊、學(xué)習(xí)、倫理道德形成的基礎(chǔ)。認(rèn)知架構(gòu)是通用人工智能的表示框架，也是構(gòu)建心與理U-V雙系統(tǒng)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的根本。它構(gòu)建了一套完整的認(rèn)知體系，包括心智模型、通訊學(xué)習(xí)等理論。這是通用智能體與人類通訊、交流、信任、合作的基礎(chǔ)。只有建立了完備的認(rèn)知架構(gòu)，通用智能體才能實(shí)現(xiàn)與人類的四個(gè)對(duì)齊（Alignment）：共同的態(tài)勢(shì)感知（Shared situation）、共同的演化模型（Shared predictive model）、共同的行動(dòng)規(guī)范（Social norm）、共同的價(jià)值觀（Shared value）。認(rèn)知架構(gòu)的重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”范式。決定人工智能系統(tǒng)的...

超人工智能（SuperAI）超人工智能（ArtificialSuperintelligence,ASI）是指超越人類智能的AI系統(tǒng)。它不僅能完成所有人類能做的任務(wù)，還能在幾乎所有領(lǐng)域中表現(xiàn)出色。目前，超人工智能仍處于科幻設(shè)想階段，尚無(wú)實(shí)際案例。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度，又可以分為以下幾種類型：基于規(guī)則的系統(tǒng)：這是**早期的AI系統(tǒng)，通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和邏輯進(jìn)行決策，比如我們?cè)缙诘?*系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)：使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并做出預(yù)測(cè)或者決策，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)如何優(yōu)化，錦中 (無(wú)錫) 科技有妙招？使用人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)品介紹1990年代至今，人工智...

這是因?yàn)锳I的智能是基于算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果，而非基于對(duì)世界的泛化理解和適應(yīng)性。三是預(yù)編程，AI系統(tǒng)通常需要明確的指令和規(guī)則來(lái)指導(dǎo)其行為，它們的決策過(guò)程往往是基于預(yù)設(shè)的算法和模型。AGI的特征：一是適應(yīng)性，能夠在新環(huán)境中學(xué)習(xí)并適應(yīng)，解決從未遇到過(guò)的問(wèn)題。能夠理解抽象和復(fù)雜的概念，并將其應(yīng)用于解決問(wèn)題中。二是靈活的智能，AGI系統(tǒng)旨在具備類似人類的智能，能夠處理從未見(jiàn)過(guò)的任務(wù)，理解抽象概念，進(jìn)行創(chuàng)造性思考，并且在遇到新情況時(shí)能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)。三是自我改進(jìn)，理論上AGI應(yīng)能夠自我改進(jìn)和優(yōu)化，能夠識(shí)別自己的不足，并找到方法來(lái)改進(jìn)自己。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)如何確定，錦中 (無(wú)錫) 科技...

AGI的能力是多方面的，它能夠：在復(fù)雜和不確定的環(huán)境中做出決策和解決問(wèn)題；使用和理解常識(shí)，就像你知道“水是濕的，火是熱的”一樣；從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步；用自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行流暢交流；結(jié)合不同的技能來(lái)達(dá)成目標(biāo)；展現(xiàn)創(chuàng)造力和自主性，就像人類藝術(shù)家或科學(xué)家一樣。AI和AGI的區(qū)別主要在于它們的功能范圍、智能水平及處理復(fù)雜任務(wù)的能力。AI的特征：一是專精性，AI系統(tǒng)通常是為了解決特定類型的任務(wù)或在特定領(lǐng)域內(nèi)操作而設(shè)計(jì)的。例如，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推薦系統(tǒng)或自動(dòng)駕駛車輛，這些都是AI在各自領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)應(yīng)用。二是受限的智能，AI系統(tǒng)雖然在其被訓(xùn)練的領(lǐng)域內(nèi)非常高效和準(zhǔn)確，但在面對(duì)新情境或未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)表現(xiàn)...

