十四五規劃和十九屆五中全會提出：
1、加強關鍵數字技術創新應用 用聚焦芯片、操作系統、人工智能關鍵算法、傳感 器等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備 材料等研發突破與迭代應用。加強通用處理器、 云計算系統和軟件技術一體化研發。
2、加快推動數字產業化 培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡 安全等新興數字產業，提升通信設備、關鍵電 子元器件、關鍵軟件等產業水平。
3、科技自強 ，科技自立 堅持創新在我國現代化建設全局中的重要地位，把 科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。
Argus運維監控系統在信息技術創新應用的大背景下應運而生。 對于運維監控的告警信息，應該如何分析，或者說應該從哪些方向去分析呢？產品運維監控共同合作
Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年
我們分一級監控平臺和二級集群Prometheus監控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。
該方案優點：
1.業務系統可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一級監控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。
3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。
該方案沒做到什么：
1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規模受Prometheus原生的限制。
2.一級監控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規模和數據安全性受其影響。 產品運維監控共同合作Argus運維監控系統配備統一的事件分析概覽，各類事件統計結果一覽無余。
面向IT資源200+以上的各類型單位，產品提供一體化運維監控功能，以幫助信息部門員高效管理IT運行環境、IT資產，通過運維工具的自動化，提升單位IT服務質量，提高運維效率，降低運維成本，減輕運維人員工作壓力。
Argus實時運維監控分析系統是基于全球負有盛名的IT基礎監控平臺Zabbix深度二次開發的運維監控軟件，面向私有化及混合云數據中心提供多角度多層次的統一監控和運維管理。幫助用戶實時對各類IT資源（網絡設備、服務器、存儲、數據庫、中間件等）執行性能指標監控，實現事前運維。
遇到多集群場景問題
多達上百個集群數，而有些業務系統擁有多個集群，其多集群場景特點有：
服務發現隔離：Prometheus的服務發現機制無法發現多個集群的被監控對象；
網絡隔離：跨集群可能存在連通性問題；
業務需求：業務系統可能需要跨集群聚合數據。
只用Prometheus能解決嗎？
Prometheus本身只支持單機部署，沒有自帶支持集群部署，對于集群化和水平擴展，官方和社區都沒有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量，磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數據量，數據量大小又取決于被采集服務的指標數量、服務數量、采集速率以及數據過期時間。在數據量大的情況下，我們可能就需要做很多取舍，比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設置較短的數據過期時間等。 Argus運維監控從聚合事件快速下探到具體事件， 并直觀呈現相關事件的發生趨勢。
2020年12月13日，據海外媒體報道，一個名為APT的網絡入侵組織把世界出名網管軟件廠商SolarWinds作為入侵目標。這次APT攻擊首先是對SolarWinds旗下的Orion網絡監控軟件更新服務器進行入侵，并在軟件更新（Orion）中植入了惡意代碼。透露大約有1.8萬客戶在其系統上部署了該更新，且對美國財政部高層領導使用的電子郵件系統也造成了影響。
SolarWinds的系統被攻擊之后，已導致全球許多組織的網絡遭到破壞，涉及的供應鏈范圍極為廣大，被稱為2020年美國極大網絡安全事件。
“太陽風”(SolarWinds) 是一家專職提供IT監控和運維解決方案的商業公司。其產品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集網絡監測、設備性能維護管理、故障監控、網絡實時流量監控和歷史數據統計、匯總和歷史數據分析、虛擬數據中心監控、網絡拓撲監控等功能于一體的網絡管理系統。該軟件主要是用于企業內部網絡管理，目前全球客戶超過32萬家。SolarWinds作為一個齊全的IT管理系統還有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一個國內推廣的難題。像同一類型的軟件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同樣的問題。 運維監控體系一般來說包括數據采集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。產品運維監控共同合作
運維監控中收到了故障報警，我們怎么處理呢？有什么更高效的處理流程嗎？產品運維監控共同合作
運維監控數據治理：
1、分析決策層：基于公共維度層封裝具體的分析決策場景；結合低代碼和看 板，形成運維BI分析平臺。可由專業團隊和工具團隊共同建 設。實現真正的以數據驅動作業。
2、公共維度層：建立數據資產清單，加工后的元數據進行數據的生命周期管 理、數據血緣分析、完整性監控、綜合指標管理。此層數據 由工具研發團隊實現。
3、元 數 據 層：基于現有自動化、監控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統封裝插件式的數據處理工具，做到數據按需所取，標 準接入。按需索取，不做全量的數倉平臺。 產品運維監控共同合作
上海觀縱科技有限公司致力于傳媒、廣電，以科技創新實現高質量管理的追求。觀縱科技深耕行業多年，始終以客戶的需求為向導，為客戶提供高質量的webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控。觀縱科技不斷開拓創新，追求出色，以技術為先導，以產品為平臺，以應用為重點，以服務為保證，不斷為客戶創造更高價值，提供更優服務。觀縱科技始終關注自身，在風云變化的時代，對自身的建設毫不懈怠，高度的專注與執著使觀縱科技在行業的從容而自信。