茂名半導體AOI檢測設備銷售公司

AOI的發展需求集成電路（IC）當然是現今人類工業制造出來結構精細的人造物之一，而除了以IC為主的半導體制造業，AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測，典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點。③生物醫學檢測應用，典型應用就是各式光學顯微鏡，結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。?早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷，歡迎來電了解詳情。茂名半導體AOI檢測設備銷售公司

AOI檢測是制造業視覺檢測系統產業中視覺檢測設備的一部分。AOI檢測被普遍運用于PCB印刷電路板、平板顯示器和半導體芯片等電子元器件領域，是現階段PCB印刷電路板和集成電路芯片生產過程中，至關重要的組成部分。一、AOI檢測的崛起和發展我國AOI檢測行業從20世紀80年代逐漸開始發展，迄今為止大概經歷過四個階段：從1985年的空白期到現在的智能化系統，從人工目檢到3DAOI視覺檢測技術的不斷應用，伴隨著SMT組裝向標準化和精細化發展，AOI檢測設備具備寬闊的應用前景。珠海自動化AOI檢測設備值得推薦AOI是一種自動光學檢測，它根據光學原理來檢測焊接生產中遇到的常見缺陷。

AOI是一種自動光學檢測，它根據光學原理來檢測焊接生產中遇到的常見缺陷，雖然是近幾年才出現的一種新型檢測技術，但其發展迅速，早在2016年，和田古德就推出了AOI檢測設備。自動檢測時，設備通過攝像頭自動掃描PCB板來采集圖像，再自動將檢到的焊點與數據庫中的合格參數進行比較。經圖像處理之后，檢查出PCB上的缺陷，并由顯示器自動標記顯示或者標記缺陷，供維修人員維修。早前的AOI自動光學檢測設備主要用于檢測IC（即集成電路）封裝之后的表面印刷是否存在缺陷。后來慢慢隨著技術的發展，逐漸用于SMT組裝線上檢查電路板上零件的焊錫裝配質量，或者檢查印刷之后的焊膏是否符合標準。

市場上的AOI檢測設備的大致流程是相同的，基本上都是通過圖形識別法。利用AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結果。AOI的光線照射有白光和彩色光兩個類型設備，白光是用256層次的灰度；彩色是用紅光，綠光，藍光，光線照射至焊錫/元器件的表面，通過光線反射到鏡頭中，產生二維圖像的三維顯示，來反饋焊點或者元器件的高度和色差。人看到和認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。AOI的發展需求集成電路。

PCB缺陷可大致分為短路（包括基銅短路、細線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等），開路（包括重復性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等）和其他一些可能導致PCB報廢的缺陷（包括蝕刻過度、電鍍燒焦、***),在PCB生產流程中，基板的制作、覆銅有可能產生一些缺陷，但主要缺陷在蝕刻之后產生，AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測，主要用來發現其上缺少的部分和多余的部分。在PCB檢測中，圖像對比算法應用較多，且以2D檢測為主，其主要包括數據處理類（對輸入的數據進行初步處理，過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等），測量類（對輸入的數據進行特征提取，記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標準數據進行對比）和拓撲類（用于檢測增加或丟失的特征），圖1為特征提取法示意圖，（a）為標準版和被檢板二值圖，（b）為數學形態分析后的特征圖。AOI一般可以發現大部分缺陷，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警，因此目前在使用AOI檢測出缺陷后，必須進行人工驗證。AOI在SMT貼片加工中的使用優點有哪些呢？河源高速AOI檢測設備價格行情

AOI在SMT各工序的應用?茂名半導體AOI檢測設備銷售公司

AOI檢測系統的軟件組成結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。茂名半導體AOI檢測設備銷售公司

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