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醫院數據中心解決方案 信息推薦「上海艾藝信息供應」s7、通過crnn模型對合并文本框中的文字進行識別。特征圖的大小為w×h×c。滑窗的窗口大小為3×3，滑窗的窗口得到一個長度為3×3×c的特征向量。特征向量預測10個目標待選區之間的偏移距離，滑窗的窗口中心預測出10個文本候選區。rnn循環層采用blstm，循環層輸出結果為w×256的輸出。全連接層為512維。將濾除后的文本候選區合并成文本框的判定條件包括：兩個文本候選區的水平距離小、兩個文本候選區之間的距離小于50個像素、兩個文本候選區的縱向重疊大于。crnn模型由cnn卷積層、rnn循環層、ctc轉錄層組成。上述步驟s1-s6依托于ctpn網絡結構，ctpn網絡預測文本在豎直方...
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與患者通過圖文、語音、視頻的方式進行溝通，了解患者的復診需求和病情，對復診患者可選擇開立賬戶；⑥賬戶開立完成后，醫生使用電子簽名，對電子屏幕進行簽名；簽名完成后藥師進行審核，審核完成后，發送審核單給患者；⑦患者選擇購藥藥店進行自主購藥，自行選擇付款方式到院自取、線上配送、網點自取三種選擇其一；⑧選擇完成付款方式和購藥藥店后，藥店藥師審核和發藥；⑨患者對就醫服務和購藥服務進行評價，評價內容上傳到互聯網管理系統。本實施例中，所述智能健康管理系統由患者在選擇健康管理服務后，系統自動推送短信、微信提醒，具體過程如下：①用戶通過手機號進行注冊，注冊成功后登錄醫院微信小程序，同時錄入身份證號；...