強調遠程無線接入和移動屬性。例如通過運營商4G/5G蜂窩網絡、Wi-Fi等室內短距離通信，或者低功耗廣域網無線連接上報數據。通過無線方式可以采集智能產品和終端的各種指標數據，例如電量、信號強度、功耗、定位、嵌入式傳感器數據等。大部分智能產品和終端在產品定義時直接集成了無線通信能力，手機和可穿戴設備屬于典型的例子。當前智能產品越來越豐富，萬物互聯時代，默認具備遠程接入能力，對智能產品使用過程中的各種運行指標進行監測，分析采集的數據，可以指導研發團隊更好地改進產品。例如具有移動屬性的自動化裝備，如AGV機器人在室內基于Wi-Fi自組網集群，實現AGV之間的通信，草皮收割機在戶外作業時的遠程...

一.什么是產品定位通常我們講定位時，可能涵蓋3種意思。坐標，當前所處的位置。方向，指想要去的地方。聲明，對定位的具體描述。在定位前加上“產品”，也有其3種意思。該產品在不同維度中（例如價格和市場、對象和業務等）的市場位置。確定該產品的發展方向，以及如何發展。對該產品定位的文字描述和解釋。二.為什么做SaaS定位概念弄清楚后，我們來看看為什么要做SaaS產品的定位。認清現實基于現實考量，清晰認識自己和市場。任何產品都無法滿足所有的人，也不是所有客戶都有利可圖。對于大多團隊來說，資源永遠有限且緊張，只有明確方向，才能集中力量辦大事。總有不如他人的地方，要想生存和發展，需要明確自己的強項和優...

則是更為明智的做法。例如，藍湖從**初的設計協作工具切入（Adobe、Sketch的插件），站穩腳步后，再逐步地向產品設計協同平臺發展（挑戰Adobe、Sketch）。當已有類別無法突出自己的優勢時，通過創建新的類別來定義游戲規則。例如，企業服務領域的SCRM，汽車領域的特斯拉。總結下來，我們可以得出3種切入市場的方式。贏得現有市場。贏得現有市場細分。定義新賽道。但不管哪種切入方式，我們都可以把自己樹立成某一品類中的Top。我們可能并不是某一大品類的頭部，例如CRM領域，但我們可以樹立為**受小客戶歡迎的CRM，**擅長自動化的CRM，或者酒店領域**專業的CRM，等等。這樣做，既能有...

②計算變量：計算變量的目的是調用決策引擎；③調用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會返回確定的催收策略。產生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時候打電話、用哪個溝通模板”等類型風險決策；⑤分配催收任務：根據案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結果：將催收結果進行歸類，如：失聯、無人接聽、占線、承諾還款等。四、征信平臺系統策略和模型的基礎是數據，數據分為內部數據和外部數據，調用外部數據就是由征信平臺系統進行。**功能模塊：調用、解析、征信數據庫①調用：將客戶參數調用傳給外部數據源相關機構，如：人行征信報告、百行征信報告、N...

并表示：為元宇宙構建基礎平臺是一條漫長的道路。我們發布了售價299美元的128GB版Quest2，這一愿景付諸實踐并不**只是打造一款眼鏡產品。這是一個完整的生態系統。我們正在同時構建多代VR和AR產品，以及新的操作系統、開發模型、數字商務平臺、內容工作室，當然還有社交平臺。從**上看，OculusQuest2在2021年的銷量已經超過1000萬臺。這也意味著Facebook將在消費電子領域直面和蘋果的競爭。從用戶體驗的角度看，目前Oculus的用戶體驗確實獲得了**性的提升。無論從屏幕的顯示清晰度、視覺體驗帶來的沉浸感，還是手柄的高精度定位系統，Quest2都已經相當成熟，而同等性能...

什么是風控系統？系統是由多個相互聯系的元素組成、能完成特定功能的整體。風控系統是系統的一種，除了具備系統的三個特征之外，還具有兩個特征：一是計算機系統，包含軟件、硬件、數據。二是服務于風控業務，在風控領域使用。風控系統的分類風控系統分為在線系統和離線系統。在線系統：即產生真實業務結果，如審批系統；離線系統：不產生真實業務結果，主要作用是展示和分析，如BI系統，建模平臺。典型五大風控系統在線系統是做風控業務的基礎平臺，所以重點給大家介紹在線系統：典型五大風控系統。審批系統、反**系統、催收系統、征信平臺、決策引擎。那么，這些系統****的功能是什么呢？以及跟其他系統之間是如何交互的？一、...

