智慧工廠建設步驟：立足自動化。以企業生產的工藝流程為主線，分析各設備、工序、工段、車間的儀表及自動化系統，對人工操作、機械控制等環節進行自動化改造，使數據自動采集率>90%，提升控制回路自控率，提升區域優化控制平穩率，在生產工藝過程控制層面，實現高度自動化與優化控制，充分挖掘裝置產能，提升產品質量并降低物耗能耗。本階段建設的關鍵是互通。做足電子化。結合中國大多數企業管理還處在人工記錄，開會制訂方案，文本形成報告的管理階段的實際情況，我們建議以流程梳理優化為抓手，規范、固化企業管理業務流程，并通過電子化的信息系統進行支撐，做到管控流程的透明和可追溯。本階段建設的關鍵是適用。在未來中國制造業的工廠里，智慧工廠機器人將替代一半以上人的勞動。東莞工廠定制定制
一個傳統工廠要轉變為智慧工廠，其中的改變非常之大。至少包含幾個方面：數學模型。生產現場的數據被采集回來之后，要輸入到數學模型里面去運算，較終形成決策。所以業務模型至關重要。沒有良好的數學模型，生產現場的采集的數據啥也不是。將智能傳感器技術、工業無線傳感網技術、國際開放現場總線和控制網絡的有線/無線異構智能集成技術、信息融合與智能處理技術等融入到生產各環節。與現有的企業信息化技術融合，實現復雜工業現場的數據采集、過程監控、設備運維與診斷、產品質量跟蹤追溯、優化排產與在線調度、用能優化及污染源實時監測等應用。永州制造工廠設計定制智慧工廠實現相關各環節數字化，這無法一蹴而就，需要一個過程。
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智慧工廠生產管理的基本要求，OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間；在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫，設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；企業應建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，較大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？實現智慧工廠乃至工業4。0，推進工業互聯網建設，實現MES應用，較重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡。那么，設備與設備之間如何互聯？采用怎樣的通信方式（有線、無線）、通信協議和接口方式？采集的數據如何處理？這些問題企業應當建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。現在越來越多的企業都建設了智慧工廠。
走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動化和信息化？為了正確理解，或有序推動智慧工廠建設，根據長期的顧問經驗，創建了一條如下所示的智慧工廠結構化路徑，明示了企業經營與自動化、精益化、信息化和智能化之間的關系，對智慧工廠建設具有重要的指導意義。通過這個結構化路徑，我們可以自上而下較多方面、立體地理解智慧工廠所倡導的愿景、目標、戰略和架構基礎等內容。建設愿景，就是裝上一個能幫助我們實現高效經營的數據大腦。這個數據大腦是企業經營中負責思考、判斷和發出指令的神經中樞。它從企業經營的各個領域獲取有價值的信息，并通過分類、加工處理，得出各種有效的結論或指令，高效管控企業的運營。可以設想，在一個“中間經營控制室”里，我們可以即時看到各項經營圖表、數據，看到關鍵KPI及為之努力的狀況，看到關鍵戰略或課題的推進狀況等，做到“腦”（心）中有數。要做好智慧工廠的規劃，需要從各個視角綜合考慮。廣州新工廠設計公司
在智慧工廠打造過程中，我們需要突破一系列關鍵技術：復雜異構系統的互聯互通。東莞工廠定制定制
智慧工廠與自動化工廠的區別：走向工業4.0，管理自動化才是關鍵。在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4。0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。在工業4.0的研究中，智能制造和智慧工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智慧工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。東莞工廠定制定制
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