關(guān)鍵問(wèn)題1：認(rèn)知架構(gòu)——心智模型是通訊、學(xué)習(xí)、倫理道德形成的基礎(chǔ)。認(rèn)知架構(gòu)是通用人工智能的表示框架，也是構(gòu)建心與理U-V雙系統(tǒng)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的根本。它構(gòu)建了一套完整的認(rèn)知體系，包括心智模型、通訊學(xué)習(xí)等理論。這是通用智能體與人類通訊、交流、信任、合作的基礎(chǔ)。只有建立了完備的認(rèn)知架構(gòu)，通用智能體才能實(shí)現(xiàn)與人類的四個(gè)對(duì)齊（Alignment）：共同的態(tài)勢(shì)感知（Shared situation）、共同的演化模型（Shared predictive model）、共同的行動(dòng)規(guī)范（Social norm）、共同的價(jià)值觀（Shared value）。認(rèn)知架構(gòu)的重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”范式。決定人工智能系統(tǒng)的...

上海朋澤機(jī)電科技有限公司開(kāi)發(fā)出納米砂磨機(jī)工藝知識(shí)圖譜系統(tǒng)。該系統(tǒng)整合了設(shè)備操作手冊(cè)、工藝案例、科研論文等知識(shí)資源，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的智能關(guān)聯(lián)和推薦。用戶在遇到工藝難題時(shí)，系統(tǒng)可快速推送相關(guān)解決方案和**經(jīng)驗(yàn)，加速企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。為滿足生物制藥行業(yè)的連續(xù)化生產(chǎn)需求，上海朋澤機(jī)電科技有限公司研制出全連續(xù)式納米砂磨機(jī)。設(shè)備采用模塊化設(shè)計(jì)，可實(shí)現(xiàn)物料的連續(xù)進(jìn)料、研磨和出料，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)批次式設(shè)備的 5 倍。在胰島素納米顆粒生產(chǎn)中，該設(shè)備保障了生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量的均一性。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域有哪些新拓展，錦中 (無(wú)錫) 科技能講？湖北人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)醫(yī)...

人工智能系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合智能算法和迭代處理技術(shù)來(lái)工作。它們從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和特征，并通過(guò)不斷測(cè)試和衡量性能來(lái)積累專業(yè)知識(shí)。以深度學(xué)習(xí)為例，人工智能系統(tǒng)能對(duì)各種圖像進(jìn)行分類，通過(guò)特征提取過(guò)程區(qū)分照片特征，并將其歸類到相應(yīng)類別中。接下來(lái)，我們將深入探討深度學(xué)習(xí)的工作原理。深度學(xué)習(xí)通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。它能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取特征，并構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類等任務(wù)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了***的性能。上述圖像展示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)**層級(jí)：（1）輸入層：這是圖像進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起點(diǎn)。每個(gè)白色點(diǎn)**圖像中的一個(gè)像素，而箭頭則指示了圖像中各個(gè)像素的位置。黃色層...

1990年代至今，人工智能開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，分化成幾個(gè)子領(lǐng)域，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、多智能體領(lǐng)域等。每個(gè)領(lǐng)域均出現(xiàn)過(guò)突破性的成果，但是每個(gè)**的成果局限在自己的子領(lǐng)域中，人工智能距離達(dá)到人類通用且泛化的智能水平仍然相差甚遠(yuǎn)。2004-2007年左右，研究通用目的系統(tǒng)的呼聲重新在主流AI領(lǐng)域內(nèi)外興起，“集成AI（integrated AI）”、“通用系統(tǒng)（general-purpose system）”、“人類水平AI（human-level AI）”等主題逐具討論度。2008年后，諸如Conference Series on Artificial Ge...

人才培養(yǎng)以“通智”為**，強(qiáng)調(diào)人工智能**知識(shí)的融會(huì)貫通，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知與推理、機(jī)器人學(xué)、多智能體等專業(yè)課程，幫助學(xué)生理解和掌握人工智能專業(yè)的基礎(chǔ)理論和方法，并構(gòu)建人工智能學(xué)科內(nèi)的知識(shí)圖譜和領(lǐng)域全局觀。人才培養(yǎng)以“通用”為支撐，強(qiáng)調(diào)與產(chǎn)業(yè)端的融合發(fā)展，賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與向智能社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)力支撐。依托于北京大學(xué)元培學(xué)院建設(shè)的通用人工智能實(shí)驗(yàn)班 [15]，一方面會(huì)立足于人工智能的學(xué)科內(nèi)涵，即對(duì)內(nèi)融合，依托北京大學(xué)智能學(xué)院開(kāi)展工作，學(xué)生以人工智能的具體子領(lǐng)域?yàn)檠芯糠较颍荚谕黄魄把鼗A(chǔ)理論；另一方面會(huì)立足于人工智能...