工廠生產數據采集系統數采終端包括：RFID數采終端、RFID天線、PDA手持終端、掃描槍、3G手持移動終端、視覺識別終端、視頻監控終端等，RFID利用無線射頻技術，完成數據的采集和傳輸，帶有RFID識讀功能的手持PDA進行識別，主要運用于工廠內的生產線數據采集、質量追溯、倉庫管理、設備數據采集等，比如廠內的備料派料往往通過PDA與相關人員進行交互；品保人員需通過PDA界面傳輸檢測結果；PDA需要接收各個設備的日常維護工作等。通過對生產數據記錄分析、單品或批次追溯、設備運行狀態智能監控，***提高制造企業的生產力。哪家公司的數據采集的品質比較好？泉州信息化數據采集大概多少錢 這是因為全埋點...

審批的過程中會涉及到人工審批，人工審批系統內部運作也主要分為三大模塊：**功能模塊：收集數據、展示數據、執行人工決策①收集數據：收集申請表信息、影像資料、上游審批記錄等；②展示數據：收集完數據后，通過人工界面展示給信審信人員看；③執行人工決策：信審信人員通過展示數據作出決策。另外，基于業務邏輯，給大家梳理系統中的業務模塊的內容。具體包括：自動審批、人工審批、進件操作、信息查看。①自動審批：含括額度審批和借款審批；②人工審批：整個過程中包括發起、提交、領單、重審復議、補件、拒絕、審批通過等操作步驟；③進件操作：含括領單、重審復議、退單、補件、電話核查；④信息查看：含括待辦、待審批、任務跟...

不同應用領域的大數據其特點、數據量、用戶群體均不相同。不同領域根據數據源的物理性質及數據分析的目標采取不同的數據采集方法。通過了解數據采集的三大要點，選擇***、準確、高效的數據合作伙伴至關重要。二、數據采集方式有哪些？數據感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數據采集技術可以分為這兩個方面的技術。“硬感知”主要利用設備或裝置進行數據的收集，收集對象為物理世界中的物理實體，或者是以物理實體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術進行數據收集，收集的對象存在于數字世界，通常不依賴物理設備進行收集。1、基于物理世界的“硬感知”能力數據采集方式主要經歷了人工采...

因此對數據的實時處理有著較高的要求。如果將數據上傳到云端，云端分析后再繞一圈回來，指導下一步動作，一來一回產生的時延，很多時候將變得不可接受。上述業務場景將在靠近數據源頭的現場對數據進行即時處理，實時分析，提取特征量，然后基于分析的結果進行本地決策，指導下一步動作，同時將分析結果上傳到云端，數據量經過本地處理后**減小了。圖3-2所示是實時振動信號狀態監測和數據分析。▲圖3-2實時振動信號狀態監測和數據分析03工業數據采集的體系結構工業數據采集體系包括設備接入、協議轉換、邊緣計算。設備接入是工業數據采集建立物理世界和數字世界連接的起點。設備接入利用有線或無線通信方式，實現工業現場和工廠...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數據DT（ID：hzdashuju）人們對新事物的認知過程總是螺旋式迭代演進的，對于智能運維也是如此，智能運維是運維發展的方向，而且是一個長期的過程—從經驗主義到數據驅動，再回歸到業務驅動的過程。從2016年對于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實踐，到2020年，在筆者參加的智能運維國家標準編寫組會議上，行業內達成了高度的、更加面向現實的共識：以數據為基礎、以場景為導向、以算法為支撐，如圖2-1所示。▲圖2-1行業對智能運維發展演進的理解智能運維一定來源于非常好的數據基礎，同時，如果沒有明確的業務場景，或者需求，或者功能方面的落腳點，所...

