變形InSAR案例

InSAR提升“高風險項目”投資階段風險篩查能力。部分基礎設施項目投資決策周期長、回報周期延遲，前期風險識別能力決定項目成敗。InSAR平臺通過形變數據預處理與歷史趨勢建模，可提前識別區域內存在的沉降平臺、滑坡高發區、采空區干擾帶等風險要素。投資方據此可開展定性定量評估，避開風險高地段或預留治理預算。目前，該能力已被國內部分大型工程咨詢單位列入前期調研必備清單，也作為銀行等金融機構授信風控因子，進入基礎設施“數字投研”流程。InSAR技術支持電力系統的風險識別與預警。變形InSAR案例

InSAR為山區集鎮與移民安置區安全評估提供支撐。水庫移民新村與山區集鎮多建于邊坡、臺塝與軟土層之上，隨著時間推移，部分區域會出現地裂縫、局部沉降等問題。InSAR可長期、非接觸地掌握整個片區的形變趨勢，為移民安置區的選址評估、風險判定與后續管控提供可量化依據。在湖南某移民新村項目中，InSAR識別出部分建筑群年均沉降超過20mm，結合水位變化與地質構造分析，調整后續住宅選址，避免了潛在結構失穩。該技術正在水利部“搬遷評估+風險追蹤”機制中逐步推廣。邊坡位移InSAR方案InSAR技術實現滑坡、崩塌等地質災害的早期識別。

InSAR協助城市橋隧群智能運維平臺建設。城市大型橋隧群結構復雜、分布密集、管理單位多，傳統分散式監測難以統一評估運行狀態。InSAR作為大范圍背景變形監測工具，可為橋梁、隧道、地下通道等設施提供統一形變底圖與趨勢參考。在武漢、廣州等地，城市交通管理平臺已將InSAR平臺與橋梁病害數據、BIM結構模型結合，構建出“形變—結構—養護”關聯模型，用于生成橋隧運行狀態等級評分，推進城市橋隧群智能監測體系向多源協同、一圖管理升級。

InSAR支撐山區旅游景區基礎設施監測。眾多旅游景區位于山地、峽谷、水體周邊，自然因素引發的地質變形會對棧道、觀景平臺、道路及索道等結構造成潛在風險。景區常規監測資源有限，現場作業復雜。InSAR可在無人員進場的前提下，對整個景區范圍進行周期性形變識別。貴州某4A景區在汛期前利用InSAR平臺提前識別一處棧道后山潛在滑移，隨后配合現場檢驗判定為次生滑坡帶，并封閉管控。該技術日益成為景區“平急兩用”的基礎感知方案，特別適合應對突發天氣或假期客流高峰期間的安全保障需求。融入城市管理，讓智慧治理“看見地面呼吸”。

InSAR在電廠冷卻塔與工業基礎沉降監測中的實踐。大型火電廠、化工基地等工業設施承臺龐大、設備密集，對地基穩定性要求極高，傳統監測點位分布有限、施工干擾大。InSAR通過持續形變時序分析可掌握整個廠區地面波動狀態，識別冷卻塔、主廠房、輸煤廊道等關鍵區域的沉降發展情況。在江蘇某熱電廠擴建項目中，InSAR平臺識別出冷卻塔基礎附近局部沉降速率異常，經鉆探發現地下空洞沉積結構，及時處理避免了后期結構位移風險，確保了廠區改建與運營連續性。無需現場，即可判斷基礎是否穩定。地基沉降InSAR硬件定制

可追溯、可視化、可預測，這是InSAR帶來的價值鏈。變形InSAR案例

InSAR助力電力輸電通道安全運維。跨區域輸電工程穿越山地、丘陵、軟基區等復雜地形，基礎沉降與邊坡滑移風險突出。傳統人工巡檢成本高、周期長，難以實現全生命周期的連續監測。InSAR可對輸電線路塔基及通道區域進行長期、批量監測，特別適用于“無人區”段落。其穩定的時間序列形變分析能力可用于識別塔基微沉降、變形擴展趨勢，提前發出風險預警，輔助運維單位科學調度、定向巡檢。目前，國家電網南方公司已將InSAR納入高風險區段的預判體系，逐步形成空-地結合的輸電安全感知網絡。變形InSAR案例