2023年5月23日，北京市人民**辦公廳印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，制定出提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境等舉措，推動(dòng)通用人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新**和理性健康發(fā)展 [10]。2023年8月28日，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，組織開(kāi)展2023年未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作 [11]。揭榜任務(wù)內(nèi)容為面向元宇宙、人形機(jī)器人、腦機(jī)接口、通用人工智能4個(gè)重點(diǎn)方向，聚焦**基礎(chǔ)、重點(diǎn)產(chǎn)品、公共支撐、示范應(yīng)用等創(chuàng)新任務(wù)，發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵**技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)單位...

顧客服務(wù)人工智能是自動(dòng)上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語(yǔ)言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機(jī)器也用類似技術(shù)，如語(yǔ)言識(shí)別軟件可使計(jì)算機(jī)的顧客較好操作。運(yùn)輸汽車的變速箱已使用模糊邏輯控制器。運(yùn)程通訊許多運(yùn)程通訊公司正研究管理勞動(dòng)力的機(jī)器；如BT組研究可管20000工程師的機(jī)器。玩具和游戲1990年企圖用基本人工智能大量為教育和消遣生產(chǎn)民用產(chǎn)品。大眾在生活的許多方面都在應(yīng)用人工智能技術(shù)。音樂(lè)技術(shù)常會(huì)影晌音樂(lè)的進(jìn)步，科學(xué)家想用人工智能技術(shù)盡量趕上音樂(lè)家的活動(dòng)；現(xiàn)正集中在研究作曲，演奏，音樂(lè)理論，聲加工等。多功能人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)在傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用如何，錦中 (無(wú)錫) 科技能講？新吳區(qū)人工智能通用應(yīng)用系...

現(xiàn)代人工智能的發(fā)展起始于20世紀(jì)50年代中期，當(dāng)時(shí)的一批研究者對(duì)于強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)抱有強(qiáng)烈信心。赫伯特·亞歷山大·西蒙（Herbert A.Simon）預(yù)言：“在20年之內(nèi)，機(jī)器就能夠做到一個(gè)人能做到的任何事” [2]。1956-1974年的***個(gè)黃金時(shí)代見(jiàn)證了機(jī)器定理證明和邏輯推理的突破。1974-1980年，因過(guò)于強(qiáng)調(diào)通用求解方法，忽略了知識(shí)表征，導(dǎo)致了***次寒冬，主流的研究方法逐漸從通用目的轉(zhuǎn)向針對(duì)特定領(lǐng)域。1980-1987年迎來(lái)了發(fā)展的第二個(gè)繁榮期，知識(shí)庫(kù)和知識(shí)工程是主要的研究對(duì)象。而在1987-1993年，由于“符號(hào)落地”和“常識(shí)獲取”的發(fā)展制約，人工智能遭遇第二次寒冬。多功能...

可解釋性 可解釋人工智能指的是智能體以一種可解釋、可理解、人機(jī)互動(dòng)的方式，與人工智能系統(tǒng)的使用者、受影響者、決策者、開(kāi)發(fā)者等，達(dá)成清晰有效的交流溝通，有效地“解釋”自身行為和決策，以取得人類信任，同時(shí)滿足各類應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)智能體決策機(jī)制的監(jiān)管要求。解釋是一個(gè)多輪次溝通的過(guò)程，其目的在于取得對(duì)方的理解、建立信任、達(dá)成合作、提高協(xié)作的效率。智能體只有有效地“解釋”自己，才能取得用戶的“信任”，從而產(chǎn)生高效的人機(jī)協(xié)作。北京通用人工智能研究院于2022年發(fā)表了“實(shí)時(shí)雙向人機(jī)價(jià)值對(duì)齊 Bidirectional human-robot value alignment”研究，論文同時(shí)被Science官網(wǎng)和Sc...

