實景數字孿生引擎黎陽之光實景數字孿生引擎支持地下空間支持，實景數字孿生引擎支持地下操作模式，可以渲染地下管線、地鐵等地下構筑物。
黎陽之光實景數字孿生引擎支持二次開發接口，實景數字孿生引擎提供大量的二次開發接口，可以采用B/S或C/S兩種架構進行開發，支持各類主流開發語言：PHP、JSP、JavaScript、C++、VB、C#、或.net。提供大量的接口對場景進行控制，并可以接收三維GIS系統拋出的各類事件。
只有空間才能把所有這些內容深度融合到一起，才能提供我們深度的具有空間的分析，傳統的數字孿生與視頻融合的無縫結合，極大推動了實景孿生的發展進程。 實景數字孿生系統車輛軌跡實時顯示模塊。港口多維實景孿生代理商
黎陽之光實景數字孿生引擎二三維圖像一體化實時聯動，實景數字孿生引擎內嵌二維GIS模塊，實景數字孿生引擎可以實現2DGIS的所有功能，實景數字孿生引擎以浮動或分屏的形式實現與三維場景的聯動操作，實景數字孿生引擎能把各自的視圖操作或數據的實時傳遞給對方，實現二實景數字孿生實時聯動。黎陽之光實景數字孿生引擎矢量數據自動生成三維模型
我們可以想象，如果實景數字孿生只是給用戶一堆數據，那就失去它的本質。它的本質是空間，只有空間才能把所有這些內容深度融合到一起，才能提供我們深度的具有空間的分析，傳統的數字孿生與視頻融合的無縫結合，極大推動了實景孿生的發展進程。 港口多維實景孿生代理商實景數字孿生系統通過空間信息3D建模技術，模擬真實建筑及地形場景。
實景數字孿生是一個普遍性適用的理論技術體系，可以用于產品設計、產品制造、工程建設、城市管理等領域。實景數字孿生是實際物理產品的數字化表達，在設計與生產的過程中，仿真分析模型的參數，傳輸到產品定義的全三維幾何模型，再傳輸到數字化生產線加工成真實的物理產品，再通過在線的數字化檢驗/測量系統反映到產品定義模型中，進而再反饋到仿真分析模型中。通過數字化紐帶集成生命周期全過程的模型，并與實際智能制造系統、數字化測量檢測系統、嵌入式信息物理融合系統（CPS）進行無縫集成和同步，使得我們可以在這個數字化產品上看到實際物理產品可能會發生的狀況
數字城市實景數字孿生系統，在時空建設上運用實景鏡像孿生技術構建數字城市真實場景，整合并鏡像實景數字孿生智慧交通、全域實景數字孿生智慧園區、鏡像實景孿生智慧建筑、鏡像實景孿生智慧安防等子系統大數據，實景數字孿生系統按照功能區、地理信息劃分，橫向可依照區縣、縱向依照數據類型，實景數字孿生系統將數據與設備設施全息匹配可視化，實景數字孿生系統其中城市建筑等結構與視覺設計利用計算機輔助設備，設計虛擬建筑等設施設備，實景數字孿生系統是一項具備時代發展特征、具有前瞻性的綜合性智慧城市全息可視化管理設計方案。實景數字孿生系統對感知數據進行融合、分析和處理，并能與業務流程智能化集成，繼而主動做出響應。
實景數字孿生技術一般可以分為三個層次，即預處理、信息融合與應用層。實景數字孿生系統預處理技術主要用來對視頻圖像進行幾何校正、噪聲消除、色彩；亮度調整及配準等等。實景數字孿生圖像配準是指找到視頻圖像與三維虛擬場景的比較大相關，以消除圖像在空間、相位和分辨率等方向的信息差異，達到融合更真實，信息更準確的目的。信息融合層即視頻圖像的融合。視頻融合由智能度由低向高可以分為像素級、特征級、決策級融合等。像素級融合指基于圖像像素進行拼接融合，是兩個或兩個以上的實景數字孿生成為一個整體。特征級融合以圖形的明顯特征，如線條、建筑等特征為基礎進行圖像的拼接與融合。決策級融合使用貝葉斯法、D-S證據法等數學算法進行概率決策，依此進行視頻，更適應于主觀要求。實景數字孿生每個模型物體具有自己的緯度、經度、高度數據，并可調整其地理位置。機場攝像機實景孿生售后服務
實景數字孿生系統實時監控區域安全運行態勢，實景數字孿生系統提高應急響應效率，達成城市運行的狀態。港口多維實景孿生代理商
北京黎陽之光實景數字孿生系統：適用于廣大監控終端用戶，從此告別監控畫面碎片化的時代，實景數字孿生系統為用戶提供基于實景地圖、三維模型的的三維全景監控畫面，監控畫面不再是一塊塊碎片，而是與三維場景融為一體，如同身臨現場，可以幫助人們更好的做出決策。
實景數字孿生系統是新興的科學技術領域，該技術建立人工構造的三維虛擬環境，用戶以自然的方式與虛擬環境中的物體進行交互，極大地擴展了人類認識、模擬和適應世界的能力. 港口多維實景孿生代理商
北京黎陽之光科技有限公司位于大興區西環南路26號嘉捷科技園，交通便利，環境優美，是一家服務型企業。公司是一家有限責任公司（自然）企業，以誠信務實的創業精神、專業的管理團隊、踏實的職工隊伍，努力為廣大用戶提供***的產品。公司始終堅持客戶需求優先的原則，致力于提供高質量的監控視頻融合技術開發，實景孿生技術開發，數融探針技術開發。黎陽之光順應時代發展和市場需求，通過**技術，力圖保證高規格高質量的監控視頻融合技術開發，實景孿生技術開發，數融探針技術開發。