大數據敞開了一個大規模生產、分享和運用數據的時期，它給技術和商貿帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業領域，大數據每年可以提高勞動生產率。大數據技術，就是從各種種類的數據中迅速取得有價值信息的技術。大數據領域早就涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處置和展現的有力兵器。大數據關鍵技術大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。然而調查顯示，未被采用的信息比重高達，很大程度都是由于高價值的信息無法得到采集。如何從大數據中收集出有用的信息早已是大...

集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網絡下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數據采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數據的主要特點是多源、實時、時序化、海量、高噪聲、異構、價值密度低等，數據通信和處理難度都較大。（9）工業設備數據采集工業設備數據是對工業機器設備產生數據的統稱。在機器中...

所做的事甚至都很難讓IT條線的產品、項目、開發明白系統架構越來越復雜、迭代頻率越來越高、外部環境越來越嚴峻等需要持續性的運維投入，更不要說讓IT條線以外的部門理解你在做的事，在運維的資源投入通常是不夠的。所以，運維數據體系建設要強調投入產出比，在有限的資源投入下，收獲更多的數據價值。二、數據標準化比例低。運維數據主要包括監控、日志、性能、配置、流程、應用運行數據。除了統一監控報警、配置、機器日志、ITIL里的幾大流程的數據格式有相關標準，其他數據存在格式眾多、非結構化、實時性要求高、海量數據、采集方式復雜等特點，可以說運維源數據天生就是非標準的，要在“資源投入不夠”的背景下，采用業務大...

或是網絡的可靠性，邊緣計算在工業物聯網體系中扮演著重要角色，邊云協同也逐漸成了共識。根據硬件載體不同，將設備接入產品分為以下3類，分類并非***，不同類別之間的差異，在于其側重點不同。1.通用控制器***類是通用控制器，來自工業裝備大腦主控，例如可編程邏輯控制器（ProgrammableLogicController，PLC）、微控制單位（MicroControllerUnit，MCU）等，工業自動化領域存在很多控制和數據采集系統，如分布式控制系統（DistributedControlSystem，DCS）和數據采集與監視控制系統（SupervisoryControlandDataAc...

***這個數字已經超過100萬）。但社區規模小使Baszucki和Cassel能及時反饋用戶問題。不久后，他們發布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創建游戲和模擬器的應用程序。Roblox在這個平臺式運作模式的帶動下開始了真正的爆發式發展。到2012年，Roblox每月有超過700萬**訪問者，是**受歡迎的兒童娛樂網站之一。根據comScore的數據，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費的時間比在任何其他網站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數**多的網站。Roblox目前的月活已經超過1億，這說明它已經成為世界性的下一代游戲社區。：源自元宇宙商業...

3、質量檢測儀器設備相關接口比較簡單、原始，一般的檢測儀器配有串口用于輸出測試數據，只要儀器廠商提供通信協議，就可以實施檢測儀器的數據采集。4、一般工廠的動力儀表以機械式儀表居多，需要改造為智能儀表才能通訊。總體來講，設備數采的實施難點在于包裝設備的數據采集。 總體介紹：PLC/DCS通過工業以太網接入，實現設備層的數據采集，基本的優先級如下：中控系統>操作面板>PLC網口>PLC串口，具體的建議如下：1.控制系統采用工業以太網通信，對于不能采用工業以太網通信的，可采用ModbusRTU通信，并轉換為工業以太網通訊。2.優先從中控系統的上層軟件系統中讀取數據，也可以通過直接驅動從底層...

這種情況作決定的依據是，考慮以后可能會出現功能改動，勢必會對現有系統造成影響，選擇受變動影響比較小的方案。2）確定方案，編碼3）編碼結束，進入測試、調試階段4）交付使用接口對接方式的數據可靠性較高，一般不存在數據重復的情況，且都是客戶業務大數據平臺需要的有價值的數據；同時數據是通過接口實時傳遞過來，完全滿足了大數據平臺對于實時性的要求。但是接口對接方式需花費大量人力和時間協調各個軟件廠商做數據接口對接；同時其擴展性不高，比如：由于業務需要各軟件系統開發出新的業務模塊，其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動，甚至要**以前的所有數據接口編碼，工作量很大且耗時長。2、開放數據...