1990年代至今，人工智能開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，分化成幾個(gè)子領(lǐng)域，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、多智能體領(lǐng)域等。每個(gè)領(lǐng)域均出現(xiàn)過(guò)突破性的成果，但是每個(gè)**的成果局限在自己的子領(lǐng)域中，人工智能距離達(dá)到人類通用且泛化的智能水平仍然相差甚遠(yuǎn)。2004-2007年左右，研究通用目的系統(tǒng)的呼聲重新在主流AI領(lǐng)域內(nèi)外興起，“集成AI（integrated AI）”、“通用系統(tǒng)（general-purpose system）”、“人類水平AI（human-level AI）”等主題逐具討論度。2008年后，諸如Conference Series on Artificial Ge...

人工智能研究員尼爾斯·尼爾森（Nils J.Nilsson）在其論文中提出了該測(cè)試方法。這項(xiàng)測(cè)試要求人工智能程序應(yīng)該能夠執(zhí)行原本由人類負(fù)責(zé)的工作，并得到同等甚至更好的工作結(jié)果。通智測(cè)試2023年8月9日，朱松純教授帶領(lǐng)跨媒體通用人工智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)在中國(guó)工程院院刊Engineering上發(fā)表了題為《通智測(cè)試：通用人工智能具身物理與社會(huì)測(cè)試評(píng)級(jí)系統(tǒng)》 [6]的文章，提出了通用人工智能的一套分類方法。文章依據(jù)發(fā)展心理學(xué)和心智理論，參考人類嬰幼兒發(fā)育的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，研究總結(jié)出一種基于能力（U系統(tǒng)）和價(jià)值（V系統(tǒng)）的UV通用人工智能的評(píng)測(cè)方法，并開(kāi)發(fā)了復(fù)雜動(dòng)態(tài)的物理場(chǎng)景（模擬仿真）和社會(huì)交互（混合...

深度學(xué)習(xí)：一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使用類似人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，廣泛應(yīng)用于圖像和語(yǔ)音識(shí)別。自然語(yǔ)言處理（NLP）：使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言，包括機(jī)器翻譯、情感分析和聊天機(jī)器人。計(jì)算機(jī)視覺(jué)：賦予計(jì)算機(jī)“看”的能力，讓他們能夠識(shí)別和處理圖像和視頻中的內(nèi)容。機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）：使用軟件機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性的業(yè)務(wù)流程任務(wù)。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尤為***，尤其是在疾病診斷和預(yù)測(cè)方面。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，AI可以分析海量的醫(yī)學(xué)圖像和數(shù)據(jù)，識(shí)別出早期病變的跡象。IBM的WatsonHealth系統(tǒng)已經(jīng)在**診斷中表現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確性，它能夠快速篩選患者的病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，提供比較...

具身智能 具身智能是智能體使用身體完成物理任務(wù)的現(xiàn)象，其**之一是“知行合一”。中國(guó)哲學(xué)家早已認(rèn)識(shí)到“知行合一”的理念，即人對(duì)世界的“知”建立在“行”的基礎(chǔ)上，這也是通用智能體能否真正進(jìn)入物理場(chǎng)景和人類社會(huì)的關(guān)鍵所在。其**之二在于“身體力行”。只有將智能體放置于真實(shí)的物理世界和人類社會(huì)中，讓它們躬“身”體驗(yàn)環(huán)境物體、符合物理因果，才能切實(shí)了解并習(xí)得真實(shí)世界中事物之間的物理關(guān)系和不同智能體之間的社會(huì)關(guān)系。關(guān)鍵問(wèn)題6：社會(huì)智能 社會(huì)智能是人類在適應(yīng)更為復(fù)雜的社會(huì)情境中所展現(xiàn)的社會(huì)認(rèn)知能力。從進(jìn)化的角度看，社會(huì)智能的發(fā)展對(duì)于人類的適應(yīng)至關(guān)重要。社會(huì)智能具有密不可分的三方面：社會(huì)感知、心智理論和社會(huì)...