近年，江蘇省農業科學院有關課題組經過多年的辛勤勞動，成功地開發了“水稻栽培計算機模擬優化決策系統”，可使每畝水稻增產5-10％。江蘇、福建、陜西、貴州等省的廣大農戶和農業技術部門，按這一系統提供的當時當地比較好栽培指標和栽培措施種植水稻700萬畝，增產約1.75億公斤，增收近1億元。該系統是我國***個大型作物模擬模型，是作物生理生態的計算機模擬技術與作物栽培的優化決策理論相結合的產物。利用這一系統，可在計算機上逐日模擬水稻實際生長發育、光合生產、***建成和產量形成等復雜過程，找出比較好播期、播量、栽期、栽插密度、肥水管理和病蟲害防治等一系列比較好的水稻栽培指標和措施，使用于水稻的實際種植。它以遺傳學為理論基礎，并綜合應用植物生態、植物生理、生物化學、植物病理和生物統計等多種學科知識。懷柔區生長期短植物育種價格合理
這一系統適用于不同氣候、土壤、品種，稻作制度和育種方式的水稻栽培。用戶可借助該系統制定主要水稻品種的常年優化決策，并據此進而繪制水稻高產栽培模式圖，直接用于水稻種植。也可根據氣象條件和苗情變化，制定當年的栽培優化決策。有關**對此項成果評價很高，認為這是我國作物栽培研究領域的一項開創性成果，達到了國際先進水平。其中有關水稻發育期和葉齡動態的模型已處于國際**水平。這一系統的開發成功，使我國成為繼美國、荷蘭之后，世界上第三個**完成大型作物模擬模型的國家。通州區綠色植物育種價格比較早在栽培植物出現之初人類簡單的種植和采收活動中，就已寓有作物育（選）種的萌芽。
水養植物有下bai面幾個優點：其一，du由于水分zhi可以自由蒸發dao，在同樣環境中，比盆土zhuan栽培的植物在shu調節空氣濕度方面具有更明顯的作用；其二，水養植物可省略掉盆土的管理工作，清潔衛生，養護簡單；其三，如選用一些根系可以暴露在光下的植物，配上適宜的容器，植物全株都可以觀賞，具有更高的觀賞價值。 水養植物有兩大類。一類是水生花卉，它們在自然界中就生長在水里，如我們熟悉的荷花、睡蓮；另一類是可以水培的花卉，一般情況下它們生長在土壤或栽培基質中，如水仙、風信子等。由于居室內光線不夠充足，更適宜栽培后一類。另外，它們對養分要求低，基本能在自來水中生長，不需要添加營養液。在家庭中適宜的種類有綠蘿、風信子、富貴竹、吊蘭、花葉萬年青、心葉蔓綠絨、細葉千年木等。 這些植物一般不需特殊管理。有一定體積可供根系伸展的容器都可以使用，而瓶口開敞的玻璃容器，對保持水質和根系生長更為有利。在栽植時應避免葉子浸入水中，以免造成腐爛；放置在適宜的光照條件下，很快就能生根；發現水少時添些水，以防根系干燥；水變得污濁時，取出植物，清洗容器，重新灌水即可。
計算機進入作物栽培過程，各種作物模擬模型頻頻出現，并得到廣泛應用，人們認為，這標志著世界農業進入了信息時代。
目前，美國的作物模擬模型是世界上應用**廣的作物模型之一。該作物模型是應用系統工程原理、動力學方法和計算機技術構成的作物——土壤——大氣系統的動態模擬模型。它系統地研究了作物生長、***發育和產量形成等方面的形態和生理特征，并分析了外界環境對作物光合、呼吸、蒸騰作用以及光合產物的輸送、轉化等一系列物理、化學過程的影響。該模型描述了影響作物生產力的如下五個過程：一是品種的遺傳特性及天氣條件對作物發育過程的影響；二是葉片、莖稈和根系的生長；三是生物量的積累和分配；四是土壤水分的利用和分配；五是氮素的輸送和分配。該模型模擬作物在自然環境下生長、發育和產量形成的動態過程，并能進行作物產量預測和提供節水施肥的決策信息。它為廣大農戶進行作物栽培優化管理提供指導。它也是農業領導和生產部門的輔助決策工具。現在，我國已引進美國作物模型，為開發我們自己的作物模型作參考。
選育株矮稈壯、穗層整齊、成熟一致、不易落粒的谷類作物品種可**提高機械化收獲的效率。
植物育種學是一門集遺傳學、植物病理學、昆蟲學、統計學、分子生物化學等學科為一體的綜合性學科。目的是為了改善或改良植物以取得更好的經濟或生態效益。
plant breeding
一門開發高產糧食、飼料和纖維植物的應用科學。
它還與木料生產、可再生的燃料資源以及許多類型的工業原料產品（如乳酸、藥物、糊狀品等）開發有關。
植物育種學的一個主要目的是提高農作物的營養價值、安全性和口感。
植物育種學及農業技術的進步使本世紀玉米的產量又增長10倍，小麥產量翻了一番。
植物育種學是建立在群體遺傳學、數量遺傳學和生物技術基礎上的。
是一項投資少而效益高的生物技術，對發展種植業生產具有十分重要的意義。石景山區低溫植物育種二手價格
谷類提供人類食物熱量的70%，但其蛋白質的含量較低。懷柔區生長期短植物育種價格合理
近年來，計算機技術在作物育種領域大顯身手，建功立業。國際水稻研究所精選了300個水稻優bai良品種組成親本材料圃，并對親本性狀進行詳細調查，把結果輸入計算機，對主要性狀進行歸類，建立了親本數據庫。這樣，人們就可快速、準確地檢索，育種家得以及時、***地了解親本的各種性狀、特性及有關信息，為選配親本提供依據。中國農業科學院作物育種栽培研究所等7個育種研究單位于1984年選擇一批親本品種，按統一設計、統一記載標準和格式進行觀察記載，為建立親本數據庫提供了豐富的基礎數據。
在親本研究和選配方面，中國農科院作物所于1978-1982年以北部冬小麥區45-59個常用小麥親本為材料，對27個數量性狀進行了系統調查，在M-CZ1/50微型機上進行了遺傳距離類平均法聚類分析研究，客觀地確定了所研究親本間的親疏關系，為親本選配提供了科學依據。
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