智能振動聲紋監測圖片

3.2敞開式斷路器監測3.2.1技術背景敞開式斷路器在電力系統中起到保護和控制作用，它根據供電系統運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保系統安全運行。實現對斷路器機械特性的在線監測，準確得知斷路器的工作狀態和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，顯著提高供電系統可靠性和經濟性。振動聲學指紋信號、線圈分合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置是斷路器非常重要的參數，是衡量斷路器性能優劣的重要指標。因此，通過在線監測系統準確提取振動聲學指紋、分閘電流、合閘電流、儲能電機電流、行程及分合閘位置特征值，對判斷斷路器的健康程度和工作狀態診斷具有重要意義。杭州國洲電力科技有限公司振動監測系統監測裝置組件。智能振動聲紋監測圖片

(1)峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)：所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式如下：THD=i=0nVi2V1其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應較小；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發生偏移，總諧波畸變率變大。(3)基頻信號能量比(E)：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下：專注于振動廠家價格GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術-敞開式斷路器監測技術背景。

(2)重合度對比如圖9所示，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比分析，更直觀地判斷有載分接開關運行狀態。為量化信號重合度對比，系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態；當互相關系數接近0時，有載分接開關可能存在故障。(3)能量分布曲線基于小波變換的振動信號多分辨率分析結果如下圖10所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷有載分接開關運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。圖11為正常狀態與異常狀態振動信號能量分布曲線對比。

振動聲學指紋監測技術的應用意義4、采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測準確度。5、內置基于海量樣本的大數據和人工智能技術而建立的**分析型數據庫，可真實反應設備運行狀態，有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構拒動等故障程度和類型；6、符合智慧變電站建設原則，監測系統的IED具備邊緣計算能力，就地采集并處理振動聲學指紋及其它信號，完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統。

Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則；Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范；Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則；Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范；Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程；JB/T8314分接開關試驗導則；國家電網公司變電檢測管理規定（試行）第11分冊機械振動檢測細則；IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods；IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines；IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger；IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers；IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents；CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術-敞開式斷路器監測技術功能特性。專注于振動市場價格

GZK-1000DSL 型隔離開關機械特性監測子系統。智能振動聲紋監測圖片

?綜合各監測單元狀態量、帶電檢測、智能巡檢、GIS負荷等參量，進行數據融合電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”3/21分析，形成基于多源數據融合分析及運行狀態多維度智能研判的GIS運行狀態評估和故障預警機制；?綜合管理平臺采用模塊化及組態設計，提供GIS基礎數據、結構數據、負荷數據、在線監測單元數據等設備多元化信息，支持帶電檢測及智能巡檢等數據導入；?具備自動、連續或周期性采集各狀態監測信息，可向綜合監測后臺傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具備局部放電幅值、單位時間局部放電次數、SF6氣體溫濕度、斷路器機械狀態、隔離開關機械狀態、避雷器電流等多參量同步實時顯示功能，支持多參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報表生成等功能；智能振動聲紋監測圖片

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