寧波營銷智能客服

“想要轉化客戶，必須了解客戶”，只有知道客戶的深層需求才能更好的匹配適合解決方案。智能客服能夠收集訪客來訪渠道、搜索頁面、關鍵詞、瀏覽活動足跡、歷史對話記錄等信息。并智能生成客戶畫像,讓客服實時了解用戶瀏覽規律和偏好，客戶需求一目了然。這樣能更快掌握訪客需求，為接下來的咨詢轉化做足準備。除此之外，系統還能夠根據預設的客戶標簽將新、老客戶進行定向分配。如根據歷史咨詢情況，優先將老客戶分配給之前的客服人員進行接待，保證服務的連貫性。降低客服與客戶重新溝通的時間成本，提升企業服務效率和質量。通過對海量文本數據的學習，AI大模型的語言理解能力也得到了持續提高，AI大模型有了處理更復雜信息的能力。寧波營銷智能客服

管理者能夠通過智能客服服務平臺了解客服人員的服務情況和用戶情況，比如在線情況、會話人數、會話時長、會話接待量等等。針對實際情況中客服人員工作難以考核的問題，

杭州音視貝科技公司推出的智能客服系統平臺可以根據企業需求定制個性化客服人員服務報表，報表內容包括但不僅限于，接待人數、接待時長、服務評分等，為提升服務質量提供數據支撐。

此外，智能客服系統還能在通話結束后，主動向來訪的客戶發送服務滿意度評價表，更能直觀體現客服的服務水平，結合客服工作報表進行考核，提升團隊服務質量。 寧波智能客服體驗雖然AI大模型在智能客服領域的落地應用有著很高的價值，但同樣也面臨著挑戰。

在不同的行業應用中，智能客服可以進行定制化開發，但基本的四個大方向的功能運用不會改變，以此為根基服務企業，實現既定業務目標，具體表現如下。

1、讓企業客服與客戶在各個觸點進行連接智能客服要實現的，就是幫助企業在移動互聯網時代的眾多渠道部署客服入口，讓消費者能夠隨時隨地發起溝通，并能夠對各渠道會話進行整合，便于客服人員的統一管理，即使在海量訪問的高并發期間，也能將消息高質量觸達。

2、智能知識庫賦能AI機器人或人工客服應答知識庫是智能客服系統的會話支撐，對于一般的應答型溝通，AI機器人的自動應答率已經達到80%~90%，極大解放傳統呼叫中心的客服壓力。而對于人工客服來說，通過知識庫來掌握訪客信息、提升溝通技術，也十分有必要。

3、沉淀訪客數據信息與運營策略優化智能客服的數據系統可以記錄和保存通話接待數據與訪客信息，打通服務前、服務中、服務后全流程的數據管理，這對于建立標簽畫像、優化運營策略、實現個性化營銷十分必要，對于企業客服工作的科學考核也必不可少。

智能客服在自助服務系統中的應用，用戶可以隨時隨地獲得幫助和解答，無需等待人工客服的回復。同時，自助服務系統可以減輕人工客服的負擔，提高服務效率，降低運營成本。

智能客服可以幫助用戶進行個人賬戶管理，如個人信息修改、密碼重置、支付方式更改等。它可以指導用戶通過自助界面完成這些操作，并提供安全和便捷的賬戶管理功能。

智能客服可以收集用戶的反饋和需求，并根據用戶的使用情況進行數據分析。這些反饋和數據可以用于改進自助服務系統，提高用戶體驗，并及時解決用戶的問題和痛點。 但實際上，智能客服承擔的不僅是企業的“門面擔當”，在數據留存方面也有著不小的作用。

客服需要面對客戶針對企業產品和服務方面的海量咨詢問題，即便有完善的崗前培訓，經驗豐富的坐席也很難面面俱到，更何況是新人員工。在遇到問題時，如果臨時去查詢和學習，很難滿足服務時效，影響客戶體驗。

杭州音視貝公司將AI大模型知識庫系統與智能坐席助手相結合，推出了大模型智能客服。知識庫系統不僅可以用于存儲和更新產品知識、銷售話術、常見問題解答等信息。還可以通過機器學習技術不斷學習和提高，使客服人員始終能夠獲得更新的和準確的信息。 它運用了語音識別、自然語言理解、智能知識檢索等技術，提升坐席業務技能，降低運營成本。寧波營銷智能客服

人工智能理論與算法軟件開發；人工智能公共數據平臺；寧波營銷智能客服

客服人員流動性比較大，企業經常會面臨人手不足的情況。這時會出現兩種狀況：一是一旦出現過量度的咨詢量，客服難以應付，會直接導致客戶流失，流量變現率得不到提升；二是新人崗前培訓，日常更新的業務知識培訓，除了時間成本上的浪費，還有人力物力成本的急劇增加。杭州音視貝科技公司研發的大模型智能客服系統是現在客服領域完美的解決方案。該系統在原有智能客服系統的基礎上增加了知識庫管理系統，用于存儲和更新產品知識、銷售話術、常見問題解答等信息。系統還可以通過機器學習技術不斷學習和提高，使客服人員始終能夠獲得更新的和準確的信息。寧波營銷智能客服