黑龍江人工智能工業互聯網服務平臺

當前，內網技術發展呈現三個特征：IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。定制化軟件開發服務，滿足企業個性化工業互聯網需求。黑龍江人工智能工業互聯網服務平臺

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。海南企業工業互聯網是什么工業互聯網助力家居行業實現個性化定制，滿足消費者需求。

工業互聯網從生產端入手，能提高供給體系質量和效率，擴大有效和中檔次高供給，增強供給側結構對需求變化的適應性，推動我國經濟朝著更高質量、更有效率、更加公平、更可持續的方向發展。“工業互聯網的主要作用是，在制造業企業數字化轉型中發揮主要支撐作用，有效幫助企業提高生產效率、降低成本。”潘文分析說，一方面，工業互聯網能推動傳統工業轉型升級，讓各種資源更加優化配置，提升工業經濟效益；另一方面，能加快新興產業培育，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制的諸多新產業。

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。

個性化定制是面向消費者個性化需求，通過客戶需求準確獲取和分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精確交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中的深度參與，是以低成本、高質量和高效率的大批量生產實現產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種制造服務模式。服務化延伸是制造與服務融合發展的新型產業形態，指的是企業從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享制造、互聯網金融等。工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。黑龍江人工智能工業互聯網服務平臺

工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。黑龍江人工智能工業互聯網服務平臺

邊緣層，邊緣層對端層產生的工業數據進行采集，并對不同來源的工業數據進行協議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業通信協議，把采集數據進行格式轉換和統一，再通過光纖、以太網等鏈路，將相關數據以有線或無線方式（如5G、NB-IoT等）遠程傳輸到工業互聯網平臺。邊緣計算技術是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計算芯片、實時高速處理方法、高精度計算系統等先進技術或工具支撐，在工業設備、智能終端等數據源頭一側，進行數據的先處理和預處理，提升系統反應速度和數據傳輸速度，解決數據傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優點是具有較低的延遲以實現較短的響應時間，以及解決能源消耗、帶寬負擔和安全問題的潛力。黑龍江人工智能工業互聯網服務平臺