iOS一般使用IDFA或IDFV，H5一般使用Cookie），進而就會導致一個用戶使用了我們的產品，結果產生了兩個匿名用戶的情況。如果App與H5打通，就可以將兩個匿名ID做歸一化處理（以App端匿名ID為準）。那如何打通呢？在實現App與H5打通的過程中，神策數據經歷了三個階段，相對應地設計三個方案以應對不同時期的需求。方案一：設想一個場景，你的App中嵌入了一個H5，如果用戶啟動App但沒有進行注冊或登錄，這個時候該如何標識用戶？我們可能會用匿名ID或者設備ID進行標記，但是H5和App的匿名ID生成規則是不一樣的，H5常用的是Cookie；Android常用的是AndroidID...

所以它們都從聚焦3D游戲、擁有“元宇宙商業模式”的公司成為了“元宇宙公司”的**。以上這兩個案例很好地詮釋了游戲和元宇宙的關系。元宇宙超越游戲的格局，但其發展進程深受3D游戲發展影響。03Meta與元宇宙相比Roblox和EpicGames的游戲入口切入，Meta是以VR設備和社交網絡進入元宇宙商業模式的另一個**。2021年10月末，Facebook創始人扎克伯格發布了一個性新聞，即Facebook將更名為Meta，聚焦于成為一家純粹的元宇宙公司。而Meta這個新logo本身就來自元宇宙的英文Metaverse，可見扎克伯格的決心和野心之大。Meta表示，計劃未來五年在歐盟創造1萬個...

數據采集就是搜集符合數據挖掘研究要求的原始數據（RawData）。原始數據是研究者拿到的一手或者二手資源。數據采集既可以從現有、可用的無盡數據中搜集提取你想要的二手數據，也可以經過問卷調查、采訪、溝通等方式獲得一手資料。不管用哪種方法得到數據的過程，都可以叫做數據采集。一句話解釋版本：數據采集就是怎么獲得原始數據，如果把數據采集看成吃飯，自己擼起袖子做飯就是用一手數據，點外賣就是用二手數據。數據分析與挖掘體系位置數據采集是數據挖掘的基礎。數據挖掘如果是建房子，數據采集就是那些磚跟水泥等等基礎材料。沒有磚，拿什么蓋房子，總不能用空氣吧？所以，找磚、找水泥的工作就是數據采集。它是數據準備工作的***...

數據采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據采集系統是結合基于計算機或者其他**測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。 數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。被采集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。采集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復采集。 蘇州專業數據采集公司。廈門哪些數據采集...

圍繞規劃、系統與實施三個**階段工作，面向運維數據的全生命周期與業務導向結果，從數據的整體規劃、運維數據源、數據采集、數據的計算與處理、指標管理體系的規劃與實施、專業運維數據庫的建立、數據的典型應用場景等多角度進行思考。但需要正視的是我們對運維數據的認識及應用還處于皮毛階段，雖有理念但缺乏必要的、可執行的方法。隨著運維數據平臺的建設，將極有可能出現當前大數據領域出現的數據孤島、數據不可用、數據質量不高、融合應用難、有數據不會用等諸多問題。上述問題，在當前運維領域資源投入不足時顯得尤其重要。借鑒大數據領域數據治理的經驗，反思運維數據平臺建設應該關注的問題，減少不必要的坑，做好運維數據治理...

則是更為明智的做法。例如，藍湖從**初的設計協作工具切入（Adobe、Sketch的插件），站穩腳步后，再逐步地向產品設計協同平臺發展（挑戰Adobe、Sketch）。當已有類別無法突出自己的優勢時，通過創建新的類別來定義游戲規則。例如，企業服務領域的SCRM，汽車領域的特斯拉。總結下來，我們可以得出3種切入市場的方式。贏得現有市場。贏得現有市場細分。定義新賽道。但不管哪種切入方式，我們都可以把自己樹立成某一品類中的Top。我們可能并不是某一大品類的頭部，例如CRM領域，但我們可以樹立為**受小客戶歡迎的CRM，**擅長自動化的CRM，或者酒店領域**專業的CRM，等等。這樣做，既能有...

