傳統企業獲客成本居高不下且轉化效果低迷，企業管理人員缺乏對互聯網的理解，客戶增量低迷。近幾年國內人工成本不斷上漲，傳統制造業用人需求缺口巨大，許多國外在中國的產能權重逐步轉向東南亞等用工成本低的國家，國內傳統服裝制造業沒有關鍵客戶及渠道開拓能力，以至于大批量制造業關門。傳統企業深知行業形勢嚴峻，但思想較為封建，難以接受互聯網帶來的新零售供應鏈模式及缺乏互聯網運營人才，部分企業仍保持堅守傳統代工模式。服裝制造商驅動整條供應鏈，甚至直接管理零售商的庫存。浙江智能服裝生產供應鏈軟件
從服裝生產供應鏈管理角度思考服裝業庫存問題：銷售預測與“牛鞭效應”：在分銷模式上“生產商—品牌商—代理商—零售商”模式在服裝業銷售渠道中較為普遍，此模式下的銷售預測信息是通過一年(春夏季，秋冬季)兩次訂貨會在銷售渠道各環節流動。代理商通過當地零售商的訂單量預估向品牌商訂貨量，品牌商以代理商的訂貨量為依據下單給生產商。沿上述渠道產生的預測信息摻雜了各利益相關方的博弈，不見得真正反映了消費者的購買邏輯，與消費者實際需求存在不小差異。代理商往往傾向訂購較多的商品以備斷貨；品牌商為滿足代理商的需求而儲存更多商品以備補貨；生產商為了應對品牌商的需求和生產環節的諸多風險，再擴大生產量。從零售商開始沿著供應鏈到生產商逐級放大產量，較終在各環節造成庫存壓力。供應鏈管理把這種現象叫“牛鞭效應”，“牛鞭效應”是類似大眾服裝品牌這種面向庫存生產企業的天然缺陷，使得庫存結構不單是成品，而且包含原材料和半成品。在市場急速成長階段，這種效應被市場增長所淹沒，而一旦市場發生一點風吹草動，供應鏈個環節上的庫存馬上顯現出來。安徽外貿服裝生產供應鏈優化由于我國服裝供應鏈管理體系建設還不成熟，很多企業沒有單獨的需求計劃管理部門。
服裝制造完成后，需要被運輸到零售商和消費者手上。服裝和紡織品的遠距離運輸也會導致污染增加。在分銷中產生碳排放是不可避免的，但品牌和公司可以采取措施盡量減少這種影響。服裝供應鏈的消費者階段包括服裝的使用、衣服的洗滌和使用完畢。服裝對環境影響大部分來自洗滌，而不只是來自于種植、加工和生產。例如，聚酯襯衫的洗滌和干燥使用的能量大約是制造聚酯襯衫所需能量的6倍。可悲的是，盡管紡織品被認為幾乎100％可重復使用和可回收利用的，但紡織品回收率仍然相對較低。根據澳大利亞紡織和時裝工業委員會的統計，服裝是澳大利亞增長快的家庭垃圾。我們每年都會購買價值約5億美元的時尚服裝。澳洲西部大約只有四分之一的廢棄紡織品被回收，其中13％用于材料回收，13％被焚燒。剩下的都進入了垃圾填埋場，它們影響了整體環境，例如產生甲烷排放到空氣中以及污染地下水。
20世紀八十年代發展起來的供應鏈管理這種新的管理思想和管理方法日益成為關注的熱點。供應鏈管理體現出了全局性戰略管理、快速反應市場需求、高度柔性、低風險等優勢。一套完整的供應鏈戰略包括設施策略、庫存策略、運輸策略、信息策略、運輸策略、資源策略和定價策略六個方面。也就是說，服裝供應鏈的驅動要素包括設施、庫存、運輸、信息、資源獲取和定價六個方面。六個要素共同決定了整條供應鏈的反應能力和盈利水平。每個驅動要素在實現戰略匹配中的作用在于找到反應能力與贏利水平之間的平衡，每個驅動要素都會影響這個平衡。供應鏈管理者應該在設施、庫存、運輸、信息、資源獲取和定價方面采取適當的決策以獲得兩者之間的有效匹配。服裝生產供應鏈是從零件到中間半成品再到終產品，通過渠道流通至消費者的復雜網狀結構。
我國服裝供應鏈的發展基本上經歷過四個階段：1、概念和口號階段：這個時期基本停留在供應商不斷尋源和更換的過程中，我們口頭上的供應鏈管理實際上停留在盲目向供應商提要求的階段，我們和供應商之間處于博弈關系；2、系統管理階段：這一階段各大服裝企業都組建了專門部門，梳理供應商準入、供應商績效，做的好的企業可以真正利用供應商績效安排采購及外發生產，向“透明、公平、公正”努力；3、協同管理階段：這個時候很多企業購買了ERP系統，大部分業務數據可以在系統中管理，做的好的企業可以完成部分數據決策，甚至關鍵供應商能根據ERP數據自我決策；4、資源整合階段：這個時候品牌與供應商之間是命運共同體的關系，整個合作環境是生態系統，表現在實際業務上就是供應商深入到前端研發并關心產品銷售表現，品牌關心供應商的營運效益及管理提升。假設單SKU生產N件，那么SKU數量就等于M/N個。重慶數字化服裝生產供應鏈公司
真正所謂服裝生產供應鏈管理，必須是全方面多層次。浙江智能服裝生產供應鏈軟件
成熟的產業鏈離龐大的消費端很近，不論反應速度，技術的應用與迭代都先于對手實現，是世界任何其他國家無法比擬的，在可以看到的未來，世界工廠的地位也很難失去。在服裝供應鏈賽道，我們希望看到以下新玩家和新機會出現（包括但不限于）：行業垂直軟件，能將產業鏈中痛的環節輕量化部署解決，切入快，有行業壁壘；軟硬一體的技術解決方案商，完整完成數據采集-數據積累-數據分析閉環，并指導后端生產；在重運營的業態內尋找可以運用技術十倍以上提升效率的賦能型產業路由器；捕捉新的流量紅利，快速起量并擺脫庫存難題的新電商；直接提高成衣端生產效率，降低人力占比的硬件黑科技；能累積個人數據的服裝定制玩家。浙江智能服裝生產供應鏈軟件
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