特征之間存在部分重疊,但特征類型間存在著互補,融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征,逃避反**軟件的檢測,但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測?;谠撚^點,本發明實施例提出一種基于多模態深度學習的惡意軟件檢測方法,以實現對惡意軟件的有效檢測,提取了三種模態的特征(dll和api信息、pe格式結構信息和字節碼3-grams),提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態的特征,有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性,具體步驟如下:步驟s1、提取軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息、pe格式結構信息以及字節碼n-grams的特征表示,生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖;統計當前軟件樣本的導入節中引用的dll和api,提取得到當前軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息的特征表示。對當前軟件樣本的二進制可執行文件進行格式結構解析,并按照格式規范提取**該軟件樣本的格式結構信息,得到該軟件樣本的二進制可執行文件的pe格式結構信息的特征表示。兼容性測試涵蓋35款設備,通過率91.4%。軟件 三方測評
所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進一步的,所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖。進一步的,所述從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中確定存在特定格式異常的pe格式結構特征以及存在明顯的統計差異的格式結構特征;所述特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節開始執行,(2)節頭部可疑的屬性,(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,。軟件質量評測報告人工智能在金融領域的應用:艾策科技的實踐案例。
您當前的位置:首頁>商務服務>軟著退稅軟件測試報告軟件測評軟著退稅軟件測試報告軟件測評65531產品價格:面議發貨地址:北京豐臺包裝說明:不限產品數量:個產品規格:不限信息編號:公司編號:17099560徐經理總經理微信進入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關產品:航標**集團有限公司軟件檢測報告|軟件測試報告依據科研項目驗收考核指標,對項目產品應達到的主要技術指標進行評測,出具測試報告。軟件檢測報告|軟件測試報告業主方驗收評測適用于系統開發完成后,正式上線前的階段。用戶收益:?為系統建設單位(**、央企等)規避風險,提高政績;?幫助為基金/課題項目承接方(科研院校、軟件企業等)提供驗收依據;?系統建設單位更直觀準確地了解系統實際表現;?為驗收評審**提供參考數據;?幫助系統建設方(軟件企業)提升系統的含金量;適用對象:?系統建設方;?系統開發的承建方。服務流程(1)材料準備《軟件產品登記測試委托申請表---模板》《用戶手冊---終稿》被測軟件產品著作權掃描件---確認軟件名稱版本號。
并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。實驗結果與分析(1)樣本數據集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本,其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發現的,4166個惡意軟件樣本是近年來新發現的;3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統中收集的,3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數據集構成如表1所示。表1樣本數據集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估:準確率和對數損失。準確率測量所有預測中正確預測的樣本占總樣本的比例,*憑準確率通常不足以評估預測的魯棒性,因此還需要使用對數損失。對數損失(logarithmicloss),也稱交叉熵損失(cross-entropyloss),是在概率估計上定義的,用于測量預測類別與真實類別之間的差距大小。艾策紡織品檢測實驗室配備氣候老化模擬艙,驗證戶外用品的耐久性與色牢度。
當我們拿到一份第三方軟件測試報告的時候,我們可能會好奇第三方軟件檢測機構是如何定義一份第三方軟件測試報告的費用呢,為何價格會存在一些差異,如何找到高性價比的第三方軟件測試機構來出具第三方軟件檢測報告呢。我們可以從以下三個方面著手討論關于軟件檢測機構的第三方軟件測試報告費用的一些問題,對大家在選擇適合價格的軟件檢測機構,出具高性價比的軟件檢測報告有一定的幫助和參考意義。1、首先,軟件檢測機構大小的關系,從資質上來說,軟件檢測機構的規模大小和資質的有效性是沒有任何關系的。可能小型的軟件檢測機構,員工人數規模會小一點,但是出具的CMA或者CNAS第三方軟件檢測報告和大型機構的效力是沒有區別的。但是,小機構在人員數量,運營成本都會成本比較低,在這里其實是可以降低一份第三方軟件測試報告的部分費用,所以反過來說,小型軟件檢測機構的價格可能更加具有競爭力。2、軟件檢測流程的關系,為何流程會和第三方軟件測試的費用有關系呢。因為,一個機構的軟件檢測流程如果是高效率流轉,那么在同等時間內,軟件檢測機構可以更高效的對軟件測試報告進行產出,相對來說,時間成本就會降低,提高測試報告的出具效率。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產品均值15.6%。軟件產品第三方測試
可靠性評估連續運行72小時出現2次非致命錯誤。軟件 三方測評
生成取值表。3把取值表與選擇的正交表進行映射控件數Ln(取值數)3個控件5個取值5的3次冪混合正交表當控件的取值數目水平不一致時候,使用allp**rs工具生成1等價類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯誤推斷法經驗4因果圖分析法關系5判定表法條件和結果6流程圖法流程路徑梳理7場景法主要功能和業務的事件8正交表先關注主要功能和業務流程,業務邏輯是否正確實現,考慮場景法需要輸入數據的地方,考慮等價類劃分法+邊界值分析法,發現程序錯誤的能力**強存在輸入條件的組合情況,考慮因果圖判定表法多種參數配置組合情況,正交表排列法采用錯誤推斷法再追加測試用例。需求分析場景法分析主要功能輸入的等價類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數配置正交表錯誤推斷法經驗軟件缺陷軟件產品中存在的問題,用戶所需要的功能沒有完全實現。軟件 三方測評