▲圖2***代離線計算平臺架構第二代架構從2012～2014年，在承載離線計算的基礎上，擴展了平臺能力，支持實時計算的需求，如圖3所示。▲圖3第二代實時計算平臺架構在***代離線計算平臺基礎之上，我們融合Storm和Spark構建了第二代實時計算平臺。主要的演進如下。1）集成Spark，離線計算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計算任務。3）建設了實時采集系統TDBank，數據采集實現從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務調度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務容器化，資源管理的維度支持CPU、內存，以及網絡與I/O，進一步提升了平臺輕量化、...

這是工業物聯網存量改造項目開展時**先遇到的問題——想要解決“萬國牌”設備的數據采集，耗時又費力。如果是新建設的工廠，應從**開始的規劃階段考慮車間、廠級和跨地域的企業級工業物聯網應用要求，在沒有歷史包袱的情況下，通過制定標準，綜合評估現場的電磁環境抗干擾要求、數據帶寬要求、傳輸距離、實時性、組網時支持的設備節點數量限制、星形或Daisy-Chain網絡拓撲、后期擴展性等因素，選擇合適的技術路線，并設計好OT與IT互通的接口，這將**降低數據采集的難度和工作量。2.時間序列數據工業數據采集大多數時候帶有時間戳，即數據在什么時刻采集。大量工業數據建模、工業知識組件和算法組件，均以時間序列...

所以它們都從聚焦3D游戲、擁有“元宇宙商業模式”的公司成為了“元宇宙公司”的**。以上這兩個案例很好地詮釋了游戲和元宇宙的關系。元宇宙超越游戲的格局，但其發展進程深受3D游戲發展影響。03Meta與元宇宙相比Roblox和EpicGames的游戲入口切入，Meta是以VR設備和社交網絡進入元宇宙商業模式的另一個**。2021年10月末，Facebook創始人扎克伯格發布了一個性新聞，即Facebook將更名為Meta，聚焦于成為一家純粹的元宇宙公司。而Meta這個新logo本身就來自元宇宙的英文Metaverse，可見扎克伯格的決心和野心之大。Meta表示，計劃未來五年在歐盟創造1萬個...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數據DT（ID：hzdashuju）人們對新事物的認知過程總是螺旋式迭代演進的，對于智能運維也是如此，智能運維是運維發展的方向，而且是一個長期的過程—從經驗主義到數據驅動，再回歸到業務驅動的過程。從2016年對于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實踐，到2020年，在筆者參加的智能運維國家標準編寫組會議上，行業內達成了高度的、更加面向現實的共識：以數據為基礎、以場景為導向、以算法為支撐，如圖2-1所示。▲圖2-1行業對智能運維發展演進的理解智能運維一定來源于非常好的數據基礎，同時，如果沒有明確的業務場景，或者需求，或者功能方面的落腳點，所...

運營人員、數據分析人員等非技術人員均可埋點。缺點：由于可視化埋點是依賴于全埋點，因此他天然繼承了全埋點的缺點，比如兼容性問題、無法采集和業務相關的數據問題。那么，埋點方案未來發展的趨勢是什么呢？我理解，未來會逐步向場景化、行業化、智能化方向發展，比如如何通過可視化的方式，給事件添加動態屬性，類似于可視化動態屬性關聯。三、數據采集的原則面對這么多的數據采集方案，我們究竟該如何選擇呢？神策這5年來，已累計服務1500+家企業客戶，通過深度服務客戶，我們發現其實目前并沒有一種非常完美的埋點方案能夠適應所有的場景。不同的埋點方案，它們各有優缺點，都有他適應的場景和不適應的場景。面對這么多的埋點...

將其儲存為統一的本地數據文件，并以結構化的方法儲存。它贊同圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動聯系。除了網絡中涵蓋的內容之外，對于網絡流量的采集可以采用DPI或DFI等帶寬管理技術展開處理。?其他數據采集方式對于企業生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可以通過與企業或研究部門協作，用到特定系統接口等相關方法收集數據。大數據采集平臺或許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數據，這就需到了第三方的數據供給或平臺來采集數據。在這里，為大家介紹一款大數據采集平臺——觀向數據，觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統，匯流全網多平臺、多維度數據...