制造管理案例

來源: 發布時間:2022-10-29

質量檢驗: 待檢驗件流轉到檢驗工位時,檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后,系統自動生成質檢單,對于屬于首檢的業務,勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時,如果發現不合格品,需要通過掃描不合格品的二維碼,對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件,掃描單件二維碼后,系統自動處理對應的返工單,生成新的檢驗單,并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后,檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。一步云·數字工廠實現優化排產、調度派工、計劃監控、動態調整功能;制造管理案例

工廠的生產現場包括PLC、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機械手等。一步云·數字工廠設置了必要的接口,與提供生產現場控制設施的廠商建立合作管理。隨著云計算、移動終端和大數據等新技術融合到工業自動化領域當中,制造業正從信息化邁向智能化。運用一步云·數字工廠把碎片化、零散化的數據進行整合分析,通過數據互聯互通,打通企業產品設計、客戶管理、供應鏈管理、效率管理系統,實現底層控制層、中層執行層、上層計劃層的整體優化,使制造業企業資產使用效率更高、持續降低產品生產成本、市場風險可控,提高制造業整體競爭能力。電氣制造企業管理系統生產模型包括人、機、料、法、環五要素;

一步云·數字工廠不但可以改善設備投資回報率,而且有助于及時交貨、加快庫存周轉、提升收益和現金流的績效,更重要的是有助于企業產品質量的提高和持續改進,以便大限度提高客戶滿意度,提升企業品牌形象和競爭力。通過一步云·數字工廠的系統可以實現對工廠內部的人、機、料、法、環的統一管理,同時系統通過生產前控制質量、控制計劃、生產中對質量數據實時自動采集和統計監控分析、生產后的統計分析和正反向質量追溯,使得工廠全員參與、不斷改進生產流程、產品、服務和公司文化,達到在規定的時間內生產高合格產品,以便大限度的滿足顧客需求,不斷提升產品的質量、提升企業的品牌形象和口碑,已達到提升競爭力的目的。

通過實施一步云·數字工廠,將為您帶來巨大的效益: 企業的生產經營活動有管理信息和信息流,傳統生產管理中存在諸多問題,比如不精確的決策依據、生產秩序混亂、工藝規程無效、庫存失去控制、工區的利用率低、管理信息不一致而造成設計與制造錯誤。通過一步云·數字工廠的實施,使得工廠所面臨的問題迎刃而解,使得生產過程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和預防、高客戶滿意度、低成本運行,從而充分提高企業的主要競爭力。生產模型管理是為了實現工廠制造要素、工廠物理元素和加工工藝的建模。

物料管理:在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編碼管理,為生產執行提供準確的物料信息。 系統實時跟蹤物料流向,明確物料在各車間的流轉情況,統計分析生產過程中的各種損耗。 計劃管理:一步云·數字工廠系統可以按訂單的緊急性、客戶重要性等標準,對訂單進行分類、分期管理。 生產計劃下達后,可在系統上變更交期并同步給生產執行者,對于即將超期或臨期的訂單在員工報工計件界面用警示顏色及文字消息進行提醒。 生產管理:根據生產情況,一步云·數字工廠系統能夠實時采集車間現場數據,其中包括員工報工、完工記錄,工序轉移、生產進度、質量檢驗、設備運行狀態等。 庫存管理:車間物料庫存是生產的保障,關鍵物料都需要設有一定量的安全庫存,以應對突發情況。 庫存操作流程主要包含三種:入庫、出庫以及庫存現有量管理,主要涉及功能點為:入庫、盤點、庫存調整、出庫、庫存統計等。 采購入庫時對物料進行批次管理;物料出庫時,可按照先進先出原則進行出庫;為方便操作與管理,通過掃碼即可完成出入庫操作。可自定義報表,包括數據源、統計方式、查詢界面、顯示字段、列表模板、報表模板的高度自定義。數字化管理模式

質量數據的信息化和動態可跟蹤,便于質量分析和明確質量責任,促進產品合格率的提高。制造管理案例

一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多,商品屬性復雜,風險難把控——線上維護供應商資質,支持自定義物料規格屬性,多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高,線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明,風險管控能力弱,無法及時發現問題,且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化,全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度,客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入,系統實時跟蹤往來訂單,客戶催單有反饋,客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散,庫存現有量難以共享,超賣/積壓時有發生——系統實時查看庫存情況,根據物料消耗情況,結合采購周期,給出未來采購建議,基于安全庫存自動計算在訂貨點,保證庫存量。制造管理案例

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