LoRa數據采集

關于智慧水務，友先達也想做出了相應的普及。1946年，美國提出了自動化。自動化是指是指：完成了從制造到“智造”的改變。在形式方面，替代了人的體力勞動，輔助（但不是代替）人的腦力勞動；功能方面，自動化目標體系是多方面的，是一個有機體系；在范圍方面，不僅涉及生產制造過程，而是涉及產品生命周期的所有過程。在水務行業，**典型的應用就是：自動加藥與自動計量泵，改變了手工加氯與手工加藥的原始工作方式，并逐步升級為水廠生產監控系統。輸電線路冰雪災害具有持續時間長、發生頻率高、覆蓋面積大、影響范圍廣等特點；LoRa數據采集

    當前，水、電、燃氣、熱四種能源是由各能源公司**管理的。而水、燃氣、熱公司為電力集團子公司的四表集抄方案（以下簡稱方案二）將改變現有的這種各能源公司**管理的現狀，實現四種能源的集中管理。但是，方案二與方案一的集中管理有所不同，其比較大的特點是不需要單獨成立一個大型的能源集團，而是直接由電力公司完成對水、燃氣、熱能源公司的整合，形成電力集團，實現水、電、燃氣、熱四種能源的集中管理。方案二的信息運行方式與方案一大致相同。信息上行過程中，表端的信息可通過不同的組網方式傳輸給集中器，集中器再將表端上傳的信息發送到電力集團管理平臺。此處，電力集團管理平臺是整個系統的一級管理平臺，水、電、燃氣、熱四種能源信息將在該平臺進行匯總管理，經分析、處理后再分別將四種能源信息發送給對應的二級管理平臺，即水務管理平臺、電力管理平臺、燃氣管理平臺和熱量管理平臺。二級管理平臺只負責對其對應的能源信息進行管理，并將相應的信息經各自的服務平臺發送給用戶，使用戶享受到能源信息服務。信息的下行過程是信息上行過程的逆過程，此處不再贅述。 上海室外數據采集現有的導線覆冰厚度監測方法有人工量器具法?、稱重法、圖像在線監測法、懸掛點傾角變化在線監測法等。

      方案二（水、燃氣、熱公司為電力集團子公司的四表集抄方案）與方案一類似，只是相對于方案一，方案二中是由電力公司來實現水、電、燃氣、熱四種能源的整合，形成電力集團并由電力集團來充當方案一中能源集團的角色，對四種能源進行統一的管理。該方案的整體思路與方案一相同，同樣能夠實現能源的智能化管理和服務。同時，其信息運行方式也是完整的閉環，在電力集團的統一管理下，整個系統信息的有效性、安全性、私密性和開放性能夠得到保證，信息運行是可靠的。

    首先，大數據會催生一條新的產業鏈。其次，大數據的挖掘能力也將同步得到質的飛躍。隨著智慧水務與智慧城市、智慧地球概念的大融合，“水務大數據”不僅*在水務行業內部管理得到充分應用，必將充分發揮水務行業作為國計民生工程的重要數據之一，并將其應用發揮到淋漓盡致的地步。如目前提出的“四表集抄”、“水電聯動”的跨界合作，**是一個開始，將會有非常廣闊的前景，雖然目前**處于萌芽階段，但它的前景值得期待，只是目前大家對它的應用價值尚處于概念階段，隨著案例的增加，應用場景的具體化，會有井噴式的發展。只是在“實用”的場景中，有多少“慧用，如智能遠傳水表的電池產業、低功耗、遠距離的無線傳輸技術，在智慧水務系統中提出較高的要求，從而推動整個產業鏈的發展，并得到充分的應用，帶動一批相關產業鏈的發展與延伸。 輸電線路覆冰不僅會影響電網輸電線路的運行維護工作，嚴重時還會導致觸碰線路；

    與方案一和方案二不同，水、電、燃氣、熱公司為**公司的四表集抄方案（以下簡稱方案三）沒有進行能源公司之間的整合，各能源公司之間是現有的相互獨立的關系，只是借助電力公司現有的用電信息采集系統實現信息的采集。方案三的信息運行方式與方案一和方案二有所不同。在信息上行過程中，先通過相應的組網方式將各能源表終端的信息上傳到集中器，再由集中器將信息發送給電力公司管理平臺。此時，電力公司可以通過電力公司管理平臺直接對電力信息進行管理，而對于其他能源公司，其各自的信息需先通過電力公司管理平臺轉發獲取，然后才能對信息進行管理。信息在各能源公司管理平臺進行分析、處理后，再通過對應的服務平臺發送給用戶，使用戶享受到信息服務。 　目前對覆冰現象的監測與預警技術綜合了自動化、無線通信和計算機等技術；上海室外數據采集

輸電線路氣象在線監測系統通過對特殊地區長期微氣象數據的采集、積累、統計和分析為后期線路維護數據積累。LoRa數據采集

基于生產過程的能源成本和預測分析：

1、 需求：明確企業生產的能源使用成本和構成，需要對未來能源采購提供依據

現狀：能耗成本高，卻不知道具體用在了哪里；能源計劃和采購全憑經驗，無詳細方案和數據支持

2、解決方案：

模塊：成本分析模塊、能源實績模塊

特點：從多維度分析實時的成本分攤信息；預測用能，為能源采購提供科學依據和方法

3、系統應用

能源成本分析：能源成本同期對比分析、成本組成結構分析，計算各介質在總成本的比例，發掘能耗指標在成本考核中的比重，優化能源成本組成結構；

能源實績及預測，實現對全公司生產過程中的能源介質的生產耗用數據進行靜態平衡和能源生產消耗實績分析，對公司整體用能情況進行總結、分析、評價和預測，為公司能源管理提供決策依據和能源優化配置的數據支持； LoRa數